소나 인사이트 : 생성형 AI(Gen AI)의 기술은 혁신적이지만 개인정보 뿐만 아닌 사회적 혼란을 위협하고 있어요 생성형 인공지능(Generative AI) 정의 : 생성형 AI는 데이터 세트를 활용하여 새로운 콘텐츠를 창조하는 기술로, 인간의 명령에 따라 새로운 콘텐츠를 생성해요. 이러한 기술은 시, 설명, 이미지, 음악 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성할 수 있다어요 ❗생성형 AI 보안 위협 : 생성형 인공지능 기술은 혁신적 이지만, 다양한 보안 위협을 야기할 수 있어요. 이러한 위협은 사용자의 안전과 개인 정보 보호를 위협할 뿐만 아니라 사회적 혼란을 조장하고 악용될 수 있어요. 주요 생성형 인공지능 보안 위협은 다음과 같아요 (1) 개인정보 수집 : AI 모델 확장 프로그램 사용 중에 악성 플러그인 설치나 권한 남용으로 개인정보가 무단으로 모니터링 될 수 있으며, 사용자의 정보가 악용될 우려가 있어요. 이로 인해 사용자의 신원 도용 및 금융 손실과 같은 사이버 범죄가 발생할 수 있어요 (2) 시스템 공격 : 취약한 확장 프로그램을 악용하는 해커는 시스템 공격에 확장 프로그램을 활용할 수 있어요. 예를 들어, 악성 확장 프로그램을 설치한 사용자를 대상으로 랜섬웨어 공격을 실행하거나, 사용자 시스템을 좀비 PC로 만들어 DDoS 공격을 수행할 수 있어요. (3) 호스팅 서버 및 스토리지 시스템 위협 : AI 모델 확장 프로그램은 안전한 서버와 스토리지 시스템에서 호스팅 되어야 해요. 호스팅 및 스토리지 제공 업체가 적절한 관리를 하지 않을 경우 해커가 호스팅 서버에 침입하여 내부 주요 데이터 유출, 서버 마비, 서비스 중단 등을 유발할 수 있어요

안녕하세요, 소나에요👩🏻‍💻 소나 인사이트 : 오픈AI의 “GPT-4o”와 구글의 “아스트라”는 서로 다른 접근 방식을 통해 사용자와의 상호작용을 제공해요. 오픈AI와 구글이 각각 개발한 AI 음성 비서, GPT-4o와 아스트라는 사용자와의 상호작용 방식에서 큰 차이를 보여요. 오픈AI의 GPT-4o는 인간적이고 대담한 반면, 구글의 아스트라는 비인간적이고 신중한 성격을 지녔어요. GPT-4o는 다양한 목소리 톤과 감성적인 면을 강조하여, 때로는 노래를 불러주는 기능까지 제공해요. 반면 아스트라는 사무적인 목소리를 유지하며, 구글은 AI의 인간화에 경계를 보이고 있어요. 기술적 측면에서 오픈AI는 반응 속도에 초점을 맞추어 다양한 모델을 통합한 반면, 구글은 복잡하고 역동적인 세계를 이해하고 대응하는 AI 에이전트 구축에 중점을 두고 있어요. 두 AI 모델 모두 자연스러운 대화와 시각 인식 능력을 선보였으며, 아스트라는 뛰어난 시각 인식과 기억력을, GPT-4o는 정확한 한국어 음성 인식과 인간 같은 대답을 제공해요. 하지만 GPT-4o는 현재 음성 대화에 초점을 맞추고 있으며, 아스트라는 영어만 지원하는 한계가 있어요. 두 모델 모두 AI 챗봇의 음성 인터페이스로의 변화를 예고하며, 향후 성능 개선과 언어 지원 확대가 기대되고 있어요.