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📘 AI시대, 지식 노동자는 무엇으로 살아 남아야 할까?

Oct 3, 2024

📘 AI시대, 지식 노동자는 무엇으로 살아 남아야 할까?

Date

Oct 3, 2024

https://bizdevkr.ghost.io/surviving_with_ai/

미드저니로 만든 지식노동자의 이미지

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BizdevKR 호스트, 채널톡 사업개발 리드 문희철입니다.

요즘은 부쩍 genAI와 SaaS를 통해 고객과 파트너사의 DX 프로젝트에 관여할 때가 많은데요. 최대한 업무상 비효율을 제거하고, 생산성을 높이는 것이 저와 팀의 역할이지요. 그런데 질문이 하나 생겼습니다.

AI시대 사업개발은, 더 나아가 지식 노동자는 무엇으로 살아남게 될까?

짧은 고민과 대답을 담아보았습니다.

📍GenAI, 인류 존재이래 가장 파괴적인 변화 그런데 미칠듯이 빠른 속도를 곁들인

J커브가 아니라 '1자'로 성장하는 사용자 그래프

ChatGPT로 촉발된 생성형 AI 혁명이 아주 빠르고, 보편적으로, 변화를 만들고 있다는 것은 이제는 너무나 진부할 정도의 이야기입니다.(chatGPT는 사용자 100만명까지 도달하기까지 단 5일, 1억명까지는 2개월 밖에 걸리지 않음) 기술확산 그래프를 보더라도 인류는 이런 변화를 만나본 적이 없었습니다. 보통 새로운 기술이 만들어지고 확산되는데 퍼지는 속도가 짧아야 ‘수년’ 정도인 것을 생각하면 인류 역사상 생성형 AI보다 더 파괴적이고 빠른 속도로, 전세계 보편적으로 확산되는 기술은 없었습니다.

그런데 심지어 전지구적 현상을 곁들인..

너무 진부하죠? 내 옆 자리 동료는 아직 같이 일하고 있고 이 글을 쓰고 있는 카페 사장님도 잘 계시고 아까 먹은 깐부 치킨도 아직은 사람이 튀기고 있는데요. 무엇보다도 휴일인 오늘을 지나 내일도 출근을 해야하니 아직 제 책상은 그 자리에 잘 있습니다. 참 다행입니다. 할 일이 아주 많아요. 설마 기계 녀석이 나를 대체할리는 없어보여요. ‘아직은’ 말입니다.

📍“ 현시대 LLM은 만능이 아닙니다”

ChatGPT가 공개된 22년 11월 30일로부터 700일도 안지났습니다..

아마도 이 AI 기계 녀석이 물리적인 몸을 입기 전까지는 ‘지식 노동’이 대체 / 보완의 주 타겟이 될듯 합니다. 그런데 모두가 생성형 AI로 생산성을 눂여야한다고 말하고 있지만, 정작 현 세대 생성형 AI가 가진 특성을 이해하고 있는 분들이 생각보다 많지 않다는 생각을 합니다.

현 세대 생성형 AI 한계와 시사점

•

1. 현재 LLM은 패턴화된 단순반복되는 업무를 정말 잘한다.

•

2. 업무가 다양한 서비스 활용되고, 커뮤니케이션 복잡도가 높을 수록 현 시점 LLM을 응용한 서비스가 잘 못한다.

•

3. 단순반복되어 시간 / 비용이 소모되고, 사람이 하기에는 리소스가 아까운 과업은 무엇인가?

달리 말하면 인간만이 하는 지식 노동은 다음과 같이 설계해야할 것입니다.

•

1. 패턴화되지 않고 단순반복되지 않으며

•

2. 연결되는 솔루션 / 도메인이 여럿이면서 커뮤니케이션 복잡도가 높음

•

3. 사람만이 할 수 있는 역할 추구 : e.g 특히 사람이 사람을 만나는 것

API란? 비개발자가 알기 쉽게 설명해드립니다! (출처 위시켓)

2번에 대해 좀 더 자세히 설명드리면, 소프트웨어 간 소통은 ‘API’ 형태로 이루어지는데요. 현 세대 소프트웨어 대부분이 ‘API’로만 통신이 되고, 자연어로 상호 간 의도를 알아차리고 업무를 수행할 수 없죠. (게다가 API 규격은 서로 약속해야한다는 거..)

이 규격이 통일되는데는 엄청난 패러다임 대전환이 필요합니다. 3번과도 연결되는데요. 인간 대 인간 소통의 가성비가 압도적으로 높은 업무 영역이 아직 굉장히 많습니다. 단순 정보 지식이 아니라 특수 도메인에서 패러다임 대전환은 10년은 더 걸릴 것 같습니다.

