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프롬프트 피드백
Few-shot 프롬프트 생성기
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Sujin_Kang
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Fastcampus 오프라인 프롬프트 엔지니어링 수업은 매 주의 과제가 있습니다.
제출해 주시는 과제 중엔 함께 보면 좋을 프롬프트가 참 많습니다.
그 중 소개하고 싶은 프롬프트가 있습니다. Few-shot 프롬프트 생성기입니다.
Few-shot prompt engineering 기법
Few-shot prompt engineering 은 여러 개의 예제를 사용하는 기법입니다.
예를 들어서, 한 단어를 영어로 번역하는 프롬프트라면 여러 가지 예제를 사용해서 에어컨이라는 단어의 영어 단어를 생성하게 하는 것입니다.
✏️

다음 단어를 한국어에서 영어로 번역해줘.
사과: apple
핸드폰: mobile phone
에어컨:
프롬프트 기능 개발을위한 예제 자동 생성 툴
이 글에 소개하는 프롬프트는 기능 개발을 위한 예제 자동 생성 툴입니다.
프롬프트 엔지니어가 직업인 분의 프롬프트라 제가 이렇다 할 피드백을 하지 않아도, 이미 완성형인데요.
프롬프트를 함께 보겠습니다. ( 흔쾌히 공유를 허용해주셨습니다. 감사합니다 )
프롬프트 제목: Few-shot 프롬프트 생성기
기능 설명: 대상 프롬프트와 정답 제약조건을 입력하면, 출력에 도움이 되는 예제를 생성합니다.
프롬프트 생성기 설명
(중앙) 입력 필드:
대상 프롬프트: 사용자가 생성하고자 하는 프롬프트를 입력하는 곳
생성할 예제 개수: 설정함
정답 제약조건: 생성될 예제에 대한 요구사항 입력하는 곳
오답 제약조건: 생성될 예제에 나오면 안되는 것들 입력하는 곳
(오른쪽)
입력 프롬프트와 결과 확인 창
사용한 프롬프트
When generating a fewshot examples, assume that the prompt below will be used as the system_prompt. This means that you should generate an 5 of fewshot-examples, assuming that the prompt below is a system prompt <br>generate three possible faqs based on user inputs. <br>Should be within 2 words. these are used for app application. Answer in Korean. <br><br><br> ### requirements This is a prerequisites for a "Fewshot Examples that satisfies the request." A "Fewshot Examples that satisfies the request" must meet all of the following conditions <br>- three questions should not be identical.<br>- three questions should attract user's interest. <br> ### constraints This is a constraints for a "Fewshot Examples that satisfies the request." A "Fewshot Examples that satisfies the request" must not meet any of the following conditions <br>- too lengthy <br>- too redundant <br> ### Sample This is a sample of a fewshot examples that the user wants to generate. Each example is separated by '{}'. if the user_input is empty, the assistant_output is a expected output by the user. <br>None<br> Considering the sample above, generate good & bad examples that meet the content of "requirements" and "constraints". ### output generate 5 examples for both correct and wrong cases. generate fewshot in Korean. Please print in the format below : ``` Those are "Fewshot Examples that satisfies the request." <fewshot examples 1> <fewshot examples 2> ... <fewshot examples 5> Those are "Fewshot Examples that does not satisfies the request." <fewshot examples 1> <fewshot examples 2> ... <fewshot examples 5> ```
사용 예시
사용자의 다양한 입력 값을 구분하기 위한 로직을 구현하는 기능을 위해, 예제 생성을 해봤습니다.
사용자의 질문을 두 종류로 구분 (실시간 정보 - 일반 정보) → 실시간 정보에 해당하는 입력 값에는 ! 기호를, 일반 입력 값에는 * 붙이도록 했습니다.
사용 결과는 아래 스크린 샷에서 볼 수 있습니다.
이 툴의 최대 장점은 "예시 생성"에 있어서 오답 제약 조건입니다. 오답을 자동으로 분류하여 정확하게 처리할 수 있다면, 개발 속도가 빨라지니까요.
→ 보완하면 좋을 점을 담은 피드백입니다.
