🎁 연구회 개발 수업-평가 도구 모음

사용자의 OpenAI API키를 직접 입력해야 사용할 수 있습니다. 간단히 긴급 시연용으로 기본형으로 제작해둡니다. 💡이 챗봇은 여러분의 학습 여정을 돕기 위해 만들어졌어요! 💡 여러분이 작성한 텍스트나 그린 그림을 분석해서 꼼꼼한 피드백을 제공해드려요. 💡맞춤형 조언으로 여러분의 실력 향상을 돕습니다. 함께 성장해 나가요! https://multimodalchatbot-dotconnector.streamlit.app/

학생들의 사회 정서적 성장을 지원하는 'AI 마음일기'(대표 Jungsup Oh, 테바소프트) 서비스를 몇 달 정도 활용해보면서, 과거보다 학생들의 생활 지도가 왜 어렵게 느껴질까? 에 대한 답을 찾을 수 있었는데, 그 중 한가지는 학생들의 가정과 학교 밖에서의 생활에 관한 이해의 부재였습니다. 과거에는 일기지도를 통해서 조금이나마 몇몇 학생들의 생각, 고민 등을 파악하고, 그를 기반으로 다층으로 구성된 이해의 레이어로 학생에게 다가설 수 있었지만, 지금은 학교에서 관찰되는 학생의 모습이라는 단일 레이어로 접근하다 보니 더욱 어려워진 것이 아닐까 합니다. 학생이 글로 쓴 일기를 바탕으로 감정을 분석해주고, 일기를 바탕으로 힘이 되는 따스한 AI 피드백과 대화, 이에 더해지는 교사와의 상호작용 및 교육 프로그램 등을 통해 '학업 및 사회정서학습 협회인 카셀 CASEL'에서 얘기하는 학생의 사회 정서적 역량을 충분히 함양할 수 있겠다는 감을 잡을 수 있었습니다. 최근 Cursor IDE 뿐 아니라 몇 일전 등장한 Replit Agent가 등장하면서 웹 앱 개발 및 배포에 대단한 생산성 향상이 이루어지고 있습니다. 풀 스택 개발자들의 말에 의하면 요즘에 왠만한 웹서비스는 기획부터 MVP 제작까지 하루 이틀이고, 이전에 팀 단위로 1달에서 3개월 걸릴 작업들이 1주면 나오는 시대가 되었으니까요. 1인 창업하기 좋은 세상인 듯 합니다. 학생들의 일기를 읽고 감정을 이해하는 간단한 AI 웹 앱('AI 일기 친구')을 만들어보았는데요, 'AI 마음일기' 서비스에서 눈에 보여지는 프론트 엔드 서비스만을 포크한 웹 앱으로 이해하시면 좋습니다. 일기를 쓰고 '분석하기' 버튼을 누르면, 글에 담긴 감정을 분석하여 감정 스펙트럼으로 시각화해 주고, 학생의 성장에 도움이 되는 긍정적인 피드백을 써줍니다. 물론, 후속 대화도 이어서 할 수 있습니다. 백엔드 단에서 데이터 베이스에 우리반 학생들의 일기 내용과 감정 데이터가 누적되는 기능, 학생과의 피드백 소통 채널 등을 추가로 원하시면 'AI 마음 일기(테바소프트)'를 사용해보시면 큰 도움 되실 것 같습니다. https://ai-diary-friend-dotconnector.streamlit.app/ 간단히 테스트 해보실 수 있도록 제 OpenAI API 키 값을 넣어 놓았습니다. 부담없이 더 많은 활용을 원하시면 사용자의 OpenAI API 키 값을 붙여 넣고, 마음껏 쓰실 수 있습니다.

T.R.I.P.O.D. AI 평가 도구 플랫폼입니다. 선생님의 가입과 개인 API 키를 통해 개인화된 AI 평가 도구 기능을 사용하실 수 있습니다. 또한 학생들은 선생님의 닉네임과 클래스 코드를 활용해 가입하지 않고도 담임 선생님이 만들어 두신 루브릭 등을 활용하여 AI 평가 도구를 활용할 수 있습니다. 현재 지원하는 툴은 모두 3종이며, 다음과 같은 기능들을 제공합니다. ✨ 루브릭 기반 산출물 평가 도구 AI를 활용한 루브릭 기반 평가 리포트 생성 ✨ 이미지 산출물 기반 평가 분석 도구 AI를 이용한 이미지 기반 학습 결과물 분석 ✨ AI 채팅 도우미 AI와의 대화를 통한 학습 지원 및 질문 해결 회원 가입시 API 키를 입력하지 않으시면 기본 사이트의 API를 활용하며, 이 경우 크레딧 소진 등으로 인해 간혹 동작이 어려운 경우는 선생님의 OpenAI API 키를 입력하셔서 활용해주시면 됩니다.

