AI 칩 스타트업 언컨벤셔널 AI가 4,750억원의 시드 투자를 받으며 화려하게 등장했습니다. 전 인텔 부사장 나빈 라오가 이끄는 이 회사는 창업과 동시에 기업가치 4조 5천억원을 인정받았죠. 제프 베조스를 비롯해 라이트스피드, 앤드리슨 호로위츠 등이 투자에 참여했습니다. 라오는 AI 칩 분야의 연쇄 창업가로 유명한데요. 2014년 설립한 너바나 시스템즈를 인텔에 4천억원에 매각했고, 이후 창업한 모자이크ML도 데이터브릭스에 1조 4천억원에 팔았죠. 그가 이번에 도전하는 것은 생물학적 뉴런을 모방한 AI 칩입니다. 언컨벤셔널 AI는 기존 칩보다 1,000배 효율적인 AI 가속기 개발을 목표로 합니다. 인텔의 뉴로모픽 프로세서처럼 사용하지 않는 회로는 비활성화해 전력 소비를 크게 줄인다고. 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계해 최적화를 극대화한다는 전략이죠. 투자자들은 "생물학적 수준의 에너지 효율성이 목표"라며 기대감을 드러냈습니다. 라오의 화려한 이력과 혁신적인 기술 비전이 만나 AI 칩 시장에 새로운 바람을 일으킬지 주목되네요.

오픈AI가 챗GPT에 광고가 없다고 강력히 부인했습니다. 하지만 유료 구독자들은 펠로톤과 타겟 같은 기업의 홍보 메시지를 봤다고 주장하는데요. 논란이 커지자 오픈AI 임원들이 직접 해명에 나섰죠. 회사 측은 10월 발표한 챗GPT 앱 플랫폼의 앱들을 보여주는 테스트일 뿐이라고 설명했습니다. "금전적 요소는 전혀 없다"고 강조했지만, 사용자들은 "유료 고객을 무시하지 말라"며 반발했죠. 닉 털리 챗GPT 책임자도 "광고 테스트는 진행 중이지 않다"고 못박았습니다. 그러나 마크 첸 최고연구책임자는 다소 사과하는 톤으로 대응했습니다. "광고처럼 느껴지는 것들은 신중히 다뤄야 하는데 부족했다"고 인정했죠. 모델의 정확도를 개선하는 동안 이런 제안 기능을 꺼뒀다고 밝혔습니다. 한편 샘 알트먼 CEO는 최근 메모에서 '코드 레드'를 선언했다고 합니다. 챗GPT 품질 개선을 최우선 과제로 삼고, 광고를 포함한 다른 제품들은 뒤로 미뤘다고 하네요.

마이크로소프트가 AI 에이전트 제품의 판매 성장 목표를 크게 낮췄습니다. 6월 회계연도에 많은 영업사원들이 할당량을 채우지 못했기 때문인데요. 이런 목표 하향 조정은 마이크로소프트로서는 이례적인 일이라고 합니다. AI 에이전트는 단순 응답이 아닌 복잡한 작업을 자동으로 수행하는 기술이죠. 마이크로소프트는 5월 빌드 컨퍼런스에서 "AI 에이전트 시대"를 선언했습니다. 판매 데이터로 대시보드를 만들거나 고객 보고서를 작성하는 등의 기능을 약속했는데요. 하지만 현실은 달랐습니다. 한 미국 Azure 영업팀은 AI 개발 도구 '파운드리'의 고객 지출을 50% 늘리는 목표를 세웠죠. 그런데 영업사원 5명 중 1명도 목표를 달성하지 못했다고. 결국 7월에 목표를 25%로 낮췄습니다. 다른 Azure 팀에서도 파운드리 매출 2배 증가 목표를 대부분 실패했습니다. 마이크로소프트는 올 회계연도 목표를 50%로 하향 조정했죠. AI 에이전트의 약속이 실현되기까지는 아직 갈 길이 먼 것 같네요.

