주간 기술 블로그 큐레이션 2025.10.30 ~ 2025.11.05 📊 이번 주 포스트: 217개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.10.30 ~ 2025.11.05 • 총 217개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: RAG와 Vector DB 활용기 여기어때 • AI 기술 최신 동향 Pinterest CEO touts open source AI: 'tremendous performance' with reduced costs TechCrunch • 성능 최적화 사례 Compose에서 Stable을 가볍게 보면 안 되는 이유: LazyList 안정성 가이드 Part 2 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 140개 (50.2%) Frontend: 67개 (24.0%) Mobile: 56개 (20.1%) Backend: 30개 (10.8%)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.10.16 ~ 2025.10.29 📊 이번 주 포스트: 251개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.10.16 ~ 2025.10.29 • 총 251개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT 네이버 D2 • AI 기술 최신 동향 https://d2.naver.com/helloworld/3088532 API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI 토스 • AI 기술 최신 동향 https://toss.tech/article/internal-mcp-server DeepSomatic, an open-source AI model, is speeding up genetic analysis for cancer research. Google AI • 성능 최적화 사례 https://blog.google/technology/research/deepsomatic-an-open-source-ai-model-is-speeding-up-genetic-analysis-for-cancer-research/ 리디, 스포츠 만화의 전설 '슬램덩크' e북으로 다시 만나다! 리디 • 주목할 기술 트렌드 https://ridicorp.com/2025/10/ridi_comics_slamdunk_ebook/ 코드 품질 개선 기법 21편: 생성자를 두드려 보고 건너라 라인 • 주목할 기술 트렌드 https://techblog.lycorp.co.jp/ko/techniques-for-improving-code-quality-21
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주간 기술 블로그 큐레이션 (10/09~10/15)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.10.09 ~ 2025.10.15 📊 이번 주 포스트: 130개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.10.09 ~ 2025.10.15 • 총 130개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 AI 기술을 활용한 3D 브랜디드 영상 제작기 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 https://techblog.gccompany.co.kr/ai-%EA%B8%B0%EC%88%A0%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-3d-%EB%B8%8C%EB%9E%9C%EB%94%94%EB%93%9C-%EC%98%81%EC%83%81-%EC%A0%9C%EC%9E%91%EA%B8%B0-3171c139b818?source=rss----18356045d353---4 지속가능성을 위한 디자인: IT 하드웨어 배출량 감축을 위한 새로운 디자인 원칙 Meta Engineering • 주목할 기술 트렌드 https://engineering.fb.com/2025/10/14/data-center-engineering/design-for-sustainability-new-design-principles-for-reducing-it-hardware-emissions/ Cloudflare Workers CPU 성능 벤치마크 분석 Cloudflare Blog • 성능 최적화 사례 https://blog.cloudflare.com/unpacking-cloudflare-workers-cpu-performance-benchmarks/ nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (下) 마켓컬리 • 주목할 기술 트렌드 http://thefarmersfront.github.io/blog/access-block-2/ Veo 3.1 및 Flow의 고급 창작 기능 소개 Google AI • AI 기술 최신 동향
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주간 기술 블로그 큐레이션 (10/02~10/08)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.10.02 ~ 2025.10.08 📊 이번 주 포스트: 102개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.10.02 ~ 2025.10.08 • 총 102개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 IUI 2025 참관기: AI의 지속성과 인간 중심의 AI에 대해서 라인 • 주목할 기술 트렌드 https://techblog.lycorp.co.jp/ko/iui-2025-recap 한 달짜리 과제, 바이브 코딩으로 5일 만에!(ChatGPT·Cursor) 라인 • AI 기술 최신 동향 https://techblog.lycorp.co.jp/ko/finishing-a-1-month-assignment-in-5-days-with-vibe-coding GitLab 객체 스토리지를 확장성과 성능에 맞게 최적화하기 GitLab Blog • 성능 최적화 사례 https://about.gitlab.com/blog/optimize-gitlab-object-storage-for-scale-and-performance/ [웹툰 파헤치기]슬픈 역사의 한 단락…'거기, 내가 가면 안 돼요?' 리디 • 주목할 기술 트렌드 https://ridicorp.com/2025/10/ridi_webtoon_recommend/ QR을 찍으면 무슨 일이 벌어질까? 당근페이 현장 결제의 모든 것 당근마켓 • 주목할 기술 트렌드 https://medium.com/daangn/qr%EC%9D%84-%EC%B0%8D%EC%9C%BC%EB%A9%B4-%EB%AC%B4%EC%8A%A8-%EC%9D%BC%EC%9D%B4-%EB%B2%8C%EC%96%B4%EC%A7%88%EA%B9%8C-%EB%8B%B9%EA%B7%BC%ED%8E%98%EC%9D%B4-%ED%98%84%EC%9E%A5%EA%B2%B0%EC%A0%9C%EC%9D%98-%EB%AA%A8%EB%93%A0-%EA%B2%83-c311780b9b75
