# 질문의 맥락과 핵심 단어 둘 다 고려해서 더 안정적인 답변 생성

## 질문했는데 AI가 답을 못할 수도 있나요?

- 네, 그럴 수 있어요.

- 벨루가는 업로드한 문서를 바탕으로 질문에 답변하는 구조이기 때문에 문서에 관련 내용이 없거나, 질문이 너무 추상적이면 AI가 정확한 답을 하지 못할 수 있습니다.

- 이런 상황은 실제 서비스에서도 자주 발생하는데요, 벨루가는 이런 경우를 대비해 여러 가지 ‘안전장치’를 준비해두고 있어요.

## 어떤 경우에 답변이 어려워질까요?

| 상황 | 예시 | 원인 |
| --- | --- | --- |
| 문서에 없는 정보 | "이 서비스의 연간 비용은?" | 문서에 가격 정보 없음 |
| 너무 추상적인 질문 | "이거 괜찮아?" | 대상이 명확하지 않음 |
| 질문이 문서와 관련 없음 | "서울 날씨 어때?" | 외부 정보는 제공하지 않음 |
| 질문이 너무 복합적 | "이 서비스의 특징이랑 장단점, 예상 비용은?" | 문서 내에서 한 번에 다루기 어려움 |

---

## 벨루가는 어떻게 대응하나요?

벨루가는 단순히 “모르겠어요”라고 끝내지 않습니다.
AI가 적절한 답을 하지 못할 것 같은 상황에서는 아래와 같은 방식으로 대응합니다

### 🧠 1. 의도 분류

- 사용자의 질문이 "정보를 요청하는 것인지", 

- 아니면 "잡담/무관한 내용인지" 먼저 파악합니다.

- 예:

    - “안녕하세요” → 인사

    - “이 문서의 핵심 내용은 뭐야?” → 정보 탐색

- 이 분류는 AI가 적절한 흐름으로 대응하도록 돕습니다.
- 

### 🔄 2. 재질문 유도

- 질문이 모호하거나 문서와 직접 연결되지 않을 경우, **사용자에게 되물어봅니다**.

| 사용자 질문 | 벨루가의 대응 |
| --- | --- |
| "이거 괜찮아?" | "혹시 어떤 항목에 대해 말씀하시나요?" |
| "비용은?" | "어떤 서비스의 비용을 말씀하시는 건가요?" |
| "언제부터 가능해요?" | "서울 날씨 어때?" |
| 질문이 너무 복합적 | "어떤 항목의 가능 시점을 말씀하시는 건가요?" |

- 이렇게 질문의 의도를 명확하게 정리해서, 다시 문서 검색이 가능하도록 유도합니다.
- 

### 📞 3. AI가 답을 못하면 전문가에게 연결

- 의료, 금융 등 정확성이 중요한 상황에서 문서에 정보가 없으면 AI가 답변을 자제하고,
-  담당자 연락처나 상담 연결 안내를 제공할 수도 있어요.

- 이 기능은 상황과 설정에 따라 켜거나 끌 수 있습니다.
- 

### 4. 사용자는 어떻게 질문하면 좋을까요?

| 좋은 질문 | 개선 전 | 개선 후 |
| --- | --- | --- |
| 구체적인 표현 사용 | "이거 괜찮아?" | "이 서비스의 장단점은 무엇인가요?" |
| 대상 명확히 하기 | "비용은?" | "이용 요금제의 월간 비용은 어떻게 되나요?" |
| 문서 기반 내용 질문 | "외국 환율은 어때?" | 외부 정보는 제공하지 않음 |
| 질문이 너무 복합적 | "이 서비스의 특징이랑 장단점, 예상 비용은?" | (문서에 관련 내용이 없다면 AI는 답변하지 않음) |

---

## ✅ 정리

- 벨루가는 AI가 답을 못하는 상황에서도 사용자 경험을 지키기 위한 장치를 갖추고 있습니다.

- 질문의 의도를 먼저 분류하고, 모호할 땐 되묻고, 필요하면 사람 상담으로 연결합니다.

- AI의 한계를 보완하는 플러그인들이 벨루가 AI 서비스의 강점입니다.

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/velugadoc.md).