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📑 공부 기록 / 미분류
LA4Te 스터디 [모집전]
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선생님을 위한 학습분석 기초 (LA4Te)
일시 : 매주 토요일 08:00~09:30
회차 : OT + 6회 과정 (총 7회)
방식
오픈카톡방에서 공지사항 안내
ZEP 스터디 방에서 진행
차시별 발표자 선정(분량이 많은 경우 2명)
발표자는 발표자료를 1일 전까지 Slashpage에 업로드하기
스터디원들은 스터디 전까지 과제 작성하여 Slashpage에 업로드하기
발표자는 스터디 시간에 발표
이후 과제 작성한 내용 나누기
광고 후 마무리
규칙
참가비 10,000원 (밋업 파티, 랩업 파티에 활용)
3회 이상 결석시 미이수처리(참가비 환급 없음)
이수하신 선생님들께는 선물+이수증 증정
교육과정
OT
1강
2강
3강
4강
5강
6강
논문 읽기와 탐색 방법
학습분석이란?
교육적데이터
교사용 학습분석학
사회정서학습(SEL)을 위한 학습분석학
학습분석과 윤리
참여적 설계
(Participatory Design)
[1주차] OT - 논문 읽기와 탐색 방법 (스터디장)
학습 목표: 학습분석 관련 논문을 효율적으로 읽고 탐색하는 방법을 익힌다.
학습 내용:
학술 논문의 구조와 핵심 내용 파악 방법
학술 데이터베이스 활용법
학습분석 관련 주요 저널 및 논문 탐색 전략
해외 논문 읽기 전략
과제 : Slashpage에 학습분석 스터디에 대한 기대 남기기
[2주차] 1강 - 학습분석이란?
학습 목표: 학습분석의 기본 개념과 그 중요성을 이해한다.
학습 내용:
학습분석의 정의와 목적
학습분석모형
주요 연구 동향
학습분석의 적용 사례와 기대 효과
과제 : Slashpage에 학습분석이 필요한 상황 쓰기
[3주차] 2강 - 교육적 데이터와 통계
학습 목표: 학습분석에서 사용되는 교육적 데이터와 기본 통계 개념을 이해한다.
학습 내용:
교육적 데이터의 종류와 특성
주요 통계 개념 (평균, 분산, 상관관계 등)
주요 통계 기법 및 활용
기초 통계 - 기술 통계(Descriptive Statistics), 상관 분석(Correlation Analysis), 정규성 검사(Normality Test)
추론 통계 - t-검정(t-test), u검정(Mann-Whitney U test)
언어데이터 분석
자연어처리(NLP)
감정분석(Sentiment Analysis)
주제 모델링(Topic Modeling)
교실에서 실천하는 교육 데이터 마이닝과 분석
과제 : 없음
[4주차] 밋업 파티
한 주 쉬어가며 저녁식사 자리
[5주차] 3강 - 교사용 학습분석학
학습 목표: 교사의 교육 활동에 직접적으로 활용할 수 있는 학습분석 기법을 이해하고 적용한다.
학습 내용:
교사 중심의 학습분석 기법과 도구 소개
수업 및 학습 계획에 학습분석을 적용하는 방법
학습자 성과 모니터링 및 피드백 제공 방법
교실 오케스트레이션
교실에서 실천하는 학습분석 도구
과제 : 내가 실천할 수 있는 학습분석도구나 기법에 대한 글쓰기
[6주차] 4강 - 사회정서학습(SEL)을 위한 학습분석학
학습 목표: 사회정서학습(SEL)과 학습분석의 융합 가능성을 이해하고 이를 교육 현장에 적용한다.
학습 내용:
SEL의 정의와 중요성
SEL 데이터 수집 및 분석 방법
SEL 분석을 통한 학습자 지원 전략
교실에서 실천하는 SEL 학습분석학 도구
과제 : 내가 실천할 수 있는 SEL 전략 글쓰기
[7주차] 5강 - 학습분석학과 윤리
학습 목표: 학습분석 과정에서의 윤리적 문제를 이해하고 이를 준수하는 방법을 학습한다.
