가설 설정하기

이제 필요한 상황에 대한 전반적인 리서치를 수행했으니, 초점을 좁혀 정확히 무엇을 분석하고 싶은지를 구체화해야 합니다. 우리는 여기서 3가지를 통해 구체화 작업을 할텐데요. 바로 질문 리스트를 작성하고, 가설을 세우며, 성공 지표를 정하는 과정을 안내할 것입니다.

1. ❓ 질문 리스트 만들기

연구 질문을 리스트로 만드는 것은 프로젝트의 목적을 명확히 하고 분석을 안내하는 데 도움이 됩니다. 연구 질문을 작성할 때 다음을 고려하세요:

프로젝트에서 밝히고자 하는 핵심 질문은 무엇인가요?

이러한 질문들은 어떻게 프로젝트의 목표와 배경 조사와 연결되나요?

2. 📚 가설 세우기

가설은 현상에 대한 제안된 설명입니다. 데이터 과학에서, 당신의 가설은 종종 데이터를 사용해 테스트할 수 있는 예측의 형태를 취합니다. 여기서는 연구 질문을 기반으로 가설을 개발할 것입니다. 기억하세요:

가설은 명확하고 검증 가능해야 합니다.

가설은 연구 질문과 해당 분야의 현재 지식 상태와 일치해야 합니다.

3. 🎯 성공 지표 정하기

마지막으로, 프로젝트가 성공적이었는지 여부를 결정하는 데 사용할 수 있는 성공 지표를 정의해야 합니다. 성공 지표는 프로젝트의 성공 여부를 판단할 수 있는 측정 가능한 방법입니다. 성공 지표를 선택할 때 다음을 고려하세요:

프로젝트가 성공적이었다는 것을 어떻게 알 수 있을까요?

프로젝트의 맥락에서 성공을 어떻게 정량화할 수 있을까요?

참고: 예측 모델을 구축하는 경우, 이는 정확도, 정밀도, 재현율 등의 지표를 포함할 수 있습니다. 다른 유형의 프로젝트의 경우, 성공 지표는 데이터 품질, 사용자 참여, 또는 프로젝트 특정 목표와 관련될 수 있습니다.

명확한 연구 질문, 가설, 성공 지표를 가지고 있으면 프로젝트의 로드맵 역할을 하며, 목표에 집중하는 데 도움이 될 것입니다.

이제 가설을 형성하고 성공으로 가는 길을 그려볼 시간입니다! 🎉💡🎯