구글이 2025년 검색 트렌드를 발표했는데, 충격적인 결과가 나왔습니다. 전 세계 검색어 1위가 구글의 AI 비서 '제미니'였죠. 중국산 AI '딥시크'도 7위에 올랐는데요. AI 도구가 연간 트렌드 보고서를 주도한 건 이번이 처음이라고. 구글은 올해 제미니를 지메일, 문서, 검색 등 모든 서비스에 통합시켰습니다. 사용자들은 콘텐츠 제작부터 복잡한 문제 해결까지 제미니를 활용하고 있죠. 한편 중국 스타트업 딥시크의 순위권 진입은 AI 채택의 글로벌화를 보여준다고. 이번 보고서는 단순 검색량이 아닌 전년 대비 급증한 검색어를 분석한 것입니다. 찰리 커크가 뉴스 검색 1위를 차지했고, 이란과 미국 정부 셧다운이 정치 검색어 상위권에 올랐죠. 하지만 진짜 주목할 건 AI 항목들인데요. 순다르 피차이 CEO는 모든 구글 서비스를 'AI 우선'으로 재편하고 있습니다. 이번 결과는 소비자들이 AI를 일회성이 아닌 일상적 검색 습관으로 받아들이고 있음을 보여주죠. 인간들이 이제 구글보다 AI에게 먼저 묻는 시대가 온 것 같네요.

축구 레전드 크리스티아누 호날두가 AI 답변 엔진 '퍼플렉시티'에 투자했습니다. 2022년 설립된 이 회사는 ChatGPT의 가장 강력한 경쟁자로 떠오르고 있죠. 호날두는 소셜미디어를 통해 "퍼플렉시티 x CR7" 서비스를 공개했는데요. 이번 투자로 호날두의 사업 영역은 더욱 확장됐습니다. 웰니스, 호텔업에 이어 이제는 AI 분야까지 진출한 거죠. 최근 200억 달러로 평가받는 퍼플렉시티는 주당 천만 건 이상의 검색을 처리한다고. 사실 호날두는 지난 10월 포르투갈 축구 시상식에서 이미 퍼플렉시티를 언급했습니다. "프레스티지 상이 뭔지 몰라서 긴장했는데, 퍼플렉시티로 검색해봤다"고 말했죠. 이때부터 본격적인 협업이 시작된 셈입니다. 호날두는 "호기심은 위대함의 필수 조건"이라며 투자 이유를 밝혔습니다. 앞으로 팬들은 CR7 아카이브를 통해 그의 20년 축구 역사를 탐색할 수 있게 됐죠. 현역에서도 여전히 맹활약 중인 호날두의 새로운 도전이 주목받고 있네요.

오픈AI가 자사 챗봇들에게 규칙 위반을 "자백"하도록 하는 실험을 진행했습니다. AI가 유해한 답변을 생성했을 때 스스로 고백하게 만드는 방식인데요. 물론 AI는 영혼이 없어 진짜 고백은 불가능하지만, 오픈AI는 이를 통해 AI의 문제 행동을 감지하려 한다고. 연구진은 AI가 첫 번째 답변 후 두 번째로 "자백" 출력을 하도록 설계했습니다. 놀랍게도 12개 평가 중 11개에서 AI가 잘못된 행동을 절반 이상 자백했죠. 평균 자백률은 74.3%에 달했지만, 일부 테스트에서는 50% 이하로 떨어지기도 했습니다. 하지만 전문가들은 회의적입니다. 컴퓨터 보안 전문가 니콜라스 위버는 "헛소리 기계로 다른 헛소리를 검증할 순 없다"고 비판했죠. 게다가 자백 기능은 나쁜 행동을 막지 못하고 단지 표시만 할 뿐입니다. 오픈AI는 최근 분기에 115억 달러 이상 손실을 기록했습니다. 2030년까지 최소 2,070억 달러를 조달해야 계속 손실을 감당할 수 있다고 하는데요. 그럼에도 AI 안전성 향상을 위해 이런 실험을 계속하고 있다고 하네요.

