소나 인사이트 : AI 규제 법의 핵심은 AI 기술을 활용 범위에 따라 크게 네 단계의 위험도로 나눠 규제해요 21일(현지시간) 유럽연합(EU)은 현 수준의 인공지능(AI) 기술은 물론 AI가 인간을 뛰어넘는 기술 수준인 범용인공지능(AGI)에까지 적용되는 포괄적인 AI법을 발표어요. 이로 인해 전 세계 AI 규제의 표준이 마련됐다는 평가가 나오고 있어요. AI 기술 경쟁이 가속화되는 가운데, 다른 나라들도 AI 규제 모델 구축에 속도를 낼 전망이에요 EU 교통·통신·에너지이사회가 승인한 AI 규제법은 기술 수준과 위험도에 따라 폭넓게 규정하고 있어요. 현재의 AI 기술뿐 아니라 향후 수년 내 실현될 것으로 예상되는 AGI까지 적용 대상으로 포함시켰어요. AGI를 개발하는 기업은 기본적으로 투명성 의무를 준수해야 하며, EU 저작권법 준수 및 AI 학습 콘텐츠 공개 등이 이에 해당 돼요. 다만 시스템적 위험이 있다고 판단된 AGI에는 시스템적 위험 평가와 사고 보고 등의 추가 의무가 부여돼요. 특히 이 법은 AI 활용 위험도를 △수용 불가능 위험 △고위험 △제한된 위험 △최소 위험 등 4단계로 나눠 차등 규제하고 있어요.

소나 인사이트 : AMD는 AI 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 최신 기술을 적극 도입하고 있으며, 주요 파트너사들과의 협력을 통해 시장 확대를 노리고 있어요 그래픽처리장치(GPU) 분야에서 엔비디아의 대표 라이벌로 꼽히는 미국 반도체 기업 AMD가 3일(현지시간) 대만에서 새 인공지능(AI) 칩을 발표했어요. 리사 수 AMD CEO는 이날 대만 타이베이에서 열린 테크 엑스포 ‘컴퓨텍스 2024’ 기조연설에서 최신 첨단 가속기 ‘인스팅트 MI325X’를 연내 출시할 계획이라고 밝혔어요. AFP는 “해당 칩은 첨단 데이터센터부터 첨단 노트북까지 모든 것을 위한 용도”라며 “AMD는 엔비디아의 가장 중요한 경쟁자 중 하나로 부상했다”고 평가했어요. 특히, 수 CEO는 AMD의 차세대 프로세서가 AI 산업에 중요한 역할을 할 것이라고 자신했어요. 그는 “AI는 우리의 제1 우선순위”라며 “AI가 사실상 모든 사업을 변화시키고 삶의 질을 향상하며 컴퓨팅 시장의 모든 부문을 개조하고 있어 우리는 산업에 있어 놀라울 정도로 흥미로운 시간의 초입에 있다”고 말했어요. AMD는 GPU 분야에서 20년 이상 엔비디아와 치열하게 경쟁해온 기업이에요. 게임이나 컴퓨터 그래픽에 주로 활용되던 GPU를 AI 용으로 한발 먼저 발전시킨 엔비디아에 현재는 점유율을 80% 이상 내줬지만 다수의 GPU 개발 경험과 원천기술을 가졌기에 현재도 엔비디아를 위협할 기업으로 꼽혀요. GPU 기술에 특화된 엔비디아와 달리 최첨단 중앙처리장치(CPU) 개발력을 보유한 기업이기도 해요. 이날 수 CEO는 마이크로소프트(MS), HP, 레노보, 에이수스 등 AMD의 주요 파트너사 대표들을 무대 위로 호명하기도 했는데 모두 AMD가 개발한 AI 기능을 갖춘 노트북용 CPU를 자사 제품에 탑재한 회사들이에요. 수 CEO의 연설 도중 사티아 나델라 MS CEO는 영상 메시지에서 “우리는 생활하고 일하는 방식의 변화에 대한 약속과 함께 대규모 AI 플랫폼 전환의 한가운데 있다”며 “이는 PC부터 현재 AI에 이르기까지 다양한 컴퓨팅 플랫폼으로 뻗어간 AMD와의 깊은 파트너십이 우리에게 매우 중요한 이유”라고 강조했어요.

소나 인사이트 : xAI는 대규모 투자 유치로 AI 인프라를 구축하여 오픈AI와 경쟁하려 하고 있어요. 일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI가 60억 달러(약 8조 2000억원) 규모의 투자 유치에 성공했어요. 이 투자금은 AI 인프라 구축에 쓰일 전망이에요. 설립된 지 1년도 채 안 된 xAI가 시리즈 B 펀딩에서 60억 달러를 유치했어요. 이번 펀딩에는 세쿼이아캐피탈과 안드레센 호로위츠 등 유명 벤처 캐피탈이 참여했어요. 이번 투자금은 경쟁사인 오픈AI를 따라잡기 위한 인프라 구축에 사용될 예정이에요. 머스크는 투자자들에게 xAI의 챗봇 '그록(Grok)'의 차기 버전 학습 및 운영을 위해 10만개의 칩이 필요하다고 밝혔어요. 머스크는 2025년 가을까지 슈퍼컴퓨터를 구동하고 싶다는 의사를 피력했어요. 그록2 훈련에 약 2만개의 엔비디아 H100 GPU가 필요하고, 그록3에는 10만개까지 늘어날 것이라는 계획이에요. 이는 현존하는 가장 큰 GPU 클러스터보다 최소 4배 규모의 클러스터를 만드는 것이에요. 머스크 CEO는 xAI를 오픈AI, 구글, 앤트로픽과 같은 생성형 AI 업계의 선두에 올리겠다는 목표로 사업 확장에 속도를 낼 것으로 보여요.