# AI로 BM(Business model) 뽑아내기

- 목적

    - 소비자 insight를 통해서 MRD(시장 요구사항 정의서) 생성

    - 실제로 개발이 가능한 PRD(제품 요구사항 정의서) 생성

- 진행방법

1. 딥리서치를 통한 소비자 리서치 수행

- 프롬프트 : 검색해야할 정보 소스 + pain point 지정 + x등의 가장 최신화된 정보를 가져오기 위한 장치

    - 할루시네이션을 줄이기위해 여러 LLM(ChatGPT, Gemini, Grok 등)에서 각각 딥리서치 진행

2. 프롬프트 고도화를 통한 MRD 출력

- MRD를 출력하기 위해 필요한 요건사항을 프롬프트에 넣기 위해, LLM과 대화를 통해 프롬프트 고도화

    - MRD를 작성하기 위해 필요한 요건 + PRD로 연결하기 위해 필요한 정보 + 프롬프트 형식 → 도출 → 프롬프트 구성

- MRD 도출 : 프롬프트를 통해 3가지 llm에서 딥리서치 돌린 결과를 모두 ChatGPT o3에 입력

    - 데이터 분량이 어마어마해서 o3 활용

3. 출력된 MRD에서 시장 가능성이 있는 아이디어 도출

- 추출한 인사이트로 비즈니스 기획 3~5개 도출

- 가장 설득력 있는 아이디어 1개를 정해서 다시 프롬프트 고도화하여 개선된 MRD 출력

4. 최종적으로 PRD 출력

- 최종 MRD를 바탕으로 PRD를 출력하기 위한 프롬프트 다시 고도화

- 이 프롬프트로 최종 PRD 출력

    - 기능 정의, 핵심 사용자 시나리오, KPI 등 포함하여 실제 개발까지 연결될 수 있도록 작성

- 결과

    - 딥리서치 → 인사이트 → 프롬프트 고도화를 통한 결과물 품질 상승

    - 여러 LLM을 조합하여 더 입체적인 결과 도출. 할루시네이션 감소.

    - 누구나 더 쉽고 신뢰성 있게 BM을 도출할 수 있다는 가능성 확인

*출처: [https://www.gpters.org/wealth/post/consumer-research-prd-draw-WK284CSe6AgoN9e](https://www.gpters.org/wealth/post/consumer-research-prd-draw-WK284CSe6AgoN9e)

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