학습 내용:
학습분석에서의 주요 윤리적 이슈 (데이터 프라이버시, 편향, 알고리즘 투명성 등)
데이터 처리 및 분석 시 윤리적 기준과 법적 요구 사항
윤리적 학습분석 실천 사례
과제 : 윤리적 쟁점에 관한 나의 의견 쓰기
[8주차] 6강 - 참여적 설계(Participatory Design)
학습 목표: 학습분석 도구와 시스템을 설계할 때, 참여적 설계 방법론을 이해하고 활용한다.
학습 내용:
참여적 설계의 개념과 원칙
교사와 학습자의 참여를 통한 학습분석 도구 설계
실제 참여적 설계 사례 분석 및 실습
과제 : 학습분석 도구에 필요한 기능, 철학 제시하기
[9주차] 랩업 파티
마무리 하며 저녁식사 모임
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taesangeom
The Power of Feedback
피드백 피드백은 학습과 성취에 중요한 영향을 미치는 정보이다. 교사, 동료, 책, 부모, 자기 자신, 경험 등 다양한 제공자로부터 피드백이 제공될 수 있다. 피드백은 수행이나 이해에 관한 정보를 제공하며, 학습의 과정과 결과를 개선하는 데 기여한다. 피드백의 의미를 이해하기 위해서는 교수와 피드백의 연속체를 고려해야 하며, 피드백은 학습 목표와 현재 성취 간의 격차를 줄이는 역할을 한다. 피드백의 효과는 제공 방식과 내용에 따라 다를 수 있으며, 효과적인 피드백은 학생들의 동기부여와 참여를 높일 수 있다. 피드백의 효과 피드백은 학생 성취에 강력한 영향을 미친다. Hattie의 연구에 따르면, 피드백은 교육적 성취에 가장 큰 영향을 미치는 요인 중 하나로 나타났다. 피드백의 효과 크기는 평균 0.79로, 이는 다른 교육적 요인들보다 두 배 이상의 효과를 가진다. 그러나 피드백의 효과는 유형에 따라 크게 달라지며, 과제에 대한 정보 피드백이 가장 큰 효과를 보였다. 반면 칭찬, 보상, 처벌 등의 피드백은 상대적으로 효과가 낮았다. 피드백은 학생이 과제 수행 중 잘못된 해석을 수정하는 데 가장 큰 효과를 발휘하며, 효과적인 피드백은 학생의 학습 전략을 개선하고 자기 규제 능력을 향상시킬 수 있다. 피드백 모델 피드백 모델은 현재 이해와 목표 간의 격차를 줄이는 것을 목표로 한다. 효과적인 피드백은 세 가지 주요 질문에 답해야 한다: '어디로 가고 있는가?' (목표), '어떻게 진행되고 있는가?' (진행 상황), '다음은 무엇인가?' (향후 활동). 이 질문들은 각각 피드업, 피드백, 피드포워드 개념과 연결된다. 피드백의 네 가지 수준은 과제 수준, 과정 수준, 자기 규제 수준, 자아 수준으로 나뉜다. 과제 수준 피드백은 수행의 정확성에 관한 것이며, 과정 수준 피드백은 학습 과정을 개선하는 정보이다. 자기 규제 수준 피드백은 자기 평가와 자기 효능감을 높이는 데 도움을 주며, 자아 수준 피드백은 개인에 대한 칭찬이나 평가를 포함하지만 학습 성과에 미치는 영향은 적다. 효과적인 피드백은 적절한 수준에서 주어져야 하며, 학생들의 동기부여와 학습 참여를 촉진할 수 있어야 한다. 주요 피드백 문제 해결 피드백의 타이밍은 피드백의 효과에 중요한 영향을 미친다. 즉각적인 피드백은 과제 수준에서 효과적이며, 지연된 피드백은 과정 수준에서 더 효과적일 수 있다. 예를 들어, 어려운 항목에서는 지연된 피드백이 더 큰 효과를 보였지만, 쉬운 항목에서는 즉각적인 피드백이 더 효과적이었다. 