대전 장대초 김진관 선생님 제작 ■ 2022 개정 교육과정이 강조하는 개념 기반 탐구 학습은 학생들이 단순히 사실을 암기하는 것을 넘어 핵심 개념을 깊이 있게 이해하고 적용할 수 있도록 하는 교육 방법론입니다. ■ 개념 기반 탐구 학습을 기반으로 수업을 설계하기 위해서 교사가 우리 반 학생들과 교실 맥락을 고려하여 주도적으로 확인, 결정해야 하는 요소가 있습니다. 탐구질문, 핵심 질문, 핵심 개념, 개념적 렌즈, 일반화 및 원리 문장 등이 대표적입니다. 하지만 바쁜 일상 속에서 모든 과목의 단원을 이렇게 파악하여 재구성한다는 것은 쉬운 일이 아닙니다. ■ 교사들이 보다 효율적으로 수업을 준비하고 학생들의 깊이 있는 학습을 촉진할 수 있도록 지원하고자 간단히 만들어 본 개념 기반 탐구 수업 템플릿 생성기입니다. OpenAI의 GPT-3.5 Turbo 모델을 활용하였고, GAS를 통해 웹 형태로 배포했습니다. 교사가 입력한 성취기준을 바탕으로 탐구 질문, 핵심 질문, 핵심 개념, 개념적 렌즈, 일반화 및 원리 등을 자동으로 생성해 줍니다. ■ 웹 애플리케이션에 접속하여, 성취기준 입력란에 해당 수업의 성취기준이나 주요 핵심 단어를 검색하여 입력한 후, '템플릿 생성하기' 버튼을 클릭해주면, 잠시 후 생성된 템플릿을 확인하실 수 있습니다. ■ 생성된 템플릿은 수업 설계의 출발점으로 활용하시고, 교사의 경험과 전문성을 바탕으로 학생들의 필요에 맞게 조정하여 사용하시면 됩니다. ■ 김진관 선생님의 유료 API 제공으로 운영됩니다. 테스트해보실 분들은 적정한 횟수 선에서 소량으로 테스트 해보실 것을 추천드립니다. 👉 제작하신 분 : 대전 장대초 김진관 선생님

평가 루브릭 기반 LLM AI의 Vision 기능을 활용해 학생들의 학습 결과 이미지를 분석하여 피드백 레포트를 발행하는 도구입니다. 학생들의 다양한 수행 결과를 이미지로 분석하여 선생님이 설정하신 프롬프트에 따라 다양한 결과를 수행할 수 있습니다. 평가 루브릭 프롬프트를 활용한 평가 제출한 이미지의 이미지 평가 (미술 활동 등) 학생들의 아날로그 산출물에서 글자를 추출하는 OCR 형태로도 활용 가능 GPT의 멀티모달 기능을 활용한 기능은 일반 기능에 비해 많은 토큰이 소요되므로 이미지 산출물 평가 AI 피드백 도우미의 테스팅이 필요하신 선생님께서는 연구회 공식 카카오톡 채널을 통해 문의 주시기 바랍니다.

평가 루브릭 기반 LLM AI를 활용한 피드백 레포트를 피드백 하는 도구입니다. 선생님들께서 루브릭 프롬프트를 설정하면 학생들의 활동 내용을 텍스트로 입력받아 루브릭 기반의 평가 리포트를 발행합니다. 학생들은 가입할 필요 없이 링크 공유로 활용이 가능합니다. 다수가 함께 사용하는 툴이라 루브릭은 언제든지 변화될 수 있습니다. 수업-평가를 위한 AI 모델 적용 방안에 대한 한 사례로서 활용해주세요. 🎈 기본 화면 🎪 레포트 결과 예시 루브릭 프롬프트 설정용 비밀번호는 20242024 입니다. AI 언어모델은 OpenAI의 GPT-4o 모델을 활용합니다. 동작이 되지 않는 경우 우측 상단 API 키를 눌러 유료 API를 넣어주시면 더 많은 선생님들과 학생들이 활용가능합니다. 🎀 수업-평가를 위한 AI 피드백 도우미 바로가기 https://script.google.com/macros/s/AKfycbzHpFr6KD2FfLr2uzYt8nnLgU9pJdA-nlIEmmHs2TPGrXWn0YzALT7SJPVbOoMhsbbjxA/exec

