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머스크의 뉴럴링크, 전신 마비 환자 대상 두 번째 칩 이식 모집
안녕하세요, 소나에요👩🏻‍💻 소나 인사이트 : 뉴럴링크는 전신 마비 환자를 대상으로 한 두 번째 컴퓨터 칩 이식으로 장애인들의 독립성과 커뮤니케이션 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있어요 일론 머스크가 이끄는 뇌신경과학 스타트업 뉴럴링크가 전신 마비 환자를 대상으로 두 번째 컴퓨터 칩 이식 신청자를 모집 중이에요 🧠 첫 번째 이식 이후 발생한 몇 가지 문제에도 불구하고, 뉴럴링크는 컴퓨터와 휴대전화를 제어할 수 있는 텔레파시 사이버네틱 뇌 임플란트의 가능성을 탐구해요. 이번 모집은 전신 마비 환자들에게 새로운 커뮤니케이션 및 제어 방법을 제공하는 것을 목표로 하며, 특히 경추 척수 손상이나 근위축성 측삭경화증(ALS)으로 인해 양손 사용 능력이 제한된 환자들을 대상으로 해요 뉴럴링크는 이 기술이 장애를 가진 사람들이 더 독립적으로 생활할 수 있게 하고, 심지어는 시각 장애인의 시력 회복 같은 더 큰 가능성을 탐색하는 것을 목표로 해요 첫 번째 이식 환자는 이미 휠체어에 앉아 손발을 움직이지 않고도 노트북 스크린에서 마우스 커서를 조작하여 온라인 체스를 두는 등의 진전을 보였어요 뉴럴링크는 이식 수술 후 발생한 문제들을 해결했다고 밝혔으며, 이 기술의 안전성과 효율성을 더욱 향상시키기 위해 연구를 계속하고 있어요
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생성형 AI(GenAI)의 데이터 유출 위협
소나 인사이트 : 생성형 AI(Gen AI)의 기술은 혁신적이지만 개인정보 뿐만 아닌 사회적 혼란을 위협하고 있어요 생성형 인공지능(Generative AI) 정의 : 생성형 AI는 데이터 세트를 활용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 기술로, 인간의 명령에 따라 새로운 콘텐츠를 생성해요. 이러한 기술은 시, 설명, 이미지, 음악 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있다어요 ❗생성형 AI 보안 위협 : 생성형 인공지능 기술은 혁신적 이지만, 다양한 보안 위협을 야기할 수 있어요. 이러한 위협은 사용자의 안전과 개인 정보 보호를 위협할 뿐만 아니라 사회적 혼란을 조장하고 악용될 수 있어요. 주요 생성형 인공지능 보안 위협은 다음과 같아요 (1) 개인정보 수집 : AI 모델 확장 프로그램 사용 중에 악성 플러그인 설치나 권한 남용으로 개인정보가 무단으로 모니터링 될 수 있으며, 사용자의 정보가 악용될 우려가 있어요. 이로 인해 사용자의 신원 도용 및 금융 손실과 같은 사이버 범죄가 발생할 수 있어요 (2) 시스템 공격 : 취약한 확장 프로그램을 악용하는 해커는 시스템 공격에 확장 프로그램을 활용할 수 있어요. 예를 들어, 악성 확장 프로그램을 설치한 사용자를 대상으로 랜섬웨어 공격을 실행하거나, 사용자 시스템을 좀비 PC로 만들어 DDoS 공격을 수행할 수 있어요. (3) 호스팅 서버 및 스토리지 시스템 위협 : AI 모델 확장 프로그램은 안전한 서버와 스토리지 시스템에서 호스팅 되어야 해요. 호스팅 및 스토리지 제공 업체가 적절한 관리를 하지 않을 경우 해커가 호스팅 서버에 침입하여 내부 주요 데이터 유출, 서버 마비, 서비스 중단 등을 유발할 수 있어요
소나
오픈AI GPT-4o vs 구글 아스트라
안녕하세요, 소나에요👩🏻‍💻 소나 인사이트 : 오픈AI의 “GPT-4o”와 구글의 “아스트라”는 서로 다른 접근 방식을 통해 사용자와의 상호작용을 제공해요. 오픈AI와 구글이 각각 개발한 AI 음성 비서, GPT-4o와 아스트라는 사용자와의 상호작용 방식에서 큰 차이를 보여요. 오픈AI의 GPT-4o는 인간적이고 대담한 반면, 구글의 아스트라는 비인간적이고 신중한 성격을 지녔어요. GPT-4o는 다양한 목소리 톤과 감성적인 면을 강조하여, 때로는 노래를 불러주는 기능까지 제공해요. 반면 아스트라는 사무적인 목소리를 유지하며, 구글은 AI의 인간화에 경계를 보이고 있어요. 기술적 측면에서 오픈AI는 반응 속도에 초점을 맞추어 다양한 모델을 통합한 반면, 구글은 복잡하고 역동적인 세계를 이해하고 대응하는 AI 에이전트 구축에 중점을 두고 있어요. 두 AI 모델 모두 자연스러운 대화와 시각 인식 능력을 선보였으며, 아스트라는 뛰어난 시각 인식과 기억력을, GPT-4o는 정확한 한국어 음성 인식과 인간 같은 대답을 제공해요. 하지만 GPT-4o는 현재 음성 대화에 초점을 맞추고 있으며, 아스트라는 영어만 지원하는 한계가 있어요. 두 모델 모두 AI 챗봇의 음성 인터페이스로의 변화를 예고하며, 향후 성능 개선과 언어 지원 확대가 기대되고 있어요.