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주간 기술 블로그 큐레이션 (09/25~10/01)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.09.25 ~ 2025.10.01 📊 이번 주 포스트: 106개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.09.25 ~ 2025.10.01 • 총 106개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 AI 코딩 도구 보안 가이드: 실제 사고 사례와 DevContainer 격리 환경 구축 방법 NHN • AI 기술 최신 동향 https://meetup.nhncloud.com/posts/396 PD1 AI 해커톤, 그 뜨거웠던 열기 속으로! 라인 • AI 기술 최신 동향 https://techblog.lycorp.co.jp/ko/pd1-ai-hackathon-recap FE News 25년 10월 소식을 전해드립니다! 네이버 D2 • 주목할 기술 트렌드 https://d2.naver.com/news/7927115 진짜 A/B 테스트: 토스의 푸시 생태계를 데이터로 재설계한 방법 토스 • 주목할 기술 트렌드 https://toss.tech/article/data-analyst-ab-test Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기 무신사 • 주목할 기술 트렌드 https://medium.com/musinsa-tech/master-jenkins%EC%99%80-mac-node%EB%A1%9C-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94-%ED%99%98%EA%B2%BD-%ED%86%B5%ED%95%A9%ED%95%98%EA%B8%B0-5519733c611a
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주간 기술 블로그 큐레이션 2025.09.18 ~ 2025.09.24 📊 이번 주 포스트: 235개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.09.18 ~ 2025.09.24 • 총 235개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 당근만의 AI 경험을 나눔해요 『요즘 당근 AI 개발』 출간 당근마켓 • 주목할 기술 트렌드 https://medium.com/daangn/%EB%8B%B9%EA%B7%BC%EB%A7%8C%EC%9D%98-ai-%EA%B2%BD%ED%97%98%EC%9D%84-%EB%82%98%EB%88%94%ED%95%B4%EC%9A%94-%EC%9A%94%EC%A6%98-%EB%8B%B9%EA%B7%BC-ai-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%EC%B6%9C%EA%B0%84-1868798163bf AI와 함께 테스트 코드 작성 하기 무신사 • AI 기술 최신 동향 https://medium.com/musinsa-tech/ai%EC%99%80-%ED%95%A8%EA%BB%98-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%9E%91%EC%84%B1-%ED%95%98%EA%B8%B0-8a04225ed51a PC 메모리 비용 상승: 팹들이 서버와 HBM으로 눈을 돌리다 The Register • 성능 최적화 사례 https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2025/09/24/pc_memory_price_hike/ 5년 된 프로젝트의 빌드 도구를 교체하며 얻은 것들 카카오 • 주목할 기술 트렌드 https://tech.kakao.com/posts/770 Cloudflare의 RUM 다이어리: 기본적으로 웹 분석 활성화 Cloudflare • 웹 성능 최적화 https://blog.cloudflare.com/the-rum-diaries-enabling-web-analytics-by-default/
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주간 기술 블로그 큐레이션 (09/10~09/17)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.09.10 ~ 2025.09.17 📊 이번 주 포스트: 120개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.09.10 ~ 2025.09.17 • 총 120개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 온디바이스 AI vs 서버 AI: Apple Intelligence가 보여준 프라이버시 전략 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 Gemini achieved gold-medal performance at the International Collegiate Programming Contest World Finals. Google AI • 성능 최적화 사례 Gemini achieved gold-medal performance at the International Collegiate Programming Contest World Finals. Google AI • 성능 최적화 사례 온디바이스 AI vs 서버 AI: Apple Intelligence가 보여준 프라이버시 전략 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템 네이버 D2 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 140개 (50.2%) Frontend: 67개 (24.0%) Mobile: 56개 (20.1%) Backend: 30개 (10.8%)
