# 벨루가 에이전트

# 벨루가 Agent Builder 를 소개합니다.

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20260219/102400_cBLaUTUoWz73ADJ7h8?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

## 나만의 AI 에이전트를, 코드 없이 만드는 시대

AI 챗봇은 이제 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어,

**업무를 이해하고 실제로 실행하는 지능형 에이전트**로 진화하고 있습니다.

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20260219/102433_n1DJbMrPCztxKX3T6V?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

하지만 많은 기업과 팀은 여전히 이런 고민을 안고 있습니다.

> "AI를 우리 업무 프로세스에 맞추고 싶은데, 개발 리소스가 부족해요."
> "외부 개발사에 맡기자니 비용과 시간이 너무 많이 들어요."
> "요구사항이 자주 바뀌는데, 그때마다 빠르게 반영하기가 어렵습니다."

**벨루가 Agent Builder는 바로 이 지점에서 출발했습니다.**

코드를 한 줄도 작성하지 않고,

마치 **레고 블록을 조립하듯** AI 에이전트의 동작 흐름을 직접 설계하고 실행할 수 있습니다.

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20260219/102447_fkvTYavS7jdSQFuVjH?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

## Agent Builder란 무엇인가요?

Agent Builder는 **노코드 기반 AI 에이전트 설계 도구**입니다.

복잡한 프로그래밍 지식 없이도, 드래그 앤 드롭만으로

AI의 사고 과정과 행동 흐름을 시각적으로 설계할 수 있습니다.

---

### **핵심 개념: 노드(Node)와 흐름(Flow)**

Agent Builder는 **노드(Node)** 라는 작은 기능 단위로 구성됩니다.

각 노드는 하나의 역할을 수행하고, 이 노드들을 연결해 하나의 완성된 에이전트를 만듭니다.

예를 들면 이런 흐름이 가능합니다.

> 사용자 질문 → 문서 검색 → AI 분석 → 조건 분기 → 최적의 답변 생성

이 모든 과정을 **화면에서 직접 설계**하고,

**실시간으로 테스트**한 뒤, 클릭 몇 번으로 바로 배포할 수 있습니다.

---

## 왜 Agent Builder 가 필요한가요?

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20260219/102521_X2zUVy2OLcD6zvfTZF?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

### **1. 단순 챗봇을 넘어, 진짜 업무 자동화**

Agent Builder로 만드는 것은 "질문에 답만 하는 챗봇"이 아닙니다.

업무 흐름을 이해하고, 상황에 맞게 판단하며, 실제 액션까지 수행하는 **업무형 AI 에이전트**입니다.

- 고객 문의를 분석하고 → 관련 문서를 찾고 → 적절한 부서로 라우팅 → 맞춤형 답변 생성

- 사용자 의도를 파악하고 → 데이터베이스를 조회 → 조건에 따라 다른 처리 수행

- 여러 단계를 거쳐야 하는 복잡한 추론 작업 자동화

---

### **2. 개발 비용과 시간, 획기적으로 줄이기**

**기존 방식**은 이렇습니다.

- 요구사항 정의 → 개발사 선정 → 계약 → 개발 → 테스트 → 배포

- 몇 주에서 몇 달이 걸리고,

- 수정이 필요하면 이 과정을 다시 반복해야 합니다.

**Agent Builder 방식**은 다릅니다.

- 직관적인 UI로 직접 설계

- 즉시 테스트하고 바로 수정

- 짧은 시간내에 배포 완료

개발 리소스에 의존하지 않아도 됩니다.

---

### **3. 우리 회사에 딱 맞는 완벽한 커스터마이징**

Agent Builder는 범용 챗봇이 아닙니다.

- 우리 회사만의 업무 흐름을 그대로 AI에 구현하고

- 사용하는 AI 모델, 프롬프트, 검색 방식까지 노드 단위로 세밀하게 조정할 수 있습니다.

- 시행착오를 거치며 **가장 잘 작동하는 에이전트 구조**를 찾아갈 수 있습니다.

---

### **4. 빠른 반복과 지속적인 개선**

비즈니스는 빠르게 변합니다.

Agent Builder는 그 속도를 따라갈 수 있도록 설계되었습니다.

- 실시간 테스트로 변경 사항을 즉시 검증

- 버전 관리 기능으로 안전한 실험과 롤백 가능

- 운영 중에도 계속 개선할 수 있는 구조

---

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20260213/153847_snUlcJtApZPmZlKly7?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

## **Agent Builder가 만드는 새로운 AI 활용 방식**

벨루가 Agent Builder는 단순한 도구가 아닙니다.

**AI를 다루는 방식 자체를 바꾸는 플랫폼**입니다.

이제 AI는 개발자만의 영역이 아닙니다.

- 비즈니스 담당자가 직접 고객 경험을 설계하고

- CS 팀이 상담 프로세스를 스스로 개선하며

- 마케터가 캠페인에 맞는 AI 에이전트를 직접 만들어 실행할 수 있습니다.

**아이디어를 코드로 옮기는 시대에서,**

**아이디어를 바로 실행하는 시대로.**

벨루가 Agent Builder 를 통해 직접 체험해보세요.

---

## 벨루가 에이전트는 어떻게 사용하나요?

노드를 연결하고, 테스트하고, 바로 적용하세요. 복잡한 코딩 없이도 원하는 동작 흐름을 자유롭게 구성할 수 있습니다.

> 벨루가 에이전트 설명서를 확인해 보세요.
> 

[https://slashpage.com/velugadoc/d367nxm38jj932j98pv1](https://slashpage.com/velugadoc/d367nxm38jj932j98pv1)

---

## 에이전트를 처음 접하시나요?

걱정하지 마세요! 벨루가 에이전트 가이드가 준비되어 있습니다. 단계별로 따라 하다 보면 금방 나만의 에이전트를 만들 수 있어요.

> 벨루가 에이전트 가이드에서 만나보세요!
> 

[벨루가 에이전트 가이드](https://slashpage.com/velugadoc/ywk9j7297qq1d2gpqvnd)

---

## 프롬프트 작성이 어려우신가요?

더 좋은 결과를 얻기 위한 프롬프트 작성법을 알려드립니다. 블로그에서 실전 팁을 확인해 보세요.

> 프롬프트 작성법 블로그에서 확인하기
> 

[프롬프트 가이드](https://slashpage.com/velugadoc/prompt-engineering)

---

## 문의 및 피드백

벨루가는 언제나 여러분의 의견을 기다리고 있습니다. 궁금한 점이나 개선 아이디어가 있다면 편하게 연락해 주세요.

**[contact@veluga.io](mailto:contact@veluga.io)**

---

© Veluga Inc. All Rights Reserved.

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/velugadoc.md).
