◼️ 교육 (Education)

재미있고 가치있는 교육에 대한 비전과 방향을 고민합니다.
데이터리차드
지식을 효과적으로 학습하는 방법
#️⃣ 지식을 학습하는 순서 지식을 학습하는 것은 단순히 정보를 더하는 수학이 아닙니다. 호모 사피엔스, 즉 슬기로운 사람인 우리에게 학습하는 경험이 매우 중요합니다. 학습 경험은 단순히 정보를 한쪽에서만 받아들이는 것이 아니라, 단순히 정보를 한쪽에서만 받아들이는 것이 아니라, 실제로 배운 내용을 체험하고 사용하면서 지식은 확장되고 변형되기도 하며, 또 새로운 형태로 태어납니다. 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 학습 자료를 만들면서 느낀 점들을 3가지 순서로 정리해보았습니다. 1️⃣ 서론 - 흥미 유발하기 서론은 학습자의 흥미를 유발하는 역할을 합니다. 흥미를 유발하기 위해 주제나 카테고리와 관련된 이야기나 비유를 제공합니다. 이를 통해 학습자들은 주제에 대한 흥미와 호기심을 갖게 됩니다. 2️⃣ 본론 - 지식 전달하기 본론에서는 핵심 개념과 세부 개념들을 순서대로 전달합니다. 핵심 개념에 대한 정의와 핵심 개념과 연결된 세부 개념들을 설명하고, 실제 활용 사례나 예제를 통해 학습자들이 개념을 적용할 수 있는 방법을 제시합니다. 또한, 간단한 연습 문제를 내어 학습자들의 이해도를 확인하고, 추가 자료로 더 알아보면 좋은 개념들을 제공하여 학습을 확장할 수 있도록 돕습니다.
👎👍
2
데이터리차드
MIT 최고의 강의
처음 본 순간, 저분께 배울수 있는 기회가 더 이상 없음에 애석했습니다. 정보를 전달하는 방법에 대해 이처럼 훌륭하게 전달해주는 교육자가 있다는 것은 큰 행운일 것입니다. 꼭 한번 보시길 추천드립니다 :) #데이터리차드 #데이터교육 #정보전달
👎👍
2
데이터리차드
학습은 즐거움을 동반한 책임이다.
✅ 학습의 즐거움 인생에서 즐겁고 유익한 경험을 이야기할때 저는 항상 새롭게 무엇을 배울 때가 떠오르는데요. 새로운 지식을 배우거나 또는 모르는 내용에 대해 학습할때, 인생이 풍요로워지고, 자아가 확장하는 느낌을 받습니다. 저는 지속적이고 건강한 행복을 얻기 위해서는 배움이라는 요소가 꼭 필요하다고 생각합니다. 배움은 그만큼 저의 삶에서 중요한 부분이며, 저의 행복과 배움은 서로 긴밀하게 연결되어 있습니다. ✅ 배움의 책임감 하지만 새로운 학습은 원치않은 부작용을 가져오기도 하는데요. 학습은 초반에는 높은 성취감과 흥미를 제공하지만,새로운 학습에 지나치게 집착하면, 다른 측면의 삶을 소홀히 할 가능성이 있습니다. 또 지나치게 학습하는 경우, 이로 인해 스트레스가 증가하고 건강에 악영향을 줍니다. 또한 한 분야에만 몰두하는 학습은, 다른 분야의 지식과 경험을 왜곡하고 낮추어보는 결과를 낳을 수도 있습니다. 따라서, 우리는 학습과 관련된 부작용을 의식적으로 억제하고, 새로운 학습을 조절하고 균형 있게 유지하는 것이 중요합니다. 학습은 삶의 질을 향상시키고, 능력 역시 향상시킬 수 있지만, 이를 위해서는 장기적인 접근 방식과 균형있는 태도가 필요합니다. 저는 이 것을 배움의 책임감이라고 부릅니다. 이 때 배움은 우리가 어떤 목표를 향해 나아가고자 하는 마음과 밀접한 연관이 있습니다.