긍정적 피드백과 부정적 피드백 모두 학습에 유익할 수 있지만, 피드백의 수준과 학습자의 자아 효능감에 따라 다르게 작용한다. 긍정적 피드백은 과제 수행 의지와 지속성을 높이는 반면, 부정적 피드백은 자기 효능감이 낮은 학생들에게 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 교실에서는 피드백이 자주 제공되지 않는 경우가 많다. 피드백이 제공되더라도 주로 자기 수준 또는 교정적 과제 수준에 머무는 경우가 많으며, 학생들의 필요에 따라 차별적으로 제공된다. 특히, '열등한' 학생에게는 칭찬이 많이 주어지며, '우수한' 학생에게는 자기 규제 피드백이 더 많이 제공된다. 피드백은 교사의 판단과 학생의 수용 방식에 따라 달라지므로, 교사는 적절한 타이밍과 수준에서 피드백을 제공해야 한다. 교실의 기후 역시 피드백의 효과에 중요한 영향을 미치며, 학생들이 피드백을 학습의 일부로 받아들일 수 있도록 하는 것이 중요하다. 평가 또한 피드백과 밀접하게 연결되어 있으며, 피드백이 효과적으로 작동하려면 평가가 명확하고 일관되게 이루어져야 한다. 결론 및 제안 피드백은 학습과 성취에 강력한 영향을 미치는 요소로, 효과적인 피드백은 학생들의 학습 경험을 크게 향상시킬 수 있다. 피드백의 효과를 최대화하기 위해서는 적절한 수준과 타이밍에서 제공되어야 하며, 학생들의 이해와 성취 간의 격차를 줄이는 데 초점을 맞춰야 한다. 피드백은 정보 제공뿐만 아니라 동기부여와 자기 효능감 향상에도 기여할 수 있어야 한다. 효과적인 피드백을 제공하기 위해서는 교사는 피드백의 목적과 내용을 명확히 하고, 학생들이 피드백을 적극적으로 받아들이고 활용할 수 있도록 도와야 한다. 또한, 피드백은 긍정적이고 건설적인 방식으로 제공되어야 하며, 학생들이 학습 목표를 명확히 이해하고 이를 달성하기 위한 전략을 개발할 수 있도록 지도해야 한다. 학생들은 피드백을 통해 자기 평가와 자기 규제 능력을 향상시키고, 학습 과정에서 주도적인 역할을 수행해야 한다.
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Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work?
An Analysis of the Failure of Constructivist, Discovery, Problem-Based, Experiential, and Inquiry-Based Teaching 서론 이 논문은 최소한의 지도가 이루어지는 학습 방법이 왜 효과적이지 않은지를 분석한다. 인간의 인지 구조와 전문가와 초보자의 차이, 그리고 인지 부하를 고려하여 지도 학습의 우수성을 설명한다. 비지도 학습 방식은 직관적으로 매력적일 수 있지만, 지난 반세기 동안의 경험적 연구 결과는 지도 학습이 더 효과적이고 효율적임을 일관되게 보여주고 있다. 학습자가 충분한 사전 지식을 가지고 있지 않은 경우, 지도가 없는 학습은 비효율적이고 효과적이지 않다. 최신 연구와 지도 학습을 지원하는 교육 설계 모델도 간단히 설명한다. 인간 인지 구조의 결과 인간 인지 구조는 작업 기억과 장기 기억으로 나뉘며, 이 두 기억 간의 상호작용이 학습의 핵심이다. 작업 기억은 의식적 처리가 이루어지는 장소로, 새로운 정보를 처리할 때 매우 제한적이다. 작업 기억에 저장된 정보는 30초 이내에 잊혀지기 쉽고, 동시에 처리할 수 있는 정보의 양도 매우 적다. 