바이브 코딩을 잘하기 위한 5가지 필수 원칙 | Replit, Chatgpt, 바이브코딩

Tue, 08 Jul 2025 13:48:08 GMT

## AI와 함께 코딩, 어렵지 않아요! 바이브 코딩 잘하는 5가지 방법

## AI 코딩, 왜 어렵게 느껴질까요?

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250710/164708_3h0BHr3u17hu7DR0yS?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

요즘 AI랑 대화하면서 앱 만드는 시대라고 하잖아요 . 바이브 코딩이라고도 하죠. 저도 한번 해봤어요. 그런데 몇 번 명령하니까 에러가 나더라고요 . 고치려고 하니까 더 꼬이고요 . 결국 제가 다 고치거나 다시 만들어야 했죠 . ai 코딩이 쉽다고 하는데, 왜 이렇게 어렵게 느껴질까요?

분명 AI가 코딩을 도와준다고 했는데, 막상 해보면 생각대로 잘 안 될 때가 많아요. 에러 메시지는 봐도 모르겠고, 어떻게 수정해야 할지도 막막하죠. 이런 어려움은 ai 코딩을 처음 접하는 많은 분들이 겪는 일이에요. 포기하고 싶을 때도 있고요.

## AI와 제대로 소통하는 첫걸음, 어떻게 시작할까요?

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250710/164738_OmbPltjCPxzxQN6oZf?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

AI, 특히 레플릿 에이전트는 말을 많이 하면 잘 못 알아듣는다고 해요 . 우리가 "로그인 기능 만들어 줘. 그리고 로그인 후엔 대시보드도 보여주고 유저 정보 저장도 되게 해 줘"라고 하면 AI는 혼란스러워하죠 . "뭐부터 해야 하지? 저장은 어디에? 대시보드는 어떤 구조로?" 이렇게 생각해서 엉뚱하거나 불완전한 코드를 만들어요 .

그래서 중요한 건 한 번에 하나의 작업만 요청하는 거예요 . 그리고 최대한 구체적으로 말해야 하죠 . 예를 들어 이렇게요 . "이메일, 비밀 번호를 입력하는 로그인 폼을 만들어 줘"라고 먼저 요청해요 . 그다음에 "버튼을 누르면 콘솔의 유저 정보를 출력하게 해 줘"라고 부탁하는 거죠 . 이렇게 작고 구체적으로 명령하는 게 AI한테는 딱 먹히는 프롬프트랍니다 .

## 앱 개발, 한 번에 뚝딱? 아니죠! 차근차근 쌓아가는 방법은?

우리가 흔히 착각하는 게 AI가 모든 걸 한 번에 다 만들어 줄 거라는 생각이에요 . 하지만 코딩을 잘하는 사람들은 기능을 작게 쪼개서 하나씩 만들고 테스트해요 . 그리고 문제가 없는지 확인하고 다음 단계로 넘어가죠 .

넷플릭스는 기본적으로 버전 관리를 해주는 체크포인트 기능이 있어요 . 새로운 기능을 만들 때는 항상 저장하고, 실험해보고, 만약 실패하면 이전 버전으로 돌아가는 거죠 . 이 과정을 반복하는 게 정말 중요해요 . 예를 들어 로그인 기능을 만들고 테스트해요 . 이상이 없으면 회원 가입 기능을 추가하고 또 테스트하는 거죠 . 만약 문제가 생기면 이전 버전으로 복원하는 거예요 . 이런 흐름에 익숙해지면 ai 코딩으로 실패할 일이 없게 된답니다 .

## AI가 준 코드, 그냥 넘기지 마세요! 숨겨진 비밀은?

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250710/164804_tLUDgdX8PUchYU4A9k?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

AI, 레플릿 에이전트가 코드를 만들어 줬다고 해서 손 놓고 있으면 안 돼요 . 오히려 이때부터가 진짜 시작이죠 . 레플릿 에이전트는 단순히 코드만 만들어주는 도구가 아니랍니다 . 정말 중요한 건 코드가 아니라 그 아래에 있는 설명이에요 .