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주간 기술 블로그 큐레이션 (09/02~09/09)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.09.02 ~ 2025.09.09 📊 이번 주 포스트: 230개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.09.02 ~ 2025.09.09 • 총 230개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 무슨사이(MUSNSAI) AI 해커톤 운영기: AI와 함께, 코드가 워킹한다 무신사 • AI 기술 최신 동향 AI 시대를 살아갈 개발자들에게 카카오 • AI 기술 최신 동향 Memory Integrity Enforcement Hacker News • 성능 최적화 사례 리디, 숏드라마 플랫폼 ‘칸타(Kanta)’로 IP 확장 본격화 리디 • 주목할 기술 트렌드 Next.js SSR 서버를 위한 모니터링 시스템 구축 (SSR 지옥 탈출기 시리즈 2) 카카오 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 140개 (50.2%) Frontend: 67개 (24.0%) Mobile: 56개 (20.1%) Backend: 30개 (10.8%)
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주간 기술 블로그 큐레이션 2025.08.26 ~ 2025.09.01 📊 이번 주 포스트: 201개 | 카테고리: 11개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.08.26 ~ 2025.09.01 • 총 201개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 Learn what makes Pixel 10’s camera tech and AI features so special. Google AI • AI 기술 최신 동향 Cloudy Summarizations of Email Detections: Beta Announcement Cloudflare Blog • AI 기술 최신 동향 Troubleshooting network connectivity and performance with Cloudflare AI Cloudflare Blog • 성능 최적화 사례 JQL 활용하기 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 팀 개발 속도 높이기: 피그마 컴포넌트 코드 자동 변환 플러그인 제작기 여기어때 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 140개 (50.2%) Frontend: 67개 (24.0%) Mobile: 56개 (20.1%) Backend: 30개 (10.8%)
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주간 기술 블로그 큐레이션 (08/18~08/25)
주간 기술 블로그 큐레이션 2025.08.18 ~ 2025.08.25 📊 이번 주 포스트: 117개 | 카테고리: 8개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.08.18 ~ 2025.08.25 • 총 117개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 Welcome to AI Week 2025 Cloudflare Blog • AI 기술 최신 동향 AI breakthroughs are transforming industries, from healthcare to finance Google AI • AI 기술 최신 동향 Best performance and fastest memory with the new Amazon EC2 R8i and R8i-flex instances Amazon AWS • 성능 최적화 사례 서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO 무신사 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 140개 (50.2%) Frontend: 67개 (24.0%) Mobile: 56개 (20.1%) Backend: 30개 (10.8%) Data: 23개 (8.2%) 국내기업
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주간 기술 블로그 큐레이션 2025.08.11 ~ 2025.08.18 📊 이번 주 포스트: 282개 | 카테고리: 12개 📊 이번 주 기술 트렌드 요약 2025.08.11 ~ 2025.08.18 • 총 282개 포스트 분석 🎯 이번 주 추천 아티클 토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit 토스 • AI 기술 최신 동향 [FE Ground] 'AI x Front-End: 코딩의 미래를 묻다' 밋업이 열립니다. 네이버 D2 • AI 기술 최신 동향 귀로 듣는 챗봇의 탄생 | 접근성 업무일지 #3 토스 • 개발 접근성 개선 Dead Take’s best scares come from real-life performances The Verge • 성능 최적화 사례 “왜 아무도 에러 메시지를 읽지 않을까?” | 언더커버 사일로 비하인드 3화: 페이스페이 사일로 토스 • 주목할 기술 트렌드 🛠️ 기술 스택 분포 AI/ML: 144개 (51.1%) Frontend: 54개 (19.1%) Mobile: 51개 (18.1%) Data: 30개 (10.6%)
2026년 1월 1일부터 텍사스 주 새로운 법률 SB2420가 시행되어, 앱 마켓플레이스와 개발자들에게 연령 확인 요구사항이 도입됩니다. 우리도 어린이의 온라인 안전을 강화하는 목표에 동의하지만, 이 법안에는 우려할 만한 부분이 있습니다.
이 법안은 앱 마켓플레이스와 개발자들에게 사용자의 연령을 확인하고 기록하도록 요구합니다. 또한 13세 미만 사용자에게는 특별한 제한사항을 적용해야 합니다. 이는 개인정보 보호와 프라이버시 문제를 야기할 수 있습니다. 또한 기술적 구현의 복잡성으로 인해 중소 개발자들에게 부담이 될 수 있습니다.
우리는 이 법안이 어린이 안전을 위해 마련된 것은 이해하지만, 실행 과정에서 문제가 발생할 수 있다고 우려합니다. 이 법안이 기술 혁신과 사용자 경험에 미칠 수 있는 부정적인 영향을 고려해야 할 것입니다.