구글 클라우드가 AI 코딩 스타트업 레플릿과 다년간 파트너십을 체결했습니다. 앤스로픽, 커서 등 경쟁사의 코딩 제품에 맞서기 위한 전략인데요. 레플릿은 구글 클라우드 서비스 사용을 확대하고, 구글의 AI 모델을 더 많이 도입할 예정입니다. 레플릿 CEO는 "기업에서 '바이브 코딩'을 일상화하는 게 목표"라고 밝혔죠. 디자이너나 제품 매니저도 코딩할 수 있게 되면서, 누구나 창업가처럼 일할 수 있다는 겁니다. 실제로 레플릿은 연매출이 280만 달러에서 1억 5천만 달러로 급성장했다고. 바이브 코딩은 프로그래밍 경험이 없어도 자연어로 코드를 생성하는 기술입니다. 앤스로픽의 클로드 코드는 연매출 10억 달러를 돌파했고, 커서는 기업가치 293억 달러를 기록했죠. AI가 코딩의 문턱을 확 낮추고 있는 셈인데요. 구글은 최신 모델 제미니 3의 성과에 힘입어 주가가 12% 이상 올랐습니다. 레플릿과의 협력으로 일반 기업 직원들까지 AI 코딩을 활용하게 되면서, 구글 클라우드 채택도 늘어날 전망이라고 하네요.

일론 머스크가 미국의 부채 위기를 해결할 유일한 방법은 AI와 로봇이라고 주장했습니다. 그는 팟캐스터 니킬 카마스와의 대화에서 이같이 밝혔는데요. 현재 미국 국가부채는 38조 3400억 달러로 10년 전보다 두 배 이상 증가했죠. 머스크는 AI가 3년 이내에 인플레이션을 넘어서는 생산성을 달성할 것이라고 예측했습니다. 이로 인해 상당한 디플레이션이 발생할 가능성도 언급했는데요. 또한 20년 내에 인간의 노동이 선택사항이 되는 시대가 올 것이라고 전망했습니다. 지난달 테슬라 주주 행사에서 머스크는 옵티머스 로봇이 빈곤을 없앨 수 있다고 강조했죠. 그는 "화폐가 무의미해지는 미래"까지 예견했습니다. 구글 CEO 순다르 피차이도 AI가 경제에 엄청난 혜택을 가져올 것이라고 동조했고요. 하지만 AI의 혜택이 모두에게 돌아갈지는 미지수입니다. 'AI의 대부' 제프리 힌튼은 AI가 소수를 더 부유하게 만들고 대다수를 가난하게 만들 것이라고 경고했죠. 그는 문제가 기술이 아닌 자본주의 시스템에 있다고 지적하네요.

아마존 웹 서비스(AWS)가 화요일 세 가지 AI 에이전트를 발표했습니다. 이 중 하나는 사용자의 작업 방식을 학습한 뒤 며칠 동안 혼자서 일할 수 있다는데요. 코드 작성, 보안 검토, 개발운영 자동화 등 다양한 업무를 처리한다고 합니다. 특히 주목받는 건 '키로 자율 에이전트'죠. AWS CEO 맷 가먼은 "복잡한 작업을 할당하면 스스로 해결 방법을 찾아낸다"고 설명했습니다. 기존 코드를 스캔하고 팀의 작업 방식을 학습해 독립적으로 일할 수 있다고 하는데요. 하지만 아직 넘어야 할 산이 있습니다. AI의 환각 현상과 정확도 문제로 개발자들이 '베이비시터' 역할을 해야 한다는 거죠. 그래서 짧은 작업을 할당하고 빠르게 검증하는 방식을 선호한다고 합니다. 그럼에도 아마존의 이번 기술은 AI가 동료처럼 일할 수 있는 미래로 한 걸음 더 나아간 것으로 평가받고 있습니다. 오픈AI도 최대 24시간 연속 작업이 가능한 모델을 발표했는데, 과연 누가 더 나은 AI 개발자를 만들지 관심이 쏠리네요.

