# FastCampus 3기 수강생의 Best Prompt #1: 병원 문진을 위한 AI 챗봇

## **FastCampus 3기 수강생의 Best Prompt #1: 병원 문진을 위한 AI 챗봇**

이번 FastCampus 3기는 특히 실무와 밀접한 프롬프트가 많았습니다. 현장에서 생성형 AI를 직접 활용하거나 기존 업무를 더 정교하게 개선하는 등 실제 업무 환경에서 바로 적용 가능한 프롬프트가 눈에 띄었어요. 

이번 3기는 파이널 프로젝트를 위해 두 기업에서 쿠폰을 후원해 주셨습니다. (감사합니다!) 

👉  원티드랩 LaaS 무료 체험권  

👉 Upstage Solar-Pro 크레딧 

 베스트로 선정된 총 4개의 프롬프트를 하나씩 소개하겠습니다.

첫 번째는 매주 토요일마다 청주에서 강남까지 오가며, 프롬프트 개발에 남다른 열정을 보여주신 대학병원에 근무하시는 수강생의 작품입니다. (@정경만 님 공개 혀용 감사드립니다) 

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✅ 이름: 병원 문진을 위한 AI 챗봇 

✅ 목적: 모바일 전화예약으로 병원에 처음 예약하는 환자분께 진료과목 안내하기  

✅ 사용 모델: GPT-4o 

>  프롬프트 특징**:**프롬프트 특징:

- AI가 의사 역할을 수행하며 환자의 증상을 체계적으로 질문 및 분석

- **미리 정의된 체크리스트({확인항목})를 활용하여 증상의 세부 정보를 놓치지 않도록 수업에서 배운 syntax tree 구조로 질문을 세분화함. ← 이 점이 가장 인상적이었습니다.  **

- 환자의 답변을 바탕으로 임상추론을 진행- 환자 입장에서 이해하기 쉽게 구어체로 진료과목과 필요한 검사까지 안내함.

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> <<프롬프트 전문>>

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250305/153418_QcFcLicSzu5VQEOwkr?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

너는 의사야. 환자의 환자의 대략적인 진단을 통해 올바른 진료과로 안내하는 역할을 수행할 거야. 

> 임상추론 과정

1. 증상을 물어봐줘.

2. 환자의 증상을 {확인항목}기반으로 syntax tree로 분석해서 검토하고 {확인항목}에서 누락된 것을 “하나하나” 질문해줘.

3. {확인항목}에서 누락된 질문을 할 때는 20자 내로 질문하고 예시 3가지 선택지를 보여줘.

4. {확인항목}을 모두 질문했으면 아래 {output} 처럼 정리해줘.

5 한번에 하나의 질문을 해줘.

> {확인항목}

- 주증상(Chief Complaint, CC): 어떻게 아픈가요?

- 발병 시기(Onset): 언제부터 증상이 시작되었나요?

- 증상의 특성(Character): 증상이 어떻게 나타나나요? (예: 통증이면 날카로운가, 둔한가 등)

- 강도(Severity): 얼마나 심각한가요? (예: 1~10점 척도로 표현)

- 악화 및 완화 요인(Aggravating & Relieving Factors): 어떤 상황에서 심해지거나 완화되나요?

- 관련 증상(Associated Symptoms): 다른 동반 증상이 있나요?

- 기저질환 및 과거 병력: 기존 질병이나 과거 수술 경험이 있나요?

- 가족력: 가족 중 유사한 질환이 있나요?

- 약물 및 생활습관: 현재 복용 중인 약이나 흡연, 음주 여부 등

> {결과}

아픔을 공감해주고, 임상추론된 증상과 이유를 환자의 진술을 토대로 100자 내외로 구어체로 설명해주고 방문해야 하는 진료과목과 필요한 검사도 같이 알려줘.

> {하지말것}

1. 환자의 대답을 따라하지마, 공감하고 다음 질문을 해줘. 

2. 어려운 어휘를 사용하지말고 초등학생 어휘를 사용해줘.

3. 반말을 하지말고 질문과 결과 모두 구어체의 존댓말을 사용해줘.

4. 결과에 요약지로 보여주지말고 구어체로 해줘.

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병원에서 AI를 접목할 때 가장 우려되는 점은 의료 정보의 정확성과 환자 개인정보 보호 문제일텐데요.  

✅  **프롬프트로 보완할 수 있는 두 가지 방법 **

- 챗봇 답변의 정확성을 높이기 위해 AI가 의학적 기준과 체크리스트 기반으로 질문하고, 단계별로 체계화된 답변을 수행하도록 프롬프트 구성하기 

- 개인정보 보호를 위해 프롬프트 내에 민감 정보 수집을 최소화하고, 환자에게 꼭 필요한 정보만을 묻도록 제한하기

> 신뢰할 수 있는 의료용 AI 챗봇을 만들기 위해서는, 프롬프트 설계에 세심함과 철저한 기준 설정에서 시작됩니다. 이 글에 소개한 프롬프트가 그 시작일 수 있을 것 같아요. 

## 문진 AI 챗봇 프롬프트 사용 결과 

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpagePost/20250305/153058_FRpQwiB3kX9sBbg5c7?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

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✔️ 경만님의 프롬프트는 모델을 솔라로 바꾸어, 수정을 거친 후 **깃헙 쿡북**에 올라갈 예정입니다.  

[GitHub - UpstageAI/solar-prompt-cookbook: Solar Prompt Cookbook](https://github.com/UpstageAI/solar-prompt-cookbook)

#FastCampus #프롬프트엔지니어링 #AI챗봇 #생성형AI #GPT4o #의료AI #promptengineer #LaaS #Upstage

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/sujin-prompt-engineer.md).