반면, 장기 기억은 방대한 양의 정보를 저장하며, 우리의 모든 인지 활동에 중심적인 역할을 한다. 효과적인 학습은 장기 기억에 정보를 저장하고 이를 효율적으로 인출할 수 있는 능력을 기르는 것이다. 지도 학습은 이러한 장기 기억의 저장과 인출을 돕기 때문에 효과적이다. 최소한의 지도가 이루어지는 학습의 기원과 현재 이 챕터에서는 최소한의 지도가 이루어지는 학습 방법의 기원과 현재 상태를 다룬다. 구성주의 학습 이론은 지식이 학습자에 의해 구성되어야 한다고 주장하며, 목표와 최소한의 정보만 제공하는 학습 환경을 지지한다. 이러한 접근 방식은 학습이 개인적이고 독특하다는 관찰에서 비롯되었으며, 공통된 학습 형식이나 전략이 효과적이지 않다고 주장한다. 그러나 구성주의 학습 이론은 학습자가 완전한 정보를 제공받는 것보다 부분적인 정보를 제공받을 때 더 효과적으로 지식을 구성할 수 있다는 근거가 부족하다. 오히려 완전한 정보가 주어질 때 더 정확하고 쉽게 지식을 구성할 수 있다. 따라서 최소한의 지도 학습 방법은 이론적으로는 타당할 수 있으나, 실제 교육 현장에서 효과적이지 않을 수 있다. 연구 비교: 지도와 비지도 학습 이 챕터에서는 지도 학습과 비지도 학습의 효과를 비교하는 연구 결과를 제시한다. 다양한 경험적 연구에서 지도 학습이 비지도 학습보다 더 효과적이라는 증거가 나왔다. 특히 새로운 정보를 다루는 경우, 학습자에게 명확한 지침을 제공하는 것이 더 나은 학습 결과를 가져온다. 반면, 비지도 학습은 학습자들이 혼란스러워하거나 잘못된 개념을 형성하게 만들 수 있다. 지도 학습은 학습 목표를 명확하게 설정하고 학습 과정에서 필요한 정보를 제공하여 학습자의 인지 부하를 줄여준다. 이러한 방식은 학습자가 더 깊이 있고 오래 지속되는 학습을 할 수 있도록 도와준다. 비지도 학습은 학습자의 자율성을 높이지만, 학습 효과가 낮고 비효율적일 수 있다. 연구 결과는 비지도 학습의 비효율성을 강조하며, 지도 학습의 중요성을 다시 한 번 확인시켜준다. 다양한 환경에서 최소한의 지도를 선호하는 교육 모델 연구 이 챕터에서는 다양한 교육 환경에서 최소한의 지도 방식을 사용하는 모델을 연구한다. 체험 학습은 학습자가 직접 행동을 통해 학습하는 방식으로, 최소한의 지도 방식을 대표하는 사례이다. Kolb의 체험 학습 모델은 학습자가 행동을 통해 결과를 관찰하고 이를 이해하는 과정을 강조하지만, 경험적 연구에서 이러한 방법이 항상 성공적이지 않다는 결과가 나왔다. 개별 학습자의 차이와 학습 방법의 상호작용도 중요한 연구 주제이다. 학습자 개개인의 특성과 능력에 따라 학습 방법의 효과가 달라질 수 있으며, 학습 지원이 적은 경우 학습 효과가 떨어질 수 있다. 특히 낮은 능력의 학습자에게는 강한 학습 지원이 필요하다. 반면, 고능력 학습자는 자율적인 학습을 통해 더 나은 성과를 낼 수 있다. 결론적으로, 최소한의 지도 방식은 특정 상황에서 효과적일 수 있지만, 전반적으로 학습자에게 명확한 지침을 제공하는 것이 더 효과적이다. 최소한의 지도가 이루어지는 교육 모델은 실제 교육 현장에서 여러 한계를 가지고 있으며, 모든 학습자에게 적합하지 않을 수 있다. 결론
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AI generated assessment and MYP rubric