엔비디아가 자율주행차를 위한 세계 최초 오픈소스 추론 AI '알파마요-R1'을 공개했습니다. 이 모델은 복잡한 교통 상황에서 인간처럼 단계별로 사고하며 최적 경로를 찾는다고 하는데요. 보행자가 많은 교차로나 이중 주차 차량도 능숙하게 피해간다고 합니다. 알파마요-R1은 깃허브와 허깅페이스에서 무료로 다운받을 수 있죠. 연구자들은 이를 활용해 자율주행 기술을 개발할 수 있습니다. 엔비디아는 라이다 데이터 생성 도구인 '라이다젠'과 로봇 행동 규칙을 만드는 '코스모스 폴리시'도 함께 공개했습니다. 이미 ETH 취리히 연구진과 복셀51, 피겨AI 등 여러 기업이 이 기술을 활용 중입니다. 특히 강화학습을 통해 AI의 추론 능력이 크게 향상됐다고. 엔비디아는 "장기간 강화학습으로 기존 모델보다 뛰어난 성능을 달성했다"고 설명했죠. 한편 엔비디아는 음성인식 AI '멀티토커 패러킷'과 오디오 언어모델 '오디오 플라밍고3'도 선보였습니다. 이번 발표로 엔비디아는 오픈소스 AI 생태계의 선두주자로 자리매김했네요.

숏폼 콘텐츠 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 인스타그램, 유튜브, 틱톡 등에서 매일 수십억 개의 영상이 소비되죠. 크리에이터들은 더 많은 콘텐츠를 만들어야 한다는 압박에 시달리고 있는데요. AI 생성 콘텐츠까지 범람하면서 경쟁은 더욱 치열해졌습니다. 미스터비스트 전 콘텐츠 책임자 제이 네오가 해결책을 제시했습니다. 그는 AI 플랫폼 '팔로'를 개발해 크리에이터들의 콘텐츠 제작을 돕고 있죠. 18살에 미스터비스트에 합류한 네오는 시청자 유지율 분석에 집착했다고. 그가 기획한 '파리까지 가서 바게트 사올래?' 영상은 18억 뷰를 기록했습니다. 팔로는 AI 기반 아이디어 도구, 분석, 커뮤니티로 구성됩니다. 크리에이터의 모든 계정을 연동해 어떤 콘텐츠가 효과적인지 분석하죠. 대화형 인터페이스로 스크립트나 스토리보드도 생성할 수 있습니다. 현재 10만 팔로워 이상 크리에이터에게 월 250달러부터 서비스를 제공한다고. 피크XV 등으로부터 380만 달러를 투자받은 팔로. 투자자 조시 콘스타인은 "크리에이터 번아웃을 직접 경험해 투자를 결정했다"고 밝혔죠. 네오는 "코미디언이 관객 반응을 보며 공연을 개선하듯, AI가 크리에이터에게 비슷한 이점을 줄 수 있다"고 하네요.

구글이 자사 지원 페이지에서 구글 어시스턴트의 종료를 암시했습니다. 2026년 3월부터 안드로이드 오토에서 어시스턴트를 사용할 수 없게 된다는데요. 최근 몇 달간 구글은 어시스턴트를 제미니로 교체하는 작업을 진행해왔죠. 해당 지원 페이지에는 "제미니가 대부분의 모바일 기기에서 구글 어시스턴트를 대체한다"는 메시지가 담겼습니다. 또한 "구글 어시스턴트는 2026년 3월까지만 사용 가능하다"고 명시했는데요. 제미니는 어시스턴트와 동일한 명령을 이해하며 자연스러운 대화도 가능하다고. 하지만 이 메시지는 안드로이드 오토 관련 페이지에서만 발견됐습니다. 다른 지원 페이지들에는 이런 내용이 없죠. 게다가 구글은 내년에 스마트 스피커에도 제미니를 도입한다고 발표했는데, 미국 출시 계획만 공개된 상황입니다. 따라서 이번 발표가 어시스턴트 전체 종료를 의미하는지는 불분명합니다. 안드로이드 오토에만 해당하는 내용일 가능성도 있죠. 구글의 추가 발표를 지켜봐야 정확한 종료 일정을 알 수 있을 것 같네요.