💡

실제 케이스

- 채널톡 고객 경험을 위해 네이버 스마트스토어 주문정보 연동이 필요했음.

- 이를 위해 네이버 000팀이 보유한 API들을 활용해야했음. 네이버 000팀 API 문서를 뜯어보았는데 우리가 의도하는 기능이 있는지 알 수 없음.

- 이 문서를 쓴 사람만 알 수 있고, 그 의도를 네이버 000팀에 물어봐함.

- 또 문서에 없는 API도 있어보이고, 새로운 API 스펙을 만들어야할 수도 있었음.

- 사업적으로도 고민이 팔요.

1) 해당 팀 컨택 포인트 발굴은 어떻게 해야할까?

2) 상대가 우리를 도와주어야할 이유는 무엇일까?

📍지식노동자 생존 조건 1 : Task(개별 과업)를 넘어서서 Work-flow(‘절차’)를 디자인할 수 있는가?

20세기 초반, 공장은 '규정된 절차'를 수행하는 노동자들로 운영되었으며, 인간은 하나의 투입되는 생산 요소에 불과했음.

지금 기계는 정의된 문제의 개별 업무를 수행하는 Task를 잘하고, 인간은 Task보다는 ‘문제 정의’를 잘합니다. 그리고 Task간 연결성을 통해 하나의 ‘문제를 해결’합니다. Task 간 연결성을 만드는 것을 ‘work-flow’라고 하겠습니다.

GenAI에게 지시하는 명령어를 프롬프트라고 합니다. 또 이를 최적화해서 지시하는 것이 프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)이죠. 이는 이미 명령하는 인간이 의도가 있고, 이를 기계가 의도된 대로 결과물을 만들기를 기대하는 조정 과정입니다.

ChatGPT에 '프롬프트'를 입력해봅니다

이상 논의의 시사점을 다음과 같이 정리해볼게요.

•

현 세대 genAI가 잘하는 것은 단순 반복되는, 절차를 줄여줌으로써 ‘시간’을 아껴주는 것

•

반복되는 일, 구조화/절차화 가능한 일은 무엇인가?

•

절차란 무엇인가? 의도한 효과를 창출하는 검증된 일의 순서와 방식

•

인간은 절차를 잘 정의내리고, 구조화하는 것이 대단히 중요

즉 인간이 집중해야할 일은 <‘문제 인식 - 해결 행동’까지 이어지는 불필요한 반복 작업들을 빠르게 제거하기> 입니다.

•

업무를 ‘절차화’시키지 못하면 GenAI를 제대로 활용할 수 없음

•

단순 반복되는 업무와 업무 간 흐름을 빠르게 파악하고, ‘GenAI’에게 시키자

•

좋은 프롬프트(명령을 명확히 하는 것)를 입력하고 사람이 하지 않아도 되는 일은 사람이 하지 말자.

앞으로 genAI를 잘 쓰는 지식노동자가 그렇지 않은 지식노동자를 압도하게 될 것입니다. 굉장히 날 것의 내용이긴한데, 이 블로그 내 글이 참 재밌더군요.

구체적인 Task 단위에서 genAI가 인간을 대체하는 것이 체감됩니다.

📍지식노동자 생존 조건 2 : 인간에 대한 높은 관심과 커뮤니케이션 역량

인간은 합리성을 지향하지만, 꽤나 많은 선택에서 합리적이지 않고, 높은 효율을 추구하지만, 대체로 비효율적입니다. 하지만 기계는 검증되고, 정의된 조건 하에서는 언제나 효율적이죠. 개별 과업의 효율이라는 싸움에서 우리는 언제나 기계에게 집니다. 이길 수 없는 게임을 하는 것은 패배를 준비하는 것과 같습니다. 즉 인간은 쓸모 없어집니다.

이 친구가 로봇이라고..? (영화 'AI' 중)

인간이 가장 쓸모 있을 때는 인간을 만날 때입니다. 스필버그의 오래된 영화 ‘AI’처럼 인간과 사실상 구분이 안되는 물리적/정신적 실체를 가진 로봇이 나오긴 전이라면 인간은 인간을 알아볼 수 있습니다. 그리고 인간은 인간을 만나 교류하길 희망합니다. 모든 사업의 첫 시작은 특히 그렇습니다.

물론 꼭 술을 하지는 않습니다. (파트너사 / 고객사와도 거의 안먹는 것 같음)

앞서 절차를 ‘의도한 효과를 창출하는 검증된 일의 순서와 방식’이라 정의한 바 있습니다. 하지만 세상에 존재하지 않았던 사업이라면? 절차가 존재할 리 없고, 실행과 판단의 연속입니다. (제가 생각하는 사업개발의 정의 : '불확실성에서 비즈니스 기회를 포착하고, 확실한 성과로 만드는 일련의 과정과 결과’)

고객과 파트너를 만나도 설계하고 제안하는 일은 사람과 사람의 일입니다. 앞선 네이버 000팀 케이스는 어처구니 없게도 ‘전화 한 통화와 미팅 약속’으로 10여개 정도의 개발 질문과 요청은 해결될 예정입니다. 물론 파트너십 개척을 위한 이전의 1.5년간의 노력이 있었습니다.

