SquareLabs

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스퀘어랩스에 오신걸 환영합니다.
현재 제작중입니다...
새로운 ◼️가 더 많이 만들어지고 있어요.
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스퀘어랩스는
"내 생각이 다른 사람들에게도 잘 전달되었을까?"
"내가 적은 문장에 혹시 실수는 없었을까?"
"의도가 그게 아닌데 혹시 그렇게 전달되면 어떻게 하지?"

생각할때 마다 사용하는 공간입니다.
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더 많은 생각 ◼️을
📃 Write (고)
🔨 Make (만들고)
😀 Share (나누기)
를 하기 위해 만들어졌어요.
Write Series
쓰기
◻️
DADB(Data Analyst Digital Brain) 를 소개합니다.
데이터 분석가 직무를 꿈꾸고 있나요? 꾸준히 성장하는 데이터 분석가로 성장하고 싶나요? 데이터 분석 프로젝트를 성공적으로 완료하고 싶나요? 데이터 분석에 도움이 되는 자료들을 정리하고 싶나요? 성장하는 데이터 분석가(DA)를 위한 디지털 브레인 (DB)를 소개합니다. 노션 으로 만든 DADB 는 데이터 분석가가 어떤 업무를 하는 사람(Who is DA)인지 알려줍니다. 데이터 분석에서 가장 많이 사용하는 프레임워크(Framework)들을 소개합니다. 데이터 분석에 필요한 스킬셋(Skillset)을 알려줍니다. 데이터 분석 프로세스(Process)에 대해 알려줍니다. 데이터 분석, 더 이상 디지털에서 헤메지 마세요. 데이터리차드가 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 함께하겠습니다. PS. DADB의 예상 출시 일자는 10월 20일입니다. 사전 예약을 받고 있습니다. 아래의 폼에서 신청해주세요. #데이터분석가 #데이터교육 #디지털브레인
데이터리차드
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데이터 분석가가 되기 위해 꼭 배워야 하는 TOP 5 스킬
안녕하세요. 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있는 교육 컨텐츠를 만드는 데이터 리차드입니다. 링크드인(LinkedIn)에는 한국 뿐만 아니라 글로벌하게 활동하는 다양한 교육 크리에이터들이 있습니다. 그중 스스로를 Data Nerd (데이터 너드) 라고 부르는 데이터 크리에이터, Luke Barousse는 데이터 분석가가 되고 싶어하는 너드들을 위해 어떤 스킬을 갖추어야 할지를 소프트웨어로 구현했습니다. 아래는 그가 만든 https://datanerd.tech/ 이라는 웹사이트로 Google Search와 SerpApi, 그리고 Streamlit으로 만들어져 있습니다. 전세계의 채용 공고에 나오는 스킬들을 API로 수집하여 직업 타이틀과 국가마다 어떤 데이터 스킬이 가장 많이 사용되는지를 직관적으로 볼수 있습니다. 현재 한국에서 데이터 분석가로 취업하기 위해서는 파이썬이 42.3% SQL이 36.0% Tableau가 29.3% R이 24.2% Excel이 14.6% 를 차지했네요. 아직까지는 결과값이 100% 정확하지는 않지만 루크는 이 프로젝트를 오픈소스(Open Source)로 만들어 더 많은 데이터 너드들이 필요한 스킬을 배울수 있도록 도울 예정이라고 합니다. 앞으로 데이터 직무를 꿈꾸는 이들을 위해 더 정확하고 유용한 프로젝트들이 등장하길 바랍니다 :) #데이터리차드 #데이터교육 #데이터분석
데이터리차드
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CRISP-DM과 데이터 마이닝
안녕하세요. 데이터를 더 재미있고 가치있게 배울수 있도록 데이터 교육 컨텐츠를 만드는 크리에이터, 데이터 리차드입니다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 데이터 사이언스(Data Science)의 근간이 되는 개념으로 결과를 예측하기 위해 데이터 세트에서 패턴 및 상관 관계를 찾아내는 프로세스를 의미합니다. 그중 가장 보편적으로 사용하는 방법이 바로 CRISP-DM인데요. CRISP-DM 이라고 부르는 데이터 마이닝 산업 표준 프로세스(Cross-industry standard process for data mining)는 비즈니스 에너레틱 (BA) 에서 사용하는 가장 핵심적인 개념으로 비즈니스 이해 → 데이터 이해 → 데이터 준비 → 모델링 → 평가 및 배포 순으로 데이터 마이닝 (Data Mining)을 진행합니다. CRISP-DM 에 따르면 데이터 마이닝은 비즈니스가 가진 문제를 이해하고 문제와 관련된 데이터를 이해한뒤 데이터를 모델링에 알맞게 변형하고 준비하여 데이터가 문제를 해결할수 있도록 모델링한 뒤 마지막으로 모델이 문제를 실제로 해결하는지를 평가하고 실제로 사용하는 것 입니다. 데이터 마이닝은 현재 우리가 가장 주목하고 있는 AI와도 밀접한 관련이 있습니다. 현재 AI에게 우리의 직업이나 자리를 빼앗기지 않기 위해서 많은 걱정과 우려가 나타나고 있습니다. 많은 직업들이 AI에 의해 대체되는 시대에 우리 역시 AI가 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 있습니다. AI 전문가나 박사 학위를 따지 않아도 우리는 이 과정을 이해함으로서 변화하는 시대를 대비할수 있습니다. #데이터리차드 #데이터교육 #데이터분석
데이터리차드
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Make Series
만들기
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M Series
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◼️M1
데이터 분석가로
당당하게 태어나는 챌린지, 데분당태 챌린지
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◼️M2
성공을 프로그래밍하는
ARAR 타임트래커
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◼️M3
데이터 기업 교육, datarichard
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◼️M4
데이터 리차드와
데이터 분석가 따라하기 온라인 클래스
Share Series
나누기
## 제작 중...

더 많은 ◼️ 를 만들기 위해 만들었어요.
쓰고 만들고 나누는 WMS
지금까지 만든 ◼️의 이름
데이터 탐험가 커뮤니티, 데분당태 클럽
데이터 무료 멘토링 + 70회
데이터 멘토링 히어로즈
데이터 포트폴리오 만들기 클래스
데이터 블로그 14일 챌린지
데이터 분석가 따라하기 온라인 클래스
적고 만들고 나누는
더 많은 ◼️ 를 만나고 싶다면?
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Maker Story
"완성은 실수에서 시작하고,
◼️을 남기는 것이 더 중요해"