교사가 입력한 프롬프트에 기반하여 학생들이 로그인 없이도 주어진 교수-평가에 관련된 AI 대화 활동을 할 수 있는 AI 챗봇입니다. 프롬프트 설정 및 히스토리 접근용 비밀번호는 20242024 입니다. 많은 교사들이 사용하는 도구이고, AI 언어모델은 OpenAI의 GPT-4o 모델을 활용합니다. 동작이 되지 않는 경우 우측 상단 API 키를 눌러 유료 API를 넣어주시면 더 많은 선생님들과 학생들이 활용가능합니다. PROMPT HISTORY 기능 다른 선생님들이 활용하신 프롬프트를 참고하여 적용해볼 수 있습니다. 🎀 대화형 AI 피드백 도우미 바로가기 https://script.google.com/macros/s/AKfycbwkihDwXrbDevnVqCK0WHr5mRG2vtlc_vF-0VZ9abe1ZDOPOjbgRVrj2rtjAnwrS4Ohbw/exec

🎀 출처 : https://tpack.org/ TPACK Framework의 일곱 가지 영역은 각각 교사들이 기술을 효과적으로 교육에 통합하기 위해 알아야 할 필수적인 지식 영역을 정의합니다. 아래는 각 영역의 요약입니다. Content Knowledge (CK): 내용 지식: 교사가 가르치거나 배워야 할 주제에 대한 지식. 예를 들어, 중학교 과학이나 역사, 학부 수준의 예술 감상, 또는 대학원 수준의 천체물리학에 관련된 개념, 이론, 아이디어 등을 포함합니다. Pedagogical Knowledge (PK): 교육학 지식: 가르침과 학습의 과정 및 방법에 대한 깊은 지식. 학생들이 어떻게 배우는지, 교실 관리 기술, 수업 계획, 학생 평가 등에 대한 일반적인 교육 목적, 가치, 목표 등을 이해하는 데 필요한 지식입니다. Technology Knowledge (TK): 기술 지식: 기술, 도구 및 자원을 다루고 작업하는 방법에 대한 지식. 정보 기술을 생산적으로 적용하고, 목표 달성을 돕거나 방해할 수 있는 기술을 인식하며, 기술 변화에 적응하는 능력을 포함합니다. Pedagogical Content Knowledge (PCK): 교육 내용 지식: 특정 내용의 가르침에 적용할 수 있는 교육학적 지식. 교사가 주제를 해석하고, 다양한 방법으로 표현하며, 학생들의 선행 지식에 맞추어 교육 자료를 조정하는 능력을 포함합니다. Technological Content Knowledge (TCK): 기술 내용 지식: 기술과 내용이 상호 작용하고 서로에게 영향을 미치는 방식을 이해하는 지식. 교사가 가르치는 내용이 특정 기술의 적용으로 인해 어떻게 변화할 수 있는지를 이해하고, 해당 영역에서 가장 적합한 기술을 선택하는 능력을 포함합니다. Technological Pedagogical Knowledge (TPK): 기술 교육학 지식: 특정 기술이 특정 방식으로 사용될 때 교육과 학습이 어떻게 변화할 수 있는지에 대한 이해. 이는 교육 설계와 전략에 관련된 다양한 기술 도구의 교육적 가능성과 제한을 아는 것을 포함합니다. Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK): 기술 교육 내용 지식: 기술을 사용한 효과적인 교육의 기초로서, 개념을 기술을 사용해 표현하고, 기술을 사용해 내용을 가르치는 교육적 기법을 이해하는 능력. 학생들이 직면하는 문제를 해결하고 기존 지식을 기반으로 새로운 지식 체계를 구축하는 데 기술을 사용하는 능력을 포함합니다. 다음은 TPACK의 각 요소에 대한 수업 지식들의 예시 자료입니다. 오류가 있을 수 있으니 참고만 해주시길 부탁드립니다.