해당 팀과 우리는 콜드메일부터, 전화, 몇 번의 식사가 있었고, 설득하고 때로는 이견을 가지고 서로를 더 잘 이해하게 되었고 이해관계도 조율하게 되었죠. 이는 ‘Deal’(거래)을 만드는 과정입니다. 신뢰를 쌓는 당연한 방식입니다.

따라서 우리는 몇 가지의 노력이 필요합니다.

•

건강한 몸과 마음 : 인간은 실체있는 몸으로 세상과 다른 인간을 만납니다.

•

상대와 조직에 대한 높은 관심 : 사람에 대한 높은 관심이 없이 좋은 제안도, 배려도 없습니다.

•

관심에 기반한 커뮤니케이션 스킬 : 자연어 소통은 API 통신 보다 인간과의 소통에 가장 효율적/효과적이며, 이는 사업 시작과 거래의 필수 조건입니다. 특수한 도메인이라면 더더욱 그렇습니다.

📍지식노동자 생존 조건 3 : 뜬금없게도 ‘매력’적인 인간되기

장원영, 차은우가 되라는 말이 아닙니다.

뜬금없게도 저는 ‘매력’의 중요성을 강조하고 싶습니다. 저는 제 책 <제대로 살기란 어렵다>에서 매력을 다음과 같이 정의내린 바 있습니다.

“매력, 본래 하지 않았을 일을 하게 만드는 힘”

인간 그 자체에 대해 느끼는 매력과 성적 긴장을 유발하는 매력은 완전히 같다고 말하긴 어렵지만, 어쨌든 매력은 그것을 유발한 대상에 대해 지속적인 궁금증과 함께하고 싶은 욕구를 이끌어낸다.

세상에서 제일 어려운 딜은 ‘아쉬운 것이 없는 상대와의 딜’라고 생각합니다. 보통 이해관계 관점에서 이익은 숫자화되는데요. 숫자로 객관화가 안되는 어떤 사람과 조직의 매력은 분명히 있습니다. 놀랍게도 그것이 '딜의 마지막 한 끝'을 결정하기도 하고요.

얼마전 세일즈 팀과 B2B SaaS 채널톡을 월 500만원 이상에 클로징한 딜을 같이 한 바 있는데요. 딜이 끝나고 의사결정권자와의 식사자리가 인상적이었습니다. 우리의 제안도 좋았지만, 왠지 매력적인 팀이었다고 하더군요.

우리 사업 개발들은 새로운 사업을 만들고 파트너와 고객을 설득하는 사람들입니다. 때문에 우리는 더더욱 매력적인 개인이 되어야 하고, 우리 팀은 매력적인 개인들이 모인 조직되어야 하겠어요.

사업 관계에서 매력에는 주관성이 있겠지만, 결국 ‘태도가 가장 중요’한듯 합니다. 우리가 일을 할 때, 어떤 상대를 만날 때, 스스로 삶을 마주할 때의 긍정적 태도와 일관적인 탁월함의 추구가 매력을 만든다고 ‘믿습니다.’

올림픽공원에서 따릉이를 타는 재미

꼭 살아남고 이기기위해서 하는 일은 아닙니다만, 종종 책을 읽고, 글을 쓰고, 맛있는 것을 먹고 운동을 하고, 여행을 갑니다. 인간이 인간을 만나는 이유는 크게 1) 유익해서 or 2) 재밌어서 라고 생각하는데요. 재밌고 유익한 인간이 되면 더할나위 없이 좋겠죠.

쓸모없어 보이고, 비효율적이보이는 일도 '그냥' 해봐야 해요.

아무튼, AI 시대에도 오직 인간만이 할 수 있는 것은 우리의 존재 그 자체로, 우리가 실체가 있는 인간이라는 것입니다.

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사람이 가장 잘할 수 있는 것은 ‘공감’과 ’감정’을 나눌 수 있다는 것

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AI가 아닌 사람에게 응대 받는 것 자체가 프리미엄인 시대가 곧 올 것

•

사람이 사람을 인식하고 소중하게 대하는 것 = CRM(고객관계 관리) = 성공/생존의 지름길

역설적으로 인간은 가장 인간다울 때 인간으로서 가장 유익하고 재미있어진다고 생각이 드네요.

석촌 호수 한 바퀴 돌러 가야겠습니다.

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