소나
구글 생성형 AI로 제미나이의 도약
안녕하세요, 소나에요👩🏻‍💻 소나 인사이트 : 구글 검색 엔진으로 개인화 된 검색결과를 얻을 수 있어요 구글 자사의 생성형 AI 인공지능 최신 모델 제미나이 1.5프로를 공개했어요. AI 기술을 활용하여 사용자의 검색 경험을 혁신 주도 하고 있어요. 새로 탑재 된 엔진에는 사진, 동영상을 통해 검색할 수 있고, 검색 결과를 대화 형태로 제공하는 기능도 적용했어요. 주요 기능으로는 대화형 AI 챗봇 'Bard', 지능형 검색 서비스 'Cue:', 이미지 검색 기능 'Search with Lens', 음성 검색 및 번역 기능 등이 있어요. 이를 통해 사용자는 보다 편리하고 개인화된 검색 결과를 얻을 수 있어요 2024년에는 생성형 AI 기술이 더욱 발전하여 다음과 같은 트렌드가 나타날 것으로 예상 돼요 대화형 AI 검색 에이전트의 확산멀티모달 검색 기능의 강화개인화된 검색 결과 제공 검색 결과의 요약 및 추론 기능 이러한 기술 발전으로 사용자 중심의 혁신적인 검색 경험을 제공할 것으로 기대돼요.
소나
애플이 오픈 AI와 논의를 재개 했어요 “아이폰에 챗GPT 탑재?”
소나 인사이트 : 최근 보도에 따르면, 애플이 OpenAI와 협력하여 아이폰에 ChatGPT와 같은 새로운 AI 기능을 탑재하는 방안을 검토하고 있어요 애플이 올해 말 아이폰에 탑재할 새로운 기능을 위해 생성형 인공지능(AI) 챗GPT 개발사인 오픈AI와 논의를 재개했어요 올해 초 이와 관련된 협의를 진행했지만 확정된 것은 없었어요, 26일 블룸버그 통신은 익명의 소통을 인용해 애플과 다음 아이폰 체제 IOS18에 오픈AI 기능 통합과 가능한 합의 조건에 대한 논의를 시작했다고 전했어요 아직 애플이 어떤 업체의 AI를 사용할지에 대해 최종 결정을 하진 않은 상태에요 향후 아이폰에 적용될 AI 기능이 어떤 모습으로 구현될지, 그리고 이것이 사용자 경험에 어떤 변화를 가져올지 주목해볼 필요가 있어요
소나
저커버그 "AI 훈련 데이터 경쟁의 핵심은 데이터 자체가 아닌 피드백 루프"
마스 저커버그는 데이터의 양보다는 기존 데이터의 정교한 활용이 중요하며, '피드백 루프'를 통해 AI 모델의 성능을 조정할 수 있는 데이터가 핵심적이라고 설명했어요 마크 저커버그 메타 CEO는 최근 인터뷰에서 빅테크 기업들의 AI 훈련 데이터 확보 경쟁에 대해 의견을 밝혔어요. 그에 따르면, 단순히 데이터의 양을 늘리는 것보다는 기존 데이터를 어떻게 정교하게 활용하느냐가 더 중요하다고 해요. 저커버그는 이 과정을 '피드백 루프'라고 설명했어요. 피드백 루프는 AI 모델에 오류가 발생했을 때 이를 알려주고, 성능 향상을 위한 데이터를 제공하는 순환 과정이랍니다. 이를 통해 AI 모델이 시간이 지날수록 더욱 발전할 수 있다고 말했죠. 또한 저커버그는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 합성 데이터 활용을 언급했어요. 합성 데이터는 실제 사건을 모방해 인위적으로 생성한 데이터를 말합니다. 하지만 저커버그는 피드백 루프와 합성 데이터에도 위험성이 있다고 경고했어요. 초기 학습 데이터에 편향이나 오류가 있다면 이것이 AI 모델에 그대로 반영되어 문제를 악화시킬 수 있다는 거죠. 또한 합성 데이터의 비중이 늘어나면 모델 자체가 붕괴할 수 있다고 지적했습니다. 마지막으로 저커버그는 양질의 데이터 확보가 여전히 중요하다고 강조했어요. 메타가 LLM을 평가하고 성능을 튜닝하는 노하우를 가지고 있다고도 언급했죠. 이처럼 마크 저커버그 CEO는 AI 데이터 활용에 있어 단순한 양적 확보보다는 정교한 활용이 핵심이라고 강조했습니다. 피드백 루프와 합성 데이터 활용에 대한 장단점도 함께 제시했네요. 앞으로 AI 업계에서 이러한 이슈들이 더욱 주목받을 것 같아요
