Power BI 2025년 5월 기능 요약
https://powerbi.microsoft.com/ko-kr/blog/2025/05/ [Microsoft Power BI 블로그]
<>Index
o Announcements
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Fabric roadmap
o Copilot & AI
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Power BI 서비스의 전체 데이터에 대한 Standalone Copilot 가능
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AI를 위한 데이터 준비
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Copilot 스킬 선택기로 테스트하기
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Translytical 작업 흐름을 사용한 자동화
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LOOKUP 과 LOOKUPWITHTOTALS라는 시각적 계산 함수 추가
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새 목록 슬라이서 업데이트
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선형 차트에서 개별 선분의 서식들 사용자 지정
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암묵적(암시적) 측정값의 비활성화
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계산 그룹에 대한 선택 표현식과 계산 그룹의 동작 제어 설정 기능 추가
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TMDL 뷰 개선 사항
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Direct Lake 관계 개선
Fabric roadmap
Power BI를 사용하다보면 조직내 Power BI 서비스의 적용에 있어 방해가 되는 요소나 부족한 기능에 대한 피드백이 발생하며 이를 제조사에 문의하게 됩니다.
이번 업데이트는 피드백에 대한 대응 계획을 릴리스 계획 문서 페이지와는 별개의 로드맵 페이지(https://roadmap.fabric.microsoft.com )로 구상하여 제공합니다.
Power BI 서비스의 전체 데이터에 대한 Standalone Copilot 가능
기존에 존재했던 보고서내의 Copilot은 해당 보고서에 대한 Copilot 답변을 제공해주지만
Standalone Copilot은 Power 서비스에 게시된 액세스할 수 있는 보고서, 의미체계 모델 분석 및 데이터 에이전트까지 포함되어 검색, 요약, 데이터에 대한 질문으로 원하는 답변을 보다 더 쉽게 찾을 수 있습니다. (릴리스 계획 문서 페이지 업로드 당시 테넌트 미반영)
1.
기존 Copilot Standalone Copilot
2.
신규 Standalone Copilot
AI를 위한 데이터 준비
개선된 Copilot의 인사이트를 받기 위해서는 데이터를 AI에 적합하도록 준비할 필요가 있습니다.
이 메뉴를 통해 의미체계 모델을 AI에 적합하도록 준비할 수 있습니다.
다만 해당 기능을 사용하기 위해서는 일반적인 작업 영역이 아닌 Copilot을 지원하는 작업 영역이 필요합니다. 이에 대한 정보는 아래의 링크를 참조해 주세요.
리본의 '홈'탭에서 'AI에 적합하도록 데이터 준비하기' 메뉴 선택하면 Copilot