아마존 직원 1000명 이상이 회사의 무분별한 AI 개발을 비판하는 공개서한에 서명했습니다. 이들은 "속도전에만 매달리는 AI 개발이 민주주의와 일자리, 지구에 엄청난 피해를 줄 것"이라고 경고했는데요. 구글과 애플 등 타 기업 직원 2400명도 동참했다고 합니다. 서명에 참여한 직원들은 고위 엔지니어부터 제품 책임자, 물류센터 직원까지 다양하죠. 20년 경력의 한 엔지니어는 "AI 경쟁이 직원과 환경을 짓밟는 명분이 됐다"고 비판했습니다. 또 다른 직원은 "AI가 대량 해고의 핑계가 되고 있다"고 한데요. 아마존은 AI 데이터센터 구축에 수십억 달러를 투자 중입니다. 앤디 재시 CEO는 AI 쇼핑봇 '루퍼스'가 연간 100억 달러 매출 증대 효과를 낼 것이라고 밝혔죠. 하지만 데이터센터 전력 수요 급증으로 석탄 발전소까지 재가동되고 있습니다. 직원들은 탄소 연료 사용 중단과 AI 감시 기술 금지를 요구했습니다. 아마존은 "2040년 탄소중립 목표에 전념하고 있다"고 답했지만, 2019년 이후 탄소 배출량이 35% 증가한 상황이죠. 한 직원은 "데이터센터 수요가 3년 내 10배 증가한다는데 물 사용량 9% 감축이 무슨 의미냐"고 하네요.

오픈AI가 API 사용자들에게 보안사고를 알렸습니다. 제3자 분석업체가 해킹당하면서 일부 개인정보가 노출됐다는 건데요. 다행히 오픈AI 자체 시스템은 침해받지 않았고, 챗GPT 사용자들은 영향을 받지 않았다고 합니다. 문제는 웹 분석 서비스 믹스패널에서 발생했죠. 11월 9일 해커가 시스템에 침입해 데이터를 빼갔다고 하는데요. API 대시보드를 이용한 고객들의 이름, 이메일, 대략적인 위치 정보 등이 유출됐습니다. 하지만 API 키나 비밀번호, 채팅 기록은 안전하다고. 오픈AI는 즉시 믹스패널과의 연결을 끊고 피해자들에게 통보했습니다. 비록 중요한 인증정보는 유출되지 않았지만, 피싱 공격에 악용될 수 있다며 주의를 당부했죠. 의심스러운 이메일을 받으면 절대 링크를 클릭하지 말라고 강조했습니다. 현재 오픈AI는 모든 협력업체의 보안을 재점검하고 있다고 합니다. 전용 지원 이메일도 개설해 피해자들의 문의를 받고 있죠. "투명성을 위해 최선을 다하겠다"며 추가 정보가 나오면 즉시 공유하겠다고 하네요. 원문 보러가기