지난 6년 동안 저는 GitLab에서 아티팩트 관리 분야에 종사해 왔으며, 플랫폼 엔지니어들과 수백 번의 대화를 나누며 동일한 과제인 아티팩트 관리에 대해 해결책을 찾아왔습니다. 아티팩트는 소프트웨어 개발 프로세스에서 생성되는 중간 결과물로, 테스트, 배포 및 기타 용도로 사용됩니다. 그러나 아티팩트 관리는 복잡한 문제이며, 보관 기간, 보안, 비용 등 다양한 측면에서 고려해야 할 사항이 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 아티팩트의 라이프사이클 전반에 걸친 전략적 접근이 필요합니다. 이를 통해 아티팩트의 가치를 극대화하고, 리소스 관리를 최적화할 수 있습니다.
오늘부터 우리는 Google 검색에서 AI 모드를 더 많은 사람들에게 선보입니다. AI 모드는 사용자가 질문을 입력하면 맥락을 파악하고 자연스러운 대화 형식으로 답변을 제공합니다. 이를 통해 사용자들은 보다 정확하고 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 현재 영어로 제공되며, 향후 다른 언어로도 확대될 예정입니다. Google은 AI 모드 개발을 통해 검색 경험을 개선하고 사용자의 정보 요구사항을 더 잘 충족시킬 수 있기를 기대하고 있습니다.
구글은 미국 내에서 주요 기술 인프라에 대한 대규모 투자를 지속하고 있습니다. 데이터 센터, 케이블 및 5G 네트워크 등의 인프라 구축을 통해 미국 내 디지털 생태계를 강화하고 있습니다. 또한 AI, 양자 컴퓨팅, 양자 암호화 등의 첨단 기술 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 미국 내 기술 혁신을 선도하고 글로벌 리더십을 강화하고자 합니다. 이러한 투자는 일자리 창출, 지역 경제 활성화 등 미국 경제에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.
Gemini는 1960년대 후반에 개발된 주 메인프레임 컴퓨터였습니다. 이 컴퓨터는 NASA의 우주 프로그램에서 주요하게 사용되었으며, 특히 아폴로 프로그램에서 중요한 역할을 했습니다. Gemini 컴퓨터는 우주선의 궤도 조정, 항법 및 임무 계획 등을 처리하는 데 사용되었습니다. 또한 이 컴퓨터는 우주비행사와 지상 통제센터 간의 통신을 담당하기도 했습니다. Gemini 컴퓨터는 당시 가장 진보된 컴퓨터 기술을 사용했으며, 우주 탐사 분야에서 중요한 역할을 담당했습니다.
메타(Meta)는 10년 전 개발자들이 더 나은 사용자 경험을 구축할 수 있도록 React를 오픈소스로 공개했습니다. 그 이후 React는 세계에서 가장 유명한 오픈소스 프로젝트 중 하나로 발전했으며, 50만 개 이상의 웹사이트와 모바일 앱을 구동하고 있습니다. React는 구성 요소 기반 프로그래밍 모델을 통해 복잡한 UI를 간단하게 구축할 수 있게 해줍니다. 또한 가상 DOM(Document Object Model)을 사용하여 효율적인 업데이트와 렌더링을 제공합니다. 이러한 기능들로 인해 React는 개발자들 사이에서 널리 채택되어 왔으며, 현재 세계적인 기업들이 자사의 웹/모바일 애플리케이션에 React를 적용하고 있습니다.
이번 달에는 새로운 코드 기반 프레젠테이션을 시청할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 iOS 앱 개발에 활용되는 다양한 프레임워크와 기술을 살펴볼 것입니다. 이를 통해 앱 개발에 필요한 기술을 이해하고, 효율적인 개발 프로세스를 배울 수 있습니다. 또한 최신 트렌드와 업데이트된 기능들도 소개될 예정입니다. 개발자들은 이번 기회를 통해 iOS 앱 개발 역량을 높일 수 있을 것입니다.
변화는 결코 쉽지 않습니다, 특히 그것이 당신의 선택이 아닐 때는 더욱 그렇습니다. Atlassian의 발표에 따르면 모든 Data Center 제품들이 2024년 2월 28일까지 End of Life 상태에 도달할 것이라고 합니다. 이는 고객들이 Atlassian Cloud로 전환해야 함을 의미합니다. 이러한 변화는 기술적, 운영적, 재무적 측면에서 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 고객들은 이러한 변화에 대응하기 위해 Atlassian Cloud로의 마이그레이션을 신중하게 계획하고 준비해야 합니다. 기술 용어는 원어 그대로 유지되었습니다.
