Power BI 2025년 3월 기능 요약
출처: https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/2025/03/ [Microsoft Power BI 블로그]
<>Index
o 일반
•
Power BI Desktop 시작 화면 로딩 성능 향상
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2025년 8월부터 Power BI Desktop 64비트만 업데이트 및 지원 예정
•
2025년 2월 이후 버전에서만 보고서 보기 Copilot 채팅 창 사용 가능
o Copilot & AI
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Teams 메시지에서 직접 Copilot 요약 받기
o Reporting
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PowerPoint로 내려받은 시각적 개체에 데이터 관련 주석 추가
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Power BI Desktop에서 개체 이름 복사 지원
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시각적 계산에 대한 참조된 열 강조 표시
•
참조선 개선
•
신규 카드 시각적 개체 업데이트
•
스타일 사전 설정
o 모델링
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Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 생성 및 편집
Teams 메시지에서 직접 Copilot 요약 받기
기존에 존재했던 Teams 채팅 및 Outlook의 Power BI 미리 보기 메시지가 Copilot 요약도 포함하도록 확장되었습니다.
Power BI 보고서 공유와 동일한 리본 메뉴에서 미리 보기 메시지를 전달할 수 있습니다.
PowerPoint로 내려받은 시각적 개체에 데이터 관련 주석 추가
주석을 활용하려면 '라이브 데이터 포함'인 단일 시각적 개체로 내보내야 합니다.
특정 시각적 개체 클릭→ 공유 → PowerPoint에서 열기를 진행합니다.
다음 시각적 개체에서 데이터 포인트를 선택하고 마우스 오른쪽을 클릭한 후 주석 달기를 선택하면 텍스트 입력란이 생성됩니다.
또한 텍스트 입력란에 '/'사용하면 해당 데이터 포인트가 참조한 측정값과 범주값을 확인하여 이를 선택함으로써 주석에 포함시킬 수 있습니다.
위 기능은 프레젠테이션 발표를 할 때 유용할 것입니다.
Power BI Desktop에서 개체 이름 복사 지원
pbip(Power BI 프로젝트 파일)형식의 하위 요소인 PBIR(고급 보고서 형식, pbip의 파일 및 폴더)은 전체 보고서 정의를 폴더로 저장하고 각 시각적 개체, 페이지 및 책갈피가 자체 개별 파일에 저장됩니다. 이를 활용하여 보고서 정의를 재사용하고 보고서 버전을 효율적으로 관리함으로써 보고서 개발 및 팀 협업을 획기적으로 개선할 수 있습니다. 하지만 이러한 파일 시스템은 복잡한 구조를 갖고 있기 때문에 폴더 또는 파일로 저장된 보고서 정의를 쉽게 식별할 수 없었습니다.
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기존 개체 이름 확인 방법- .pbip 탐색하기
pbix 파일을 .pbip으로 저장
C:\Users\UNISON\Desktop\검증\ReportName.Report\definition\pages\ReportSection\visuals의 시각적 개체명 확인
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Power bi Desktop에서 시각적 개체의 이름을 복사한 후 .pbip에서 탐색하기
파일>옵션 및 설정>옵션에서 보고서 설정의 '보고서 개체' 활성화
특정 시각적 개체의 추가 옵션 창에서 '개체 이름 복사' 선택
메모장에 붙혀넣기 하면 해당 시각적 개체의 이름이 고유 코드로 표시되는 것을 알 수 있습니다.
또한 .pbip의 visuals폴더 안에서 동일한 폴더명을 찾을 수 있습니다.
해당 폴더 안에 visual.json파일을 들어가면 시각적 개체를 구성하는 데이터 정의들이 나열된 것을 확인 할 수 있습니다.
이처럼 .PBIR, 노트북 등에서 시각적 개체를 액세스할 경우 특정 시각적 개체의 고유한 개체 이름을 쉽게 확인할 수 있다면 탐색에 유용할 것입니다.
추가로 서비스에서 보고서 개체 이름을 복사할 때는 설정에서 보고서 개체 옵션을
활성화→보고서 열람→편집→개체 이름 복사하시면 됩니다.
시각적 계산에 대한 참조된 열 강조 표시
시각적 계산을 위한 행렬 테이블 생성
시각적 계산 환경으로 진입
시간적 계산 진행- 아직 시각적 계산에 참조된 열이 강조 표시되지 않은 상태
수식 입력줄 우측의 '행렬 강조 표시' 활성화 - 계산에 참조된 열이 강조된 상태
참조선 개선
참조선 옵션 설정 위치 - 시각적 개체 빌드의 분석 탭>참조선
1.
모든 값에 참조선 및 음영 영역 추가 가능
2.
참조 선과 영역 음영 처리의 위치 조정 가능
신규 카드 시각적 개체 업데이트
신규 카드 개체는 기존의 카드 개체와 여러 행 카드를 대체하기 위한 노력의 일환으로 생성되었습니다.
기존 카드 개체들과 가장 큰 차이점은 데이터 필드 창이 범주와 데이터(값)로 분리되었다는 것입니다.
