초보자를 위한 AI 용어 사전 20선

Mon, 02 Jun 2025 11:07:22 GMT

# 📚 AI 용어 기초 사전 (처음 배우는 사람용)

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## 1. AI (Artificial Intelligence, 인공지능)

사람처럼 생각하고 판단할 수 있도록 만든 컴퓨터 기술을 말해요.

예를 들어, 사진을 보고 고양이인지 강아지인지 구분하거나, 말을 알아듣고 답해주는 것도 AI가 해주는 일이에요.

우리가 흔히 쓰는 챗봇, 자동 번역기, 추천 시스템도 AI입니다.

## 2. 생성형 AI (Generative AI)

새로운 것을 만들어내는 AI입니다.

글, 그림, 음악, 영상, 코드 등 창작을 도와주는 AI에요.

ChatGPT(챗지피티)는 글쓰기, 답변하기 등 글 창작을 도와주는 AI인데요, 이미지 생성도 가능해요.

## 3. GPT (Generative Pre-trained Transformer)

ChatGPT에서 ‘GPT’는 AI의 뇌라고 할 수 있어요.

GPT는 많은 글을 미리 학습해두기 때문에, 문맥에 맞게 글을 이어 쓰는 데 강점이 있어요.

‘ChatGPT’는 GPT를 기반으로 대화가 가능하게 만든 서비스랍니다.

## 4. LLM (Large Language Model, 대규모 언어 모델)

아주 많은 글(책, 뉴스, 인터넷 글 등)을 학습한 초거대 AI 모델이에요.

GPT도 LLM의 일종이에요.

Gemini, Claude, Perplexity 등이 모두 LLM이에요.

사람처럼 자연스럽게 말하고 글을 쓰게 해주는 핵심 기술입니다.

## 5. 프롬프트 (Prompt)

AI에게 주는 명령어(지시문) 또는 질문입니다.

프롬프트를 잘 쓰면 AI가 더 정확하게 원하는 결과를 내요.

예:

```
• “회의록 요약해줘”
• “강아지 산책하는 만화 스타일 이미지 그려줘”
```

## 6. 챗봇 (Chatbot)

사람처럼 대화하는 대화형 AI 프로그램이에요.

AI 챗봇은 질문에 답하거나, 예약을 도와주거나, 고객 상담도 할 수 있어요.

ChatGPT도 챗봇의 한 종류입니다.

## 7. API (Application Programming Interface)

AI 기능을 다른 앱이나 서비스에 연결해서 쓰게 해주는 통로, 즉 도구에요.

예:

```
• 회사 웹사이트에 GPT 기능을 넣고 싶을 때, GPT API를 사용해요
```

## 8. 파인튜닝 (Fine-tuning)

AI가 배운 걸 바탕으로 **특정한 주제에 더 잘 맞게** 추가 학습시키는 과정이에요.

예:

```
• 여행 전문 GPT를 만들고 싶다면, 여행 관련 글만 따로 학습시켜서 맞춤형으로 만드는 것!
```

## 9. 노코드 (No-Code)

코딩을 몰라도 앱이나 웹사이트, AI 서비스 등을 만들 수 있는 방식이에요.

예:

```
• Notion, Zapier, Make 등의 서비스를 이용하면, 클릭만 해도 챗봇 만들기 가능!
```

## 10. 자동화 (Automation)

반복적인 일을 AI나 시스템이 자동으로 처리하게 만드는 것이에요.
예:

```
• 이메일 자동 회신
• 일정 자동 정리
• 회의록 자동 요약
```

## 11. 머신러닝 (Machine Learning)

AI가 스스로 데이터를 보고 배우는 기술이에요.

예:

```
• 고양이 사진 수천 장을 보여주면, AI가 고양이 특징을 배워요.
```

## 12. 딥러닝 (Deep Learning)

머신러닝의 한 종류로, 뇌의 신경망을 흉내 내서 더 복잡한 학습을 가능하게 해줘요.

이미지 인식, 음성 인식 등에서 뛰어난 성능을 보여요.

## 13. 학습 데이터 (Training Data)

AI가 배우는 데 사용하는 데이터예요.

예:

```
• 영화 대본, 뉴스 기사, 블로그 글 등
```

## 14. 모델 (Model)

학습 데이터를 바탕으로 만들어진 ‘AI의 뇌’에요.

입력에 따라 결과를 만들어주는 역할을 해요.

## 15. 딥페이크 (Deepfake)

AI를 이용해 사람 얼굴, 목소리 등을 정교하게 합성하는 기술이에요.

재미로 쓸 수도 있지만, 악용될 경우 주의가 필요해요.

## 16. 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)

사람이 쓰는 말을 AI가 이해하고 처리하는 기술이에요.

예:

```
• 번역, 요약, 질의응답, 감정 분석
```

## 17. 토큰 (Token)

AI가 글을 이해할 때 단어를 쪼개서 처리하는 단위에요.

ChatGPT의 사용량 계산도 이 ‘토큰’ 단위로 이뤄져요.

## 18. 하이퍼파라미터 (Hyperparameter)

AI가 학습할 때 설정해주는 조절 값이에요.

쉽게 말해, “얼마나 오래 배울까?”, “한 번에 얼마씩 배울까?” 같은 설정이에요.

## 19. 튜닝 (Tuning)

AI 성능을 높이기 위해 설정을 조절하고, 데이터를 다듬는 작업이에요.

‘파인튜닝’과도 비슷하지만 더 넓은 의미예요.

## 20. 추론 (Inference)

학습한 모델이 실제 상황에서 결과를 만들어내는 과정이에요.

예:

```
• “이 글을 요약해줘” → AI가 답변을 만들어내는 게 바로 추론이에요.
```