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[2024 트렌드] 심리학과 On-device AI
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스타트업 회사 Rabbit이 Rabbit R1을 발표했다.
Rabbit R1은 LAM(Large Action Model)을 탑재하여 음성 명령과 카메라로 앱을 실행시킬 수 있다.
2024년의 키워드는 온 디바이스(On-device) AI이며, LAM은 행동을 기반으로 한 자료를 분석하는 인공지능이다.
행동주의(Behaviorism)는 행동을 분석하여 사람의 특성과 패턴을 파악하는데 중요하나, 사용자의 마음까지는 알아차릴 수 없다.
래빗 사의 키노트는 500만 조회수를 달성할 만큼 색다른 느낌을 주었으며, 새로운 기술로 다양한 시도를 하는 것은 중요하다.
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가정 우선순위 캔버스: 중요한 가정을 식별하고 테스트하는 방법
🗞️ 인상 깊은 문장 "제품 관리에서 아이디어의 대부분은 성공하지 않기 때문에, 가정을 테스트하는 것이 필수적입니다." 📝 핵심 정리 🌟 가정 우선순위 캔버스의 필요성 모든 아이디어를 테스트할 수는 없으며, 인식하지 못하는 것들은 테스트할 수 없습니다. 제품 관리에서 아이디어의 대부분은 성공하지 않기 때문에 가정을 테스트하는 것이 중요합니다. 올바른 가정을 식별하고 테스트하는 방법을 이해하는 것이 필요합니다. 🏗️ 전통적인 가정 매핑 기법 Jeff Gothelf와 Josh Seiden이 개발한 전통적인 가정 매핑 기법이 있습니다. David Bland의 접근법은 위험한 가정을 식별하고 테스트하는 데 중점을 둡니다. 가정은 시장의 수요, 실행 가능성, 수익성의 세 가지 주요 위험 영역으로 나눌 수 있습니다. 🌍 가정 매핑 기법의 단계 비즈니스 모델 캔버스를 작성하고, 관련된 가정을 기록합니다. 각 가정의 중요성과 증거를 평가한 후, 가장 위험한 가정을 테스트합니다. 이 과정은 반복적이며, 실험을 통해 배운 내용을 바탕으로 진행됩니다. 🔄 Jeff Gothelf의 접근법 Jeff Gothelf의 가정 매핑은 두 가지 질문에 답합니다: 어떤 가정을 테스트할 것인가, 어떤 아이디어를 구축할 것인가. 위험을 평가하고, 아이디어의 가치를 고려합니다. Lean UX의 원칙을 강조하며, 지속적인 제품 발견을 지원합니다. 🚀 가정 우선순위 캔버스 가정 우선순위 캔버스는 두 가지 접근법의 요소를 결합하여 가정을 테스트하는 데 중점을 둡니다. 위험과 영향의 개념을 명확히 하여 다른 아이디어 우선순위 기법과 함께 사용할 수 있습니다. 작은 실험을 통해 가정을 검증하는 방법을 설명합니다. 🤝 가정 매핑 캔버스 사용법 제품 팀은 명확한 목표를 가지고 문제 공간을 탐색해야 합니다. 가치, 사용성, 실행 가능성 관련 가정을 식별하고, 가장 위험한 가정을 테스트합니다. 이 과정은 반복적이며, 검증된 제품 백로그로 이어집니다. 🌈 숨겨진 가정 식별하기 사용자 스토리 맵을 활용하여 가치, 사용성, 실행 가능성과 관련된 가정을 식별할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 숨겨진 가정을 찾는 방법도 유용합니다. 🛤️ 요약 및 주요 포인트 제품 관리에서 대부분의 아이디어는 성공하지 않으며, 가정을 테스트하는 것이 필수적입니다. 위험 분류와 숨겨진 가정 식별 방법을 설명했습니다. 가정 매핑 캔버스는 초기 및 지속적인 제품 발견에 적용할 수 있습니다.
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생산성을 향상 시켜주는 방법론 - GTD 2.0
GTD(Getting Things Done) 방법론은 생산성과 스트레스 관리의 향상을 목표로 하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 방법론의 핵심은 머릿속에 있는 모든 할 일과 아이디어를 외부 시스템에 기록하여 머리를 비우고, 체계적으로 정리하여 중요한 일에 집중할 수 있도록 하는 것입니다. GTD 2.0 아티클 #1 - 왜 GTD 인가? #2 - GTD의 성공과 진화 #3 - 제어와 관점 #4 - GTD in a Nutshell [1] #5 - GTD in a Nutshell [2] #6 - 준비하기
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스타트업 성공 전략의 80%는 실수를 피하는 것
스타트업 성공 전략의 80%는 실수를 피하는 것에 달려 있으며, 주요 실패 요인은 고객과의 소통 부족, 잘못된 시장 선택, 명확하지 않은 가치 제안 등이다. OpenAI는 GPT-4o를 발표하며, 실시간 대화형 AI 데모를 선보였고, AI 대중화가 가속화될 것으로 보인다. 풀타임 근무와 6자녀 양육을 병행하는 어머니가 취미로 개발한 스위치 게임이 커뮤니티에서 큰 화제가 되었다.