기존의 필드는 범주와 데이터의 구분 없이 한 칸만 존재하였기에 여러 행 카드를 쓰더라도 범주별로 서식을 다르게 적용할 수 없었지만 이번 업데이트를 통해 이러한 점을 보완할 수 있었습니다
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기존 카드 개체(상)와 신규 카드 개체(하) 비교
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신규 카드 개체는 서식탭의 '축소 다중 항목 계열'처럼 범주별로 선택할 수 있는 드롭박스가 다수 존재하기에 별도의 스타일 지정이 가능합니다. 또한 범주별 머리글 위치를 위, 아래 값으로 조정이 가능하며, 다양한 조건부 서식을 적용할 수 있습니다.
스타일 사전 설정
하나의 보고서에 다양한 개체가 있고 각 개체별로 다른 테마를 적용하고 싶으면 어떻게 해야 할까요?
이전까지는 서식을 통해 개별로 테마를 조정했을 것입니다. 하지만 이번 업데이트를 통해 개체별로 다양한 테마를 적용하는 것이 가능해졌습니다.
바로 아래의 스타일 사전 설정 옵션이 업데이트 되었기 때문입니다.
•
스타일 사전 설정 옵션 활성화 과정
해당 옵션의 사용을 위해 Power bi Desktop을 확인하셨다면 스타일 사전 설정 메뉴가 없음에 당황하셨을지도 모르겠습니다. Microsoft Power BI 블로그에서는 스타일 사전 설정 옵션을 활성화하는 방법에 대해서도 간략히 설명하고 있기에 이 과정을 보여드리겠습니다.
우선 Power bi의 보기>테마>현재 테마 저장을 통해 생성한 json 테마 파일에
Microsoft Power BI 블로그에서 제공한 데모용 json 코드를 참조하여 'style presets:'와 테마 정의를 추가하였습니다.
그 후 style presets:에 추가된 테마 파일을 Power bi Desktop에 가져오기 하면 스타일 사전 설정 옵션이 활성화되는 것을 확인할 수 있습니다.
하나의 화면에 두 가지 테마가 허용되는 것을 확인할 수 있습니다.
•
데모용 json code을 제공해 드리겠습니다.
{
"name":"Custom",
"dataColors": ["#3157BA","#D9D9D9","#91B2E5","#6B007B","#E044A7","#744EC2","#D9B300","#D64550"],
"visualStyles": {
"card": {
"*": {
"stylePreset": [{
"name": "Demo Preset 1"
}]
},
"Demo Preset 1": {
"labels": [
{
"labelDisplayUnits": 1,
"fontSize": 30,
"fontFamily": "Segou UI",
"bold": true,
"italic": false,
"underline": false
}
],
"border": [
{
"color": {
"solid": {
"color": "#FF0000"
}
},
"show": true,
"radius": 8
}
]
},
"Demo Preset 2": {
"labels": [
{
"labelDisplayUnits":1,
"fontSize": 20,
"fontFamily": "Comic Sans MS",
"bold": true,
"italic": false,
"underline": false
}
],
"border" : [
{
"color": {
"solid": {
"color": "#0000FF"
}
},
"show" : true,
"radius": 8
}
]
}
}
}
}
Power BI Desktop에서 Direct Lake 의미 체계 모델 생성 및 편집
Power BI 서비스의 Direct Lake 의미 체계 모델에 측정값 생성, 데이터 형식 변경, 관계 관리 등의 편집을 실시간으로 적용할 수 있습니다.
이를 실행하기 위해서는 Power BI 서비스에 레이크 하우스를 만들어야 합니다.
Power bi 서비스에서 작업 영역>새 항목을 선택합니다.
레이크 하우스를 생성하는데 무료 평가판을 쓰고 있기에 기존 작업 영역에는 생성할 수 없는 듯합니다. 그래도 별도의 작업 영역을 생성할 수 있다고 하니 그대로 진행해봅니다.
생성된 레이크 하우스에는 아직 데이터가 없기에 파일을 업로드해줍니다.
'샘플 데이터로 시작'을 사용해서 실습해보셔도 좋습니다.
이 후에 의미체계모델을 만들려면 'Files'의 데이터를 'Tables'로 옮겨야 합니다.
(csv로 저장된 파일에서만 '테이블에 로드' 옵션이 활성화 됩니다. xlsx에서는 비활성화 됩니다)
(csv로 저장된 파일에서만 '테이블에 로드' 옵션이 활성화 됩니다. xlsx에서는 비활성화 됩니다)
마지막으로 Power bi Desktop에서 의미체계모델을 생성하고 편집하기 위해 리본 메뉴의 'OneLake 카탈로그'의 레이크 하우스를 클릭한 후 서비스에서 생성한 레이크 하우스명을 선택합니다.
모델에 포함할 테이블을 선택한 후 생성하면 작업 공간으로 전환됩니다.
이제 데스크톱에서 의미체계모델을 라이브로 편집할 수 있습니다