AWS가 자사에서만 제공하는 사용자 정의 Intel Xeon 6 프로세서를 탑재한 컴퓨팅 최적화 C8i 및 C8i-flex EC2 인스턴스를 출시했습니다. 이를 통해 최대 15%의 가격 대비 성능 향상, 20%의 성능 향상, 그리고 최대 2배의 온디맨드 I/O 성능 향상을 제공합니다.
임베디드 개발자들은 이러한 주기를 잘 알고 있습니다: 코드 작성, 하드웨어 테스트 벤치에서 며칠 또는 몇 주 동안 테스트 대기, 버그 발견, 수정, 그리고 다시 대기하는 과정을 반복합니다. 가상 테스트 환경은 더 빠른 피드백 루프와 더 신속한 문제 해결을 약속합니다. 이를 통해 개발 주기를 크게 단축할 수 있습니다. 가상 환경에서는 실제 하드웨어 없이도 임베디드 시스템을 정확하게 모방할 수 있습니다. 시뮬레이션된 센서와 액추에이터를 사용하여 전체 시스템을 테스트할 수 있습니다. 가상 테스트는 하드웨어 구현 전에 펌웨어와 소프트웨어를 철저히 검증할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 개발 프로세스가 가속화되고 비용이 절감됩니다.
오늘의 다운로드 에디션입니다. 이는 우리의 주중 뉴스레터로, 기술 분야의 최신 소식을 전해드립니다. 트럼프 행정부가 두 개의 중요한 기후 변화 프로그램에 대한 재정 지원을 줄일 수 있습니다. 이는 정부의 기후 변화 대응 의지를 약화시킬 수 있습니다. 또한 일부 전문가들은 OpenAI의 GPT-3 모델이 단순한 대화 생성기 이상의 역량을 가지고 있다고 주장합니다. 이는 언어 모델의 발전이 빠르게 진행되고 있음을 보여줍니다. 이외에도 페이스북이 유럽에서 자사 메신저 앱 통합을 연기했다는 소식도 있습니다.
미 에너지부가 정부 보조금 10억 달러 이상을 받을 예정이었던 대규모 탄소 포집 공장 2곳에 대한 자금 지원을 중단할 것으로 보인다. 탄소 포집 기술은 이산화탄소를 대기에서 제거하여 지중이나 지하에 저장하는 것이다. 이번 결정은 정부의 청정 에너지 정책과 관련된 것으로, 탄소 포집 기술의 실현 가능성과 경제성에 대한 우려가 반영된 것으로 보인다. 이로 인해 탄소 포집 기술 발전에 대한 우려가 제기되고 있다.
삼성 AI 연구원이 작성한 새로운 논문은 작은 규모의 네트워크가 복잡한 추론 문제에서 거대 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 압도할 수 있다는 것을 설명합니다. AI 우월성을 위한 경쟁에서 업계의 기조는 종종 더 큰 규모와 더 많은 데이터가 항상 더 나은 성능을 보장한다는 것이었습니다. 그러나 이 논문은 이러한 통념에 도전하며, 오히려 작은 규모의 네트워크가 복잡한 과제에서 우수한 성능을 발휘할 수 있다는 점을 보여줍니다. 이는 AI 시스템 설계 및 최적화 방식에 대한 새로운 접근법을 제시할 수 있을 것으로 기대됩니다.
법 집행 기관, 법률 회사, 병원, 금융 기관 등에는 매일 기록 공개 요청이 들어옵니다. 이러한 기록에는 주소, 사회 보장 번호, 은행 계좌 번호 등 매우 민감한 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 정보를 무단으로 공개할 경우 개인의 사생활 침해와 재정적 피해가 발생할 수 있습니다. 따라서 기관들은 정보 보안과 개인정보 보호에 각별한 주의를 기울여야 합니다.
이를 위해서는 데이터 마스킹 기술을 활용하여 민감한 정보를 보호하는 것이 중요합니다. 데이터 마스킹은 개인 식별 정보를 가려내거나 변형시켜 정보의 실제 내용은 유지하면서도 정보 주체를 보호할 수 있는 방법입니다. 이를 통해 기관들은 정보 요청에 대응하면서도 개인정보를 안전하게 보호할 수 있습니다.