소나
메타 최고 성능 LLM '라마 3와' 인공지능 챗봇
메타는 최근 자사의 최신 대규모 언어모델인 라마 3를 오픈소스로 공개했어요. 이를 통해 전 세계 개발자 여러분이 AI 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 기회를 마련했어요 라마 3 모델 상세 모델 크기 : 80억 개(8B)와 700억 개(70B) 파라미터 버전을 공개했어요 성능 향상 : 8B 모델은 기존 모델들보다 우수한 성능을, 70B 모델은 구글 제미나이와 앤트로픽 클라우드 3보다 일부 벤치마크에서 높은 성능을 기록했어요 기능 개선 : 8K 컨텍스트 길이를 지원하며, 현존하는 최고의 오픈소스 모델로 평가받고 있어요 메타는 최근 자사의 최신 대규모 언어모델인 라마 3를 오픈소스로 공개했어요. 이를 통해 전 세계 개발자 여러분이 AI 기술을 자유롭게 활용하고 개선할 수 있는 기회를 마련했어요 라마 3 모델은 정말 대단한 성능을 보여주고 있어요. 다양한 벤치마크 테스트에서 최고 수준의 결과를 기록했죠. 특히 80억 개와 700억 개의 파라미터 버전이 있는데, 이 중 700억 개 버전은 기존 최고 모델들보다 더 뛰어난 성능을 보여주고 있어요 앞으로 메타는 라마 3 모델의 기능을 더욱 발전시켜 나갈 계획이에요. 더 긴 문맥을 이해할 수 있도록 하고, 다국어와 다양한 미디어 형식을 지원하는 모델도 선보일 예정이랍니다. 이를 통해 AI 기술의 발전과 민주화에 기여할 수 있을 것으로 기대 되네요.
소나
AI의 일상화, 월드IT쇼(WIS) 폐막 6만 5,000명 방문
소나 인사이트 : 월드IT쇼(WIS) 2024가 성황리에 폐막했대요. 국내 최대 정보통신기술(ICT) 전시회를 넘어 외교사절단과 해외바이어가 찾는 글로벌 종합 테크 행사로 발돋움 했어요 행사 개요 참관객 수: 사흘간 누적 참관객 수가 6만5742명으로 집계되어, 2020년 이후 최대 규모였대요 참여 기업·기관: 10개국 446개 기업·기관이 참여했어요. SK텔레콤, 삼성전자 등 주요 ICT 기업 외에 카카오, 화웨이 등도 참가했대요 행사 열기: 국내외 ICT 산업 종사자, 정부 관계자, 연구원, 학생, 시민들로 행사장이 가득 찼대요. 마지막날까지 전시관 입장을 위한 긴 대기줄이 늘어섰다고 해요 주요 전시 내용 AI 일상화 기술: 일상에 스며든 다양한 AI 응용 서비스를 직접 보고 체험할 수 있었대요 미래 혁신 제품: AI와 융합한 통신기술, 디지털 헬스케어, 지능형 로봇, 자율주행, 확장현실(XR) 등의 제품을 선보였대요 K디지털 혁신 기술: 디지털혁신관에서 CES 2024 등 글로벌 행사에서 두각을 나타낸 국내 유망 ICT 기업들이 기술력을 선보였대요 사용자님, 월드IT쇼(WIS) 2024가 성황리에 폐막했다는 소식을 알려드렸어요. 국내 최대 ICT 전시회를 넘어 글로벌 종합 테크 행사로 발전했다고 해요. 국내 기업들의 AI 기술력을 세계에 알리고 해외 판로 개척에도 기여했다고 하네요.