AI는 이렇게 설명해 줘요 . "이 코드는 사용자가 로그인 버튼을 눌렀을 때 이메일과 비밀번호를 가져와서 콘솔에 출력합니다" . 그리고 "이후 단계에서 백엔드 인증과 연결 가능합니다"라고 알려주죠 . 이런 설명을 절대 그냥 지나치면 안 돼요. 꼼꼼하게 읽어야 하죠 . 왜냐하면 이 설명을 통해 코드가 어떤 구조로 만들어졌는지, 어떤 논리로 작동하는지, 그리고 앞으로 어떻게 기능을 더 추가할 수 있는지 알 수 있거든요 . 이걸 이해하게 되면 내가 만든 앱의 전체 구조가 눈에 보이기 시작해요 . 마치 진짜 개발자가 된 것처럼요 . 코딩을 배우지 않아도 앱 구조를 이해하는 사람이 되는 가장 빠른 방법이랍니다 .

## 버그 발생, 실패가 아니라 과정이라고요?

코드를 만들고 나면 거의 대부분 버그가 생기게 마련이에요 . 버튼을 눌렀는데 작동을 안 하거나, 데이터 저장이 안 되거나, 심지어 화면이 아예 안 나올 수도 있죠 . 하지만 너무 걱정하지 마세요 . **디버깅**은 실패가 아니라 당연한 과정이랍니다 .

버그가 생겼을 때는 어떻게 해야 할까요? 예를 들어 버튼이 작동하지 않는다면 콘솔을 확인해 보세요 . 콘솔에 나타나는 **에러 메시지**가 있을 거예요 . 그 메시지를 그대로 복사해서 AI 에이전트에게 물어보는 거예요 . "이 오류가 났는데 왜 그런지, 어떻게 고쳐야 할지 알려줘"라고 물으면 AI가 이유와 해결책을 함께 알려준답니다 . 그러니까 에러 메시지를 AI에게 그대로 보여주는 것이 가장 효과적인 디버깅 방법이죠 . 레플릿을 만든 사람도 이렇게 말했어요. "우리가 에이전트를 믿고 잘 설명해 주면 결국 해결된다"고요 . AI가 만든 코드의 설명도 읽고, 에러가 나도 당황하지 않고 AI에게 다시 물어보면 ai 코딩이 점점 쉬워지는 걸 느낄 수 있을 거예요 .

## AI의 짧은 기억력, 어떻게 보완할까요?

AI, 레플릿 에이전트는 우리가 이전에 대화했던 내용, 즉 **맥락** 안에서만 생각해요 . 그런데 AI의 기억력은 생각보다 짧답니다 . 대화가 길어지면 앞에서 했던 말은 잊어버리고 필요한 정보가 부족하면 AI 스스로 추측해서 엉뚱한 결과를 만들어내기도 해요 .

그래서 기능을 요청할 때는 무엇을 만들고 싶은지, 그리고 어떤 상황에서 필요한지를 아주 명확하게 설명해 줘야 해요 . 예를 들어 그냥 "결제 후 이메일 보내줘"라고 하는 것보다 "결제 완료 시 유저에게 간단한 결제 안내 메일을 보내줘"라고 맥락을 잘 담아 설명하는 것이 훨씬 좋죠 . 이렇게 맥락을 충분히 주면 AI는 우리가 원하는 기능을 더 정확하게 만들어 준답니다 . 요약하자면 AI가 이상한 결과를 내는 건 말귀를 못 알아들어서가 아니라 정보가 부족해서 스스로 상상하기 때문이에요 . 그러니까 AI에게 충분한 맥락을 주는 것이 바로 실력이랍니다 .

## AI 코딩, 이제 아이디어만 있다면 가능해요!

지금까지 AI와 함께 코딩을 더 잘하기 위한 다섯 가지 원칙을 알아봤어요 . 막막하게 느껴졌던 ai 코딩도 이 원칙들만 기억하면 AI와 정말 함께 만들고 있다는 느낌을 받을 수 있을 거예요.

다시 한번 정리해볼게요 . 첫 번째, **하나씩 작게 구체적으로 명령**하는 거예요 . 두 번째는 **체크포인트를 남기면서 점진적으로 기능**을 쌓아가는 거죠 . 세 번째, AI가 준 **설명을 꼼꼼히 읽으면서 코드 구조**를 파악하려고 노력하는 거예요 . 네 번째는 **디버깅**을 실패가 아닌 당연한 과정으로 생각하고 끝까지 해결해보는 거랍니다 . 마지막 다섯 번째는 AI에게 **맥락을 정확하게 전달**하는 거예요 . 이 다섯 가지 원칙을 꼭 기억하면서 바이브 코딩을 해보세요 . 이제는 멋진 아이디어만 있다면 개발자가 아니더라도 나만의 서비스를 직접 만들 수 있는 시대가 왔답니다.