AI가 여행 계획 및 경험을 재구축하고 있습니다. Instagram Reels의 큐레이션된 동영상부터 몇 초 만에 전체 여행 일정을 수립하는 예약 엔진까지, AI는 여행객들의 여정에 강력한 영향력을 발휘하고 있습니다. AI 기반 챗봇이 여행객의 질문에 답변하고, 개인화된 추천 시스템이 여행지와 숙박 시설을 제안합니다. 또한 AI는 여행객의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 더 나은 여행 경험을 제공합니다. 이처럼 AI 기술은 여행 산업 전반에 걸쳐 혁신을 이끌어내고 있습니다.
게스트 저자: Or Hillel, Green Lamp AI 시스템은 더 이상 실험적이지 않습니다. 이제 이들은 수백만 명에게 영향을 미치는 일상적인 의사결정에 내재되어 있습니다. 그러나 이러한 모델이 중요한 영역으로 확대되면서 우리는 여러 가지 도전과제에 직면하게 됩니다. 첫째, AI 모델의 편향성과 불투명성에 대한 우려가 있습니다. 둘째, 이러한 AI 시스템이 이해관계자들의 권리와 책임에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 셋째, 이 기술이 지속가능하고 책임감 있게 사용되도록 보장하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 AI 윤리와 거버넌스에 대한 심도 있는 토론이 필요합니다.
Google DeepMind이 소프트웨어 코드 내의 중요한 보안 취약점을 자동으로 찾아내고 해결하기 위해 고안한 새로운 AI 에이전트를 배포했습니다. 'CodeMender'라고 적절하게 명명된 이 시스템은 이미 72건의 취약점 수정 사항을 제공했으며, 이를 통해 수많은 사용자들의 데이터와 시스템을 보호하는 데 기여하고 있습니다. 이 혁신적인 도구는 보안 전문가들의 시간과 노력을 절감시키고, 더 안전한 소프트웨어 개발을 가능하게 만들 것으로 기대됩니다.
2025년 9월 21일 상하이 스타디움의 8만 명 관중들의 함성소리는 상하이 셴화와 청두 롱청의 축구 경기만을 의미하는 것이 아니었습니다. 이것은 또한 스마트 스타디움 기술의 실제 구현을 보여주는 실시간 시연회이기도 했습니다.
이 경기에서는 IoT(사물인터넷) 센서, 5G 통신, AI(인공지능) 분석, AR(증강현실) 디스플레이 등의 최신 스마트 스타디움 기술이 활용되었습니다. 관중들은 실시간으로 선수의 움직임, 경기 통계, 인터랙티브 콘텐츠 등을 경험할 수 있었습니다. 또한 경기장 내 동선 관리, 음식 주문, 결제 등의 편의 서비스도 제공되었습니다.
이번 경기는 기술 발전에 힘입어 관중 경험을 혁신적으로 향상시킴으로써, 스포츠 경기장이 단순한 경기 관람 공간을 넘어서 첨단 기술이 융합된 복합 엔터테인먼트 공간으로 진화하고 있음을 보여주었습니다.
퇴역 군인인 Lee S.는 자신이 526회나 감시를 받았다고 밝혔습니다. Flok은 사용자의 승인 없이도 차량의 실시간 GPS 위치를 추적할 수 있는 기술을 개발했습니다. 이는 사생활 침해와 개인정보 보호법 위반 소지가 있습니다. 전문가들은 Flok의 행위가 불법적이라고 지적하고 있습니다.
올해 초 세일즈포스 고객들로부터 10억 건 이상의 기록을 빼냈던 음성 피싱 공격을 사용한 사이버 범죄 그룹이 도난당한 데이터를 공개하겠다고 위협하는 웹사이트를 런칭했습니다. 이 그룹은 범죄 활동을 통해 거대한 양의 개인정보와 기업 데이터를 탈취했으며, 이제 피해 기업과 개인에게 몸값을 요구하고 있습니다. 이는 기업과 개인 모두에게 심각한 위협이 되고 있습니다.
2026년 중간 선거에서 인공 지능 기술이 다시 한 번 선거 과정에 큰 역할을 할 것으로 보입니다. 데이터 마이닝, 자연어 처리, 그리고 의사 결정 지원 시스템과 같은 AI 기술들은 선거 캠페인, 유권자 분석, 그리고 투표 모니터링 등에 활용될 것입니다. 이러한 AI 기술은 선거 프로세스를 효율화하고 의사 결정을 지원할 수 있지만, 동시에 유권자 조작, 가짜 뉴스 확산, 그리고 프라이버시 침해 등의 문제를 야기할 수도 있습니다. 따라서 선거 관계자들은 AI 기술의 잠재적인 위험과 혜택을 균형 있게 고려해야 합니다.