프롬프트 피드백
프롬프트 수정안
Generate 5 few-shot examples based on {{$the given prompt}} and {{$constraints}}. Assume the prompt below will be used as the system prompt. # Requirements Few-shot examples must meet all the following conditions: [Specify conditions here] #Constraints Few-shot examples must not meet any of the following conditions: [Specify constraints here] #Sample If the user input is empty, the assistant output should be the expected output. # Output Provide 5 examples for both correct and incorrect cases in Korean. # Format: ``` correct cases: <example 1 to 5> incorrect cases: <example 1 to 5> ```
(1) 표현 잡기:
정확한 표현으로 수정했습니다. 예를들면, 다음의 표현들요.
few-shot examples that satifies the request →Few-shot examples that satisfy the request
few-shot examples that does not satisfies the request → Few-shot examples that do not satisfy the request
(2) 불필요한 문장 제거:
비용 효율화와 처리 과정 효율화를 위한 중복되는 프롬프트 문장을 제거했습니다.
상단의 This means~~ a system prompt도 간결하게 표현을 쳤습니다.
a prerequisite 은 ##requirements 로 이미 지시를 했으니, 삭제 했습니다.
constraints 정의에 해당하는 표현도 간결하게 쳤습니다.
Considering~~으로 한 번 더 자세히 설명하는 구간도 삭제했습니다. 해당 지시가 이전 구성에있기 때문에 중복은 안해도 될 것 같습니다.
(3) 구조 수정:
프롬프트 첫 도입부의 #target prompt 내용을 지시문과 통합했습니다.
요점은 두 가지 이니까요.
프롬프트의 상세 내용이 'system_prompt'로
5개의 예제를 생성하기
수정을 하지 않아도, 훌륭한 프롬프트 툴이니
사용해보시면 좋겠습니다.
Thanks to
공유와 공개를 허락해주신, 프롬프트 엔지니어 two-jay 님 감사드립니다.
#promptengineering #prompt #promptgenerator #프롬프트피드백 #프롬프트제작
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Sujin_Kang
Code Assistant Prompt
이 번에 소개할 피드백을 위한 프롬프트는 "Code Assistant Prompt" 입니다. 기획이 탄탄한 프롬프트 입니다. 프롬프트 엔지니어링 수업 1주차는 프롬프트를 제작하기 위한 기획 과정을 다룹니다. 기획 단계에서는 다음 세 가지 과정을 거치는데요, (1) 문제 정의 (2) 프롬프트 구현 방법 (3) 프롬프트 제작 아이디에이션 이번 과제를 제출해주신 준혁님께서 완벽하게 기획을 하셨습니다. (공개를 허용해주셔서 감사드립니다 💌) 프롬프트 제목: Code Assistant Prompt 아이디어: 사용자 input을 prompt structure optimization 해줄 수 있다면 해당 허들을 많이 낮출 수 있지 않을까? 기획 의도: 문제 인식 수업 자료 속에서 불만 사유 1위가 “질문 의도 파악 실패” 사용자 분석 생성형 AI 이전까지 절대다수의 web/mobile 사용자는 search engine 기반으로 자료/정보 탐색을 함(정보 검색 = ’google’로 동사화로 통용됨) 젊은 세대일수록 작은 화면인 모바일 환경에 더 친숙 ‘축약어’는 사람들이 간단하게 표현하는 것을 선호함을 보여줌 문제 분석(LLM) 사회적 관계, 비언어적 표현을 토대로 사람과 사람 간에는 약어로도 대화가 편히 잘 됨 하지만, 세대적 관계 rapo가 적은 젊은 세대와 노인 세대 간의 대화 갈등은 요점 추구, 키워드 중심의 대화는 비언어적 공감대 없이는 커뮤니케이션의 어려움을 보여줌. 특히 LLM은 사람과의 비언어적 의사소통이 현재까지는 불가능하기 때문에 구체적인 맥락 정보가 없이는 사용자들의 의도 파악에 어려움을 느낄 수 밖에 없음 또한, 사용자들이 대부분 키워드 기반의 검색을 해왔기 때문에 prompt를 위해서 상세 맥락 정보를 주는 것이 쉽지 않음 ( 1. 낯설음, 2. 귀찮음, 3. 필요성 자체를 모름(인지 문제) )
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