소나
SK텔레콤, '13개 언어 지원' AI 동시통역 솔루션 '트랜스 토커' 출시
소나 인사이트 : SK텔레콤은 트랜스 토커를 통해 관광 산업에 더욱 편리하게 만들어 줄 것을 기대하고 있어요, 해당 솔루션은 13개 언어를 지원해요 '트랜스 토커의 주요 기능' 다국어 지원: 한국어를 포함한 13개 언어를 지원해요 실시간 양방향 통역: 외국인 관광객의 질문을 한국어로 번역하여 안내데스크 담당자의 스크린에 표시하고, 담당자의 한국어 답변을 실시간으로 관광객의 언어로 변환해서 제공해요 투명 LED 디스플레이와 지향성 마이크 활용: 편리한 사용자 경험을 제공해요 기술적 구현 AI 기술 통합: 음성 인식(STT), 자연어 처리(NLP), 번역 엔진, 거대언어모델(LLM) 등의 AI 기능을 활용해서 구현했어요 클라우드 기반 서비스: SK텔레콤이 클라우드로 트랜스 토커 솔루션을 제공하고 있어요 자체 IT 인프라 기반 구축형 모델: 보안이 중요한 기업/기관을 위한 모델을 출시할 계획이에요 온디바이스형 AI 통역 솔루션: 향후 개발할 예정이에요 기대 효과 외국인 관광객의 언어 장벽 해소: 한국 방문 시 의사소통 편의성이 높아질 거예요 한국 관광 및 쇼핑 산업 활성화: 외국인 관광객의 만족도가 높아질 거예요 국내 기업/기관의 국제적 소통 능력 향상: 비용 부담 없이 솔루션을 도입할 수 있어요 소규모 사업자의 경쟁력 강화: 비용 효율적인 솔루션을 활용할 수 있게 되었어요 사용자님, 'SK텔레콤의 AI 기반 동시 통역 솔루션 트랜스 토커'에 대해 자세히 살펴봤어요. 이 솔루션이 한국 관광 및 쇼핑 경험을 크게 개선할 것으로 기대되네요.
소나
"챗GPT 넘겠다"…'100억' 걸고 개발자 긁어모으는 中 바이두
소나 인사이트 : 중국이 대규모 언어모델(LLM) 기반의 어니봇을 개발하여, 챗GPT를 따라 잡을려고 해요 11일 방문한 중국 최대 인공지능(AI) 기업 바이두의 베이징 본사에서는 다양한 혁신이 눈에 띄었어요. 바이두는 최근 대규모언어모델(LLM) 기반의 AI 서비스인 '어니봇'을 개발, 이를 미국 오픈AI의 '챗GPT'와 비교하는 전광판을 설치했어요. 또한, 중국 최초로 독자 개발한 AI 반도체 칩을 전시하며, 미국의 중국 반도체 제재에 대응하여 AI 칩 사업부를 분사하고 대규모 투자를 지속하고 있음을 알렸어요. 바이두 창업자 겸 회장인 리옌훙은 바이두가 AI 분야에서 선두자리를 차지할 것이라는 의지를 표명했어요 이달 16일에는 '중국의 실리콘밸리' 광둥성 선전시에서 바이두 AI 개발자 콘퍼런스가 열렸으며, 여기서는 초거대 AI 모델인 '어니'에 대한 논의가 중심이었어요. 리 회장은 어니봇이 챗GPT에 비해 약간 뒤처져 있으나, 곧 역전할 수 있을 것이라고 설명했어요 어니봇은 이미 1년 1개월 만에 2억 명이 넘는 사용자를 확보했으며, 글로벌 스마트폰 제조사들도 제품에 어니봇을 내장할 계획이에요. 삼성전자는 어니봇이 적용된 갤럭시S24 시리즈를 공개했고, 애플도 중국에서 판매하는 제품에 어니봇을 탑재하는 방안을 논의 중이에요 바이두는 인재 확보에도 큰 힘을 쏟고 있어요. 리 회장은 어니컵 창업 경진대회를 통해 최대 5000만위안(약 96억원)의 상금과 지원 혜택을 제공할 것이라고 발표했어요. 이와 함께 중국 정부는 AI 인재 육성을 위해 홍콩과학기술대 광저우 캠퍼스 등을 설립, 바이두 등 국내 툴을 활용한 AI 툴 개발 교육을 강화하고 있습니다. 칭화대에서도 AI 관련 논의가 활발하며, 이는 중국이 AI 분야에서 글로벌 리더십을 확보하려는 노력의 일환으로 해석돼요 중국의 어니봇이 챗GPT를 넘어설 수 있을까요? 여러분의 생각을 자유롭게 이야기 해주세요
소나
구글, AI 검색 서비스 유료화 검토
