안녕하세요. 데이터를 더 재미있고 가치있게 배울수 있도록 데이터 교육 컨텐츠를 만드는 크리에이터, 데이터 리차드입니다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 데이터 사이언스(Data Science)의 근간이 되는 개념으로 결과를 예측하기 위해 데이터 세트에서 패턴 및 상관 관계를 찾아내는 프로세스를 의미합니다. 그중 가장 보편적으로 사용하는 방법이 바로 CRISP-DM인데요. CRISP-DM 이라고 부르는 데이터 마이닝 산업 표준 프로세스(Cross-industry standard process for data mining)는 비즈니스 에너레틱 (BA) 에서 사용하는 가장 핵심적인 개념으로 비즈니스 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 및 배포 순으로 데이터 마이닝 (Data Mining)을 진행합니다. CRISP-DM 에 따르면 데이터 마이닝은 비즈니스가 가진 문제를 이해하고 문제와 관련된 데이터를 이해한뒤 데이터를 모델링에 알맞게 변형하고 준비하여 데이터가 문제를 해결할수 있도록 모델링한 뒤 마지막으로 모델이 문제를 실제로 해결하는지를 평가하고 실제로 사용하는 것 입니다.