지속 가능하지 않은 squid 어업 관행으로 인해 남서 대서양 squid 자원이 위험에 처해있다고 보고되었습니다. 국제환경단체 EJF(Environmental Justice Foundation)의 새로운 조사에 따르면, 연간 수십만 톤의 squid가 불법적으로 어획되고 있으며, 이로 인해 수산업이 붕괴될 위험에 처해있습니다. 이 문제에 대한 즉각적인 조치가 필요할 것으로 보입니다.
문제 설명: Intel TDX(Trusted Domain Extensions)와 AMD SNP(Secure Nested Paging)와 같은 기밀 컴퓨팅 기술은 하드웨어 기반의 신뢰 루트(RoT, Roots of Trust)에 의존하며, 원격 attestation(검증)을 특정 CPU 벤더에 내재적으로 묶고 있습니다. 이는 벤더 독립적인 기밀 컴퓨팅을 어렵게 만듭니다. 이 문제에 대한 해결책이 필요합니다.
Karmada는 다중 클라우드 및 다중 클러스터 환경에서 비즈니스 애플리케이션을 배포하고 운영할 수 있도록 설계된 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 엔진입니다. Karmada는 Kubernetes와 호환성을 가지고 있어 Kubernetes 기반 애플리케이션을 손쉽게 다중 클라우드 및 다중 클러스터 환경에 배포할 수 있습니다. 또한 Karmada는 애플리케이션의 가용성과 재해 복구를 향상시킬 수 있는 기능을 제공하며, 다중 클라우드 및 다중 클러스터 환경에서 일관된 관리와 제어를 가능하게 합니다.
Kubernetes의 기본 감사 로그는 제어 평면 활동을 추적하는 데 필수적이지만, kubectl 디버깅 세션 중에 컨테이너 내부 또는 호스트 노드 자체에서 발생하는 사항을 캡처하지 못합니다. 이를 해결하기 위해 추가적인 관찰 도구가 필요합니다. 예를 들어 Falco와 같은 런타임 보안 모니터링 솔루션을 활용하면 Kubernetes 클러스터 내부의 활동을 심층적으로 관찰할 수 있습니다. 이러한 보완적인 관찰 기능을 통해 개발자와 보안 팀은 클러스터 내부의 동작을 보다 잘 파악할 수 있습니다.
개발자들이 이제 IBM의 최신 오픈 소스 Granite 4.0 언어 모델을 Docker Hub 모델 카탈로그에서 발견하고 실행할 수 있습니다. Docker Model Runner를 사용하면 몇 분 만에 구축을 시작할 수 있습니다. Granite 4.0은 강화 학습 기반 토크나이저와 함께 제공되어, 사용자 지정 데이터셋에서 fine-tuning이 용이합니다.
지난 주, Docker는 AI Engineer Paris 첫 행사의 일부가 되어 기쁨을 느꼈습니다. 이는 놀라운 유럽 데뷔 행사로, 많은 훌륭한 연사와 기업들이 한자리에 모였습니다. 이 컨퍼런스는 인공지능(AI) 엔지니어링 분야의 선두주자들이 모여 최신 동향과 기술을 공유하는 장이었습니다. Docker는 이 행사를 통해 Docker 기술이 AI 및 기계학습 워크로드에 어떻게 활용될 수 있는지를 선보일 수 있었습니다. 이번 행사는 Docker와 AI 엔지니어링 커뮤니티 간의 교류와 협력을 증진하는 데 기여했습니다.
다음은 영어 요약문을 한국어로 번역한 것입니다. 기술 용어는 원어 그대로 유지하고 자연스러운 한국어로 번역하였습니다.