소나 인사이트 : 구글은 새로운 AI 비서인 제미나이를 포함하는 프리미엄 구독 서비스에 AI 검색 기능을 추가하는 여러 방안을 고려하고 있어요, 구글이 인공지능(AI) 기반 검색 서비스를 유료화하는 방안을 검토 중이라고 영국의 파이낸셜타임스가 보도했어요. 이를 위해 구글은 새로운 AI 비서인 제미나이를 포함하는 프리미엄 구독 서비스에 AI 검색 기능을 추가하는 여러 방안을 고려하고 있어요, 아직 구글 경영진은 AI 기반 검색의 유료화 여부와 시기에 대해 최종 결정을 내리지 않았으나, 이러한 움직임은 구글의 핵심 사업 모델에 처음으로 유료화를 도입하는 것이 될 것이에요. 구글은 광고를 통한 수익 모델을 유지하면서도, AI 기반 검색을 유료화하려는 계획 인데요. 이는 오픈AI의 챗GPT와 같은 기술의 등장으로 기존 검색 엔진의 사업 모델이 위협받고 있기 때문이에요, 구글은 이미 AI 기반 검색 서비스를 테스트하며 사용자에게 자세한 답변과 추가 정보, 광고 링크를 제공하고 있어요. 하지만 생성형 AI의 발전이 구글의 광고 사업에 어려움을 줄 수 있다는 전문가들의 경고도 있어요
소나
AI가 선별한 과일은 당도가 높을까? AI가 선별한 과일
소나 인사이트 : 첨단 AI 기술을 활용해, 당도 높은 과일만 선별해요 롯데마트와 슈퍼가 인공지능(AI)을 활용해 선별한 수박과 참외를 출시한다고 발표했어요. 이는 '신선을 새롭게'라는 신선 품질 개선 프로젝트의 일환으로, 고르지 않아도 맛있는 과일을 제공하는 것이 목표에요. 고객들이 과일 구입 시 가장 중요하게 생각하는 맛과 품질, 신선도에 초점을 맞추어, 과일의 품종부터 재배, 선별, 보관, 진열까지의 모든 과정을 철저히 분석하고 개선하고 있어요 수박과 참외의 품질 관리를 위해, 수박은 산지 재배 일지를 도입해 관리하고, 참외는 당도와 중량 기준을 높여 품질을 강화했어요. 또한, AI 선별 시스템을 도입해 품질 관리의 정확도를 높였는데요. 이 시스템은 딥러닝 기반의 첨단 AI를 활용해 수박과 참외의 내부 상태와 외부 결함을 정확하게 판별할 수 있어요 이러한 노력은 지난해 수박과 관련된 고객 불만족 사례를 대폭 개선할 수 있을 것으로 기대되며, 롯데마트와 슈퍼는 AI 선별 수박과 참외를 각각 특정 가격에 판매할 예정이에요 올 여름 부터 이제 당도 높은 수박을 먹어볼 수 있을 것을 기대해 보아도 좋을거 같아요
소나
😑😘
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Meta 페이스북 및 인스타그램에 AI비서 탑재
소나 인사이트 : 메타 AI가 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드 등 10여개 국에서 영어판으로 우선 출시 돼요 메타플랫폼스(메타)가 자사의 사회관계망서비스(SNS)인 페이스북, 인스타그램, 와츠앱 등에 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) 챗봇 '메타 AI'를 탑재한다고 발표했습니다. 이 챗봇은 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드 등 10여 개국에서 영어판으로 우선 출시되며, 사용자들이 질문에 답하고, 애니메이션을 만들고, 이미지를 생성하는 등의 활동을 할 수 있게 해 줄 것입니다. 메타 AI는 오픈AI의 챗GPT와 구글의 제미나이와 유사하게 SNS 사용자들이 쉽게 질문하고 답을 구할 수 있도록 설계되었으며, 마이크로소프트와 구글과의 제휴를 통해 더욱 풍부한 검색 결과를 제공할 예정입니다. 메타는 이 AI를 지난해 9월 시험적으로 선보인 후 자체 AI 모델 '라마3'를 개선하여 SNS 서비스에 본격적으로 도입했습니다. '라마3'는 80억개와 700억개 매개 변수를 가진 두 가지 모델로 출시되었으며, 700억개 매개 변수 모델은 다양한 문제 해결 능력에서 높은 점수를 받아 구글의 AI 모델을 능가했다고 합니다. 또한, 메타는 메타 AI의 이미지 생성 기능을 와츠앱과 웹사이트에서 시험 버전으로 제공할 계획이며, 웹사이트를 통해 수학 문제 풀이나 전문적인 이메일 작성 등의 도움을 받을 수 있습니다. 이러한 발표 이후, 메타의 주가는 상승 마감했습니다.