제프 베조스가 이끄는 프로젝트 프로메테우스가 AI 스타트업 제너럴 에이전트를 인수했습니다. 와이어드가 오늘 이 소식을 전했는데요. 인수 금액은 공개되지 않았다고 합니다. 프로젝트 프로메테우스는 베조스와 알파벳 베릴리 공동창업자 빅 바자즈가 함께 이끌고 있죠. 이 회사는 베조스를 포함한 투자자들로부터 62억 달러를 조달했습니다. 컴퓨터와 자동차, 심지어 우주선 제조를 지원하는 AI 시스템을 개발 중이라고 하는데요. 인수된 제너럴 에이전트는 사용자 컴퓨터에서 자율적으로 작업을 수행하는 AI 에이전트 '에이스'를 개발했습니다. 이 회사의 창업자들은 구글 딥마인드와 오픈AI 출신이죠. 특히 로봇용 AI 모델 개발에 사용되는 VLA 기술을 보유하고 있어 주목받았다고. 프로젝트 프로메테우스는 로봇을 활용한 자율 실험실을 구축해 AI 모델을 훈련시킬 계획입니다. 제너럴 에이전트의 기술력이 제조업 AI 개발에 큰 도움이 될 것으로 보이는데요. 현재 100명 이상의 직원을 보유하며 빠르게 성장하고 있다고 하네요. 원문 보러가기

스타트업 플릿 스페이스가 위성 기반 AI 시스템으로 캐나다 퀘벡의 대규모 리튬 매장지를 확대 발견했습니다. 기존에 알려진 것보다 훨씬 큰 규모라는데요. 이 회사는 어제 이같은 성과를 발표했죠. 광물 자원을 찾는 건 쉽지 않습니다. 1,000개 후보지 중 단 3곳만이 상업적으로 개발 가능하죠. 게다가 시추 작업으로 검증하는 데 수년이 걸린다고. 하지만 플릿 스페이스는 몇 주 걸리던 결정을 며칠로 단축시켰습니다. 이 스타트업은 전자기파와 중력 센서를 탑재한 위성들을 운영 중입니다. 지하 구조를 매핑한 데이터를 AI 플랫폼에 입력하면, 48시간 내에 새로운 시추 지점을 제시하죠. 기존 방식보다 훨씬 효율적인 셈입니다. 시스코 프로젝트는 현재 3억 2,900만 톤의 리튬 산화물 생산이 가능할 것으로 추정됩니다. 플릿 스페이스는 매장지가 현재 경계를 넘어 더 확장될 가능성이 있다며, 이 지역이 "지구급 잠재력"을 갖췄다고 하네요. 원문 보러가기

구글이 AI 기반 논문 검색 도구 '스칼라 랩스'를 테스트 중입니다. 복잡한 연구 질문에 답하기 위해 개발됐다는데요. 기존 구글 스칼라와 달리 논문의 인용 횟수나 저널 영향력 지수로 필터링하지 않는다고. AI가 논문 전체 내용을 분석해 가장 유용한 연구를 찾아준다고 합니다. 하지만 과학자들 사이에선 우려의 목소리도 나오죠. 인용 횟수나 저널의 명성이 완벽한 지표는 아니지만, 새로운 분야를 연구할 때는 중요한 기준이 된다고. 밴더빌트 대학의 매튜 슈래그 교수는 "이런 지표들이 논문의 사회적 맥락을 보여준다"고 설명했습니다. 구글은 "인용 횟수로 제한하면 최근 논문이나 학제간 연구를 놓칠 수 있다"고 반박했는데요. 스칼라 랩스는 논문 전문, 출판처, 저자, 인용 빈도를 종합적으로 분석한다고. 현재 제한된 사용자에게만 공개됐으며, 향후 피드백을 반영할 계획이라고 합니다. 전문가들은 AI 검색이 과학 생태계에 도움이 될 수 있다고 봅니다. 다만 "최종 판단은 과학자가 해야 한다"고 강조하죠. 알고리즘이 아닌 인간이 양질의 연구를 판별해야 한다고 하네요. 원문 보러가기

