# [인벤션덱 시리즈] EP 0. 개발자도 없는데 시작한 AI 서비스 개발기

## 🌫️ 시작은 아주 가벼운말에서부터 

산업 전반에서 AI가 차지하는 자리가 점점 커지는 모습을 바라보면서 우리도 더이상 지켜보고만 있을 수는 없겠다는 생각이 들었습니다. "우리 회사에도 AI로 해결할 수 있는 문제가 있지 않을까?"하는 문제 의식이 생긴거죠. 그래서 사내에서 반복되는 업무들을 시작으로 n8n을 활용한 AI Agent 자동화 실험을 시작했습니다. 

여러가지 툴을 붙이며 가능성을 찾아보고 있는 단계에서 예상보다 꽤 많은 부분이 자동화될 수 있다는 것을 느꼈습니다. 자연스럽게 다른 영역에도 적용해볼 수 있지 않을까 라는 생각으로 확장됐고, 점점 더 깊게 공부하고 파고들게 되었습니다. 

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250911/173632_hHvuLiKRBlUDHJvLjc?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

그런데 그때 옆에서 누군가가 말했습니다. 

**👤 : "그거... 인벤션덱에도 붙일 수 있는거 아니야?"  **

저희 팀은 바로 웃어버렸습니다. 

**👥 : "개발자도 없는데 그걸 우리가 어떻게 만들어요...." **

그런데 이상하게도 모두가 진짜 할 수 있지 않나? 라는 생각을 하기 시작했습니다. 요즘 바이브코딩이 대세이고 우리도 몇 가지 툴을 활용해서 이런저런 실험을 하고 있었기 때문입니다. 우리가 가진 데이터와 아이디어를 구체화하는 힘, 그리고 다뤄보고 있는 툴만 잘 연결한다면 정말 "작동하는 서비스" 하나 쯤은 만들 수 있지 않을까? 

생각은 빠르게 실험으로 이어졌고, 그렇게 프로젝트가 시작하게 되었습니다. 

##  🪜 인벤션덱이 뭐길래? 그리고 우리가 마주했던 한계

인벤션덱(InventionDeck)은 원래 스타트업이나 대기업의 신사업 담당자들이 아이디어를 빠르게 만들어낼 수 있도록 설계한 카드 기반의 아이데이션 도구입니다. 다양한 산업, 타겟, 수익모델, 트렌드, 테크 등의 정보를 카드 형태로 보여주고, 사용자가 이 카드를 조합해서 새로운 비즈니스 아이디어로 만들 수 있었죠. 

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인벤션덱의 초기 버전은 2020년 외주 개발로 만들어졌습니다. 아이디어 자체는 충분히 의미 있었고, 실제로 많은 사람들이 워크샵이나 교육 때 이 도구를 활용해 다양한 비즈니스 아이디어를 도출해내며 성과를 내기도 했습니다. 하지만 흐르면서 몇 가지 운영상의 뚜렷한 한계가 보이기 시작했습니다. 

첫 번째, 카드 콘텐츠를 새로 만들고 입력하는 일이 모두 수동으로 이뤄져야 했습니다. 새로운 트렌드가 생겨도 누군가가 손으로 정리하지 않으면 반영할 수 없었습니다. 두 번째, 기능을 조금만 수정하거나 업데이트하려고 해도 항상 개발자에게 의존해야 했습니다. 그러다보니 작은 실험이나 빠른 피드백 반영이 불가능했고, 결국 서비스의 지속가능성이 점점 떨어질 수밖에 없었습니다. 

우리는 확신했습니다. 인벤션덱을 살리기 위해서는 결심이 필요하다.  

##  🤖 그리고 AI로 전환 

2025년 4월, 우리는 결심했습니다. 

**"인벤션덱을 아예 AI 기반으로 바꿔버리자" **

_스포하자면... 저희는 실제로 개발하는데 성공했습니다! 심지어 사용자에게 테스트까지 진행해보았습니다. _

기획자 중심의 팀으로서 우리의 목표는 명확했습니다. 

_"일단 작동하는 서비스를 만들자!" _

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그러기 위해서 우리가 가진 자원을 정리했습니다. 다행히도 우리가 가진 무기가 여럿 있었습니다. 

- 스타트업 및 사내벤처, 신사업 기획에 최적화된 신사업 아이데이션 노하우

- 수년 간 쌓아온 카드 콘텐츠 

- 사용자 인터랙션을 관찰한 경험 

- 요즘 누구나 사용할 수 있는 AI 도구들...

우리는 서비스 아키텍처를 설계하지도 않았고, 직접 프론트엔드를 코딩하지도 않았습니다. 대신 비개발자에게도 허용된 도구들만으로 필요한 기능을 하나씩 조립해나갔습니다. 물론 과정은 단순하지 않았습니다. 

- GPT는 텍스트는 잘 만들어줬지만, 맥락을 제대로 해석해 아웃풋을 통제하기 어려웠고 

- Supabase는 처음에는 쉬워보였지만, 테이블 내 필드나 RLS 설정 같은 부분에서 큰 벽을 마주하게 되었습니다.  

- n8n은 유연했지만, 사람이 생각하지 못하는 작은 예외 하나가 전체 흐름을 멈추게 했습니다. 

- 다양한 바이브코딩 서비스들은 한 문장만으로도 그럴듯 해보이는 웹서비스를 뚝딱 만들어주지만, 막상 실제로 구현해보면 잦은 에러와 예상치 못한 제약들로 인해 개발 과정이 쉽지 않았습니다. 

이 모든 과정을 거치며 우리는 중요한 한 가지를 배웠습니다. 

" 좋은 툴을 선택하는 것보다도 
툴을 이해하고 잘 활용하는 일이 더 어렵고 중요하다 " 

##  🎊  그래서 이 시리즈를 시작합니다!

우리는 지금도 인벤션덱 AI를 운영하고 있습니다. 물론 완벽한 상태는 아닙니다. 하지만 

- 사용자에게 우리가 생각한 기능을 제공하고 

- 실시간으로 카드 콘텐츠를 업데이트하고 있으며 

- 기획자만으로도 계속해서 서비스를 개선해가고 있습니다. 

_우리가 만들고자 한 것은 "완벽한 시스템"이 아니라 _

_AI를 활용해 기획자도 만들 수 있는 "실제로 작동하는 서비스" 였습니다. _

그 결과물이 스타트업과 기획자들에게 유용하게 쓰이기를 기대하면서요.

앞으로 작성할 시리즈에서 실제로 부딪히고 해결한 문제들을 담을 예정입니다. 

우리가 왜 기존 서비스를 처음부터 다시 만들기로 했는지, 그리고 어떻게 해나가고 있는지를 설명하려고 합니다. 

이 시리즈가 비슷한 고민을 하고 있는 사람들에게 작은 참고가 되기를 바랍니다. 

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👉 EP.1에서는 우리가 Lovable, Google App Script, Replit, Firebase Studio까지 직접 써보며 겪었던 시행착오와, 결국 깨달았던 점들을 솔직하게 풀어보려 합니다.

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