[Series Part 1] LLM 모델의 정의
소나
안녕하세요. 소나에요🙋🏻♀️
ChatGPT가 등장하면서 LLM에 대한 관심이 높아졌어요, LLM에 대해 알아보아요.
🧑🏻💻LLM(Large Language Model)이란?
LLM, 즉 대규모 언어 모델은 대량의 텍스트 데이터를 바탕으로 학습된 인공지능 모델이에요. 이 모델은 주로 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있어요. LLM은 수십억에서 수조 개에 이르는 파라미터를 통해 텍스트 데이터의 패턴과 의미를 학습해요. 대표적인 예로는 OpenAI의 GPT-3와 GPT-4, Google의 BERT 등이 있어요.
🧠LLM의 학습 과정
1.
데이터 수집: 다양한 출처로부터 대규모의 텍스트 데이터를 수집해요.
2.
모델 학습: 수집된 데이터를 이용해 모델을 학습시켜요. 이 과정에서 모델은 텍스트의 패턴, 문법, 의미 등을 학습해요.
3.
파인튜닝: 특정 작업에 맞춰 모델을 추가로 학습시켜 성능을 최적화해요.
⭐LLM의 주요 특징
•
언어 이해 능력: 대규모 데이터 학습을 통해 언어의 미묘한 차이와 복잡한 구조를 이해해요.
•
다양한 응용 분야: 번역, 요약, 텍스트 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있어요.
•
높은 정확도: 대규모 파라미터를 통해 높은 정확도와 정밀도를 자랑해요.
다음 Part 2에서는 LLM모델의 중요성에 대해 소개해 드릴게요🥰
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