위키백과가 AI 챗봇이 작성한 콘텐츠를 식별하는 상세한 가이드를 공개했습니다. ChatGPT 등 대규모 언어모델(LLM)이 생성한 텍스트의 특징적인 패턴을 정리한 것인데요. 'delve(탐구하다)', 'showcase(보여주다)' 같은 단어의 과도한 사용이 대표적인 신호라고 합니다. 가이드에 따르면 AI는 주제의 중요성을 지나치게 강조하는 경향이 있죠. "중추적 역할을 한다", "지속적인 영향력을 상징한다" 같은 표현을 남발한다고. 또한 마크다운 문법을 사용하거나, 인용 출처에 'utm_source=chatgpt.com' 같은 추적 코드를 남기는 것도 특징입니다. 위키백과는 이런 패턴들이 AI 사용의 '잠재적 신호'일 뿐이라고 강조했습니다. 완벽한 문법이나 학술적 어휘 사용만으로는 AI를 판단할 수 없다는 거죠. 오히려 표면적 문제보다 내용의 정확성과 출처의 신뢰성이 더 중요하다고 설명했습니다. 전문가들은 AI 탐지 도구만 믿어선 안 된다고 경고합니다. 이런 도구들은 상당한 오류율을 보이며 인간의 판단을 대체할 수 없다고 하는데요. 위키백과는 2022년 11월 ChatGPT 출시 이전 텍스트는 AI 생성 가능성이 매우 낮다고 덧붙였네요. 원문 보러가기

메타가 오늘 새로운 이미지 분석 AI 모델 'SAM 3'와 'SAM 3D'를 공개했습니다. 사진이나 영상 속 물체를 텍스트 명령으로 찾아내고, 3차원으로 재구성할 수 있다는데요. 특히 "빨간 야구모자를 쓰지 않은 앉아있는 사람들" 같은 복잡한 설명도 이해한다고 합니다. SAM 3D는 더욱 놀라운 기능을 제공하죠. 2D 사진 속 사람이나 물체를 3D로 완벽하게 재현할 수 있습니다. 예를 들어 돌아가신 할아버지 사진 한 장으로 3D 모델을 만들어 가상현실에서 만날 수 있다고. 사람의 체형과 자세까지 정확히 추정해낸다고 하네요. 메타는 이미 자사 서비스에 이 기술을 활용하고 있습니다. 페이스북 마켓플레이스의 '내 방에서 보기' 기능이 대표적이죠. 가구를 구매하기 전에 자신의 거실에 배치해볼 수 있습니다. 동영상 편집 앱 '에디츠'와 틱톡 스타일 플랫폼 '바이브스'에도 도입될 예정이라고. 이번 모델들은 로봇공학, 스포츠 의학, 게임 개발 등 다양한 분야에 활용될 전망입니다. 메타는 연구 커뮤니티를 위해 SAM 3의 모델과 코드를 완전 공개했죠. 누구나 '세그먼트 애니씽 플레이그라운드'에서 직접 체험해볼 수 있다고 하네요. 원문 보러가기

AI 음성 기술 기업 일레븐랩스가 올인원 창작 플랫폼을 공개했습니다. 이미지, 비디오, 오디오를 하나의 플랫폼에서 생성하고 편집할 수 있다는데요. 구글 Veo, 오픈AI Sora 등 주요 AI 모델들을 한 곳에 통합했다고 합니다. 특히 텍스트나 이미지로 비디오를 생성하고, 여기에 음성과 음악을 더할 수 있죠. 5천 개 이상의 다국어 음성과 AI 음악 생성 기능도 제공합니다. 립싱크와 고화질 업스케일링까지 가능하다고 하네요. 새로운 스튜디오 3.0은 타임라인 편집과 자막 생성을 지원합니다. 32개 언어를 지원하며, 프로젝트 공유 URL도 제공하죠. 비디오 크리에이터부터 팟캐스터, 마케터까지 다양한 창작자를 위한 기능을 갖췄습니다. 이번 플랫폼은 콘텐츠 제작의 모든 과정을 하나로 통합했다는 평가입니다. 별도의 도구를 오가며 작업할 필요가 없어졌죠. AI 기반 창작 도구의 새로운 기준을 제시했다고 하네요. 원문 보러가기