👎👍
2
데이터리차드
데이터 리차드와 데이터 분석가 따라하기 클래스
데이터 분석가는 판타지 소설에 등장하는 마검사와 같은 존재입니다. 마검사는 강력한 마법을 쓸수 없습니다. 마법사가 만들어내는 한방으로 적을 쓰러뜨리는 강력한 마법을 발휘하지 못합니다. 마치 데이터 분석가가 현역 개발자분들과의 같은 레벨의 코딩 능력이나 프로그래밍을 하기가 매우 힘들듯이 말이죠. 마검사는 그렇다고 검사보다 강하지 않습니다. 실전 경험과 무수한 훈련으로 다져진 그들의 엄청난 체력과 검술에 비해 마검사는 순수한 힘으로는 강력한 검사들을 절대 이기지 못할 것입니다. 데이터 분석가들이 기획자와 마케터분들이 쌓아온 수많은 경험치와 전문 지식들을 모두 흡수하여 소화하기에는 매우 방대한 양입니다. 양쪽 모두 어중간해지기 쉬운 애매한 포지션인 마검사는 항상 자신이 누구인지 끊임없이 고민해야 하는 포지션입니다. 데이터 분석가 역시 마찬가지로 개발자와 마케터, 기획자들 사이에서 자신이 어떤 포지션을 맡아야 할지 고민해야 하는 경우들이 많죠. 하지만 마검사는 매우 특별한 존재입니다. 마법과 검술 둘다 할줄 안다는 것은 두개의 장점을 조합하여 항상 최상의 전투 능력을 만들어낼수 있다는 뜻입니다.
👎👍
2
데이터리차드
우리에게는 자신만의 꿈이 있습니다
안녕하세요. 데이터 리차드입니다. 여러분들의 💫꿈은 무엇인가요? 여러분들이 살면서 꼭 이루고싶은 💫목표는 무엇인가요? 여러분들이 가장 가슴이 뛰는 💫순간은 언제인가요? 많은 사람들이 이런말을 하더라구요. "꿈, 그거 어른되면 다 소용없어." "안정적으로 살고, 등따시고 배부르면 그게 좋은거야." "어떻게 하고 싶은 것만 하고 살아? 하기 싫은 것도 해야 그게 어른인거야." 이 이야기를 들으면서 생각했습니다. "아, 어른이 되는 것은 많은 것들을 포기할줄 아는 사람이 되는 것이구나" 그런데, 제가 어른이 되어 보니까 아니더라구요. 어른들이 오히려 더 많은 꿈을 꾸면서 살아야 하더라구요. 제가 그렇게 생각하게 된 이유를 말씀드릴게요. 저는 30대 초반이라는 나이에 미국에서 "빅테크 개발자"라는 꿈을 꾸었고
👎👍
2
데이터리차드
AI 시대, 가장 필요한 능력은 바로 이것?
최근 다양한 AI의 등장으로 많은 변화들이 예고되고 있습니다. Google 은 Gmail 을 비롯한 다양한 제품에 Generative AI를 도입할 것이라고 발표했고, OpenAI 는 ChatGPT-4 를 발표하면서 더욱 강력한 AI를 선보이고 있습니다. 앞으로 인간과 AI는 점점 더 많은 접점을 통해 만나게 될 것임은 자명한 사실입니다. 많은 분야들이 우리도 모르는 사이에 변화할 것이고, 더욱 많은 AI들이 쏟아져 나올 것입니다.그럼 이제 우리는 어떻게 대처해야 할까요? 아래는 저의 개인적인 생각이지만 저의 꿈이기도 합니다. 우리는 다시 인간의 고유의 영역에 집중해야 할 시기라고 생각합니다. 바로 인간의 고유의 영역인 인문학을 발전해야할 시기라고 생각합니다. 우리가 지금까지 기술에 치우쳐 외면했던 [철학], [심리학], 그리고 다양한 [사회학] 과 [인문학]들을요. 그 이유를 말해볼까요? AI에 사용되는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 AI에게 최적화된 명령어를 내리기 위해 만들어진 용어입니다. 얼마나 정확하고 자세하게 적느냐에 따라 AI가 생성하는 제품의 품질이 정해지죠. 그럼 정확성(Accuracy)과 자세함(Precision) 을 가장 극대화하는 방법은 무엇일까요? 바로 정확하게 우리의 의도를 말과 글로 전달하는 것이죠.
👎👍
2