요약: <p>가을이 공식적으로 시작되었습니다! 새로운 계절이 시작되는 시기는 변화와 새로운 시작을 고려하기에 완벽한 때입니다. 가을이 호박향과 서서히 차가워지는 저녁을 떠올리게 할 수는 있지만, 저는 이 시기에 기술적인 변화에 대해 생각해보고자 합니다. 스마트폰, 태블릿, 노트북 등 우리가 일상적으로 사용하는 디바이스들은 계속해서 발전하고 있습니다. 새로운 OS 업데이트, 하드웨어 업그레이드, 인공지능(AI) 및 기계학습(ML) 기술의 발전 등이 이루어지고 있죠. 이러한 변화에 발맞추어 우리 모두가 기술을 적극적으로 활용하고 효과적으로 활용할 수 있게 되기를 바랍니다.</p>
처음 MongoDB를 사용할 때, 저는 "설치하고 최선을 다하는" 것 이상의 계획이 없었습니다. MongoDB가 얼마나 유연한지 읽어본 적이 있었고, 개발자들이 이를 열심히 옹호하는 것 같았기 때문에, 그냥 사용해보기로 했습니다. 하지만 그 후 MongoDB를 제대로 사용하기 위해서는 데이터 모델링, 쿼리 최적화, 스키마리스 설계 등에 대해 깊이 있게 배워야 한다는 것을 깨달았습니다. 단순히 설치하고 사용하는 것만으로는 부족했습니다. MongoDB의 장점을 최대한 활용하기 위해서는 데이터베이스 설계와 운영에 대한 깊이 있는 이해가 필요했습니다.
한밤중의 어느 연구소, 오전 2시. 한 연구원이 3개의 터미널을 열어두고 있다. 한 화면에는 작성 중인 Jupyter notebook, 다른 화면에는 샘플 ID가 가득 담긴 Excel 시트가 보이고, 옆에는 먹다 만 간식이 놓여 있다.
연구원은 새로운 인공지능 모델을 개발하기 위해 밤을 새워 작업하고 있다. 데이터를 분석하고, 코드를 작성하며, 실험을 반복하고 있다. 이 과정은 때로는 지루하고 지칠 수 있지만, 새로운 발견을 위한 열정으로 버텨나가고 있다. 밤새 불타는 호기심과 끊임없는 노력 끝에 드디어 돌파구를 찾아낼 수 있을 것이다.
다음은 영어 요약문을 한국어로 번역한 내용입니다. 기술 용어는 원어 그대로 유지하였으며, 자연스러운 한국어로 번역하였습니다.
요약:
이 연구는 의료 영상 데이터를 활용하여 deep learning 기반의 brain tumor segmentation 모델을 개발하고 평가하는 것을 목표로 합니다. 저자들은 MRI 스캔 데이터를 사용하여 brain tumor 영역을 자동으로 분할하는 U-Net 기반의 심층 신경망 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 다양한 성능 지표에서 우수한 결과를 보였으며, 특히 Dice coefficient, sensitivity, specificity 측면에서 우수한 성능을 나타냈습니다. 이 연구 결과는 의료 영상 분석 분야에서 자동화된 brain tumor 분할 시스템 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.
프라이버시는 무엇을, 언제, 누구와 공유할지 선택할 자유입니다. 우리는 일상생활에서 이런 권리를 당연하게 여깁니다. 예를 들어 방문을 닫거나, 비밀 투표를 하거나, 개인적인 대화를 하는 것 등입니다. 그러나 디지털 세상에서는 이러한 자유가 위협받고 있습니다. 온라인상에서는 우리의 정보가 수집, 저장, 분석되고 있습니다. 이로 인해 개인 정보 침해, 감시, 조작 등의 위험이 증가하고 있습니다. 따라서 우리는 디지털 프라이버시를 보호하기 위해 노력해야 합니다.
이 게시물은 ChatGPT를 활용하여 다음 데이터 사이언스 직무를 찾는 방법을 소개합니다. 이 문서에서는 이력서 작성, 면접 준비, 포트폴리오 구축 등 취업 과정의 모든 단계에서 실용적인 AI 기술의 활용 방법을 다룹니다. 구체적인 프롬프트와 실제 사례를 통해 AI 기술이 어떻게 취업 준비에 도움이 될 수 있는지 설명합니다.
IoT(사물인터넷) 기기 사용이 증가함에 따라 사용자 프라이버시 및 데이터 보안에 대한 우려가 증가하고 있음
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이 연구는 IoT 기기 사용 시 발생할 수 있는 프라이버시 및 데이터 보안 문제를 분석하고 이를 해결하기 위한 기술적 접근 방식을 제안함
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주요 기술로는 암호화, 익명화, 접근 제어, 감사 기능 등이 있으며, 이를 통해 IoT 기기 사용에 따른 프라이버시 및 데이터 보안 위험을 경감할 수 있음
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제안된 기술들은 IoT 생태계 전반에 걸쳐 적용될 수 있으며, 사용자 신뢰 향상과 더불어 IoT 기술 발전에 기여할 것으로 기대됨
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