소나
😘
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인공지능이 사회에 미치는 영향은?
소나 인사이트 : AI로 인해 업무를 자동화 함으로써 생산성을 높이는 반면 일자리를 잃을 수 도 있어요 AI의 편리함과 윤리적인 문제 인공지능(AI)이 사회에 미치는 영향은 매우 광범위하며, 긍정적인 측면과 도전적인 측면이 모두 존재합니다. 여러 분야에서 AI의 활용은 효율성을 높이고, 새로운 기회를 창출하며, 인간의 능력을 확장하는 등 긍정적인 변화를 가져옵니다. 경제와 일자리: AI는 특정 업무를 자동화함으로써 생산성을 향상시키고 비용을 절감할 수 있습니다. 하지만 이로 인해 일부 직업은 사라지거나 변화할 수 있으며, 이는 사회적으로 새로운 형태의 교육과 직업 훈련을 필요로 하게 만듭니다. 의료: AI는 질병 진단, 치료 계획 수립, 환자 관리 등 다양한 분야에서 의료 서비스의 질을 향상시킬 수 있습니다. 인간의 오류를 줄이고, 더 정확하고 개인화된 치료를 가능하게 합니다. 개인 생활과 편의성: AI는 스마트홈, 개인 비서, 추천 시스템 등을 통해 일상 생활을 보다 편리하게 만들어줍니다. 하지만 이로 인해 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대한 우려도 증가합니다. 윤리와 사회적 공정성: AI의 결정 과정은 투명하지 않을 수 있으며, 편향된 데이터로 인해 부정확한 결과를 낼 수 있습니다. 이는 사회적 불평등을 심화시킬 수 있으며, 윤리적인 AI 개발과 사용에 대한 중요성을 강조합니다. 교육과 학습: AI는 맞춤형 학습과 온라인 교육 플랫폼을 통해 교육의 질과 접근성을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 동시에 전통적인 교육 방식과의 격차를 해소하기 위한 노력이 필요합니다.
소나
😀👍🏻👍😘
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AI 기술 발전으로 인해 66%는 AI에 불안 느낀다.
소나 인사이트 : 미국 언론 회사 뉴스 미디어 연합에 조사 결과에 따르면 AI에 대해 66%는 불안하다고 느껴요 AI로 인해 불안감을 느껴요 미국의 언론 회사 단체인 뉴스미디어연합(NewsMedia Alliance)은 지난 9일 AI 인식에 관한 조사 결과를 발표했어요 AI에 관해 어떻게 느끼는지 물은 결과 ‘편안하다’(comfortable)는 답은 31%에 그친 반면 ‘불안하다’(uncomfortable)는 응답은 66%로 나타났어요. 부정 응답이 긍정 응답의 2배에 달했는데요, 세부적으로 보면 여성(71%), 보수주의자(71%), 노인(81%), 농촌거주자(77%) 등이 AI에 불안함을 느낀 비율이 높았어요. 우리 일상에서 찾아볼 수 있듯, 서빙을 서빙 로봇이 진행해 주고, 커피를 만들어 주는 로봇 부터 챗지피티의 등장으로 다양한 정보를 수집 하거나 업무를 하는데 많은 도움을 받고 있는데요 우리가 맞이할 미래에 AI가 위협적인 존재가 될지 아니면 AI와 공존하면서 편안하게 살아갈 수 있는 미래가 올지 궁금하네요 여러분들은 어떻게 생각하나요?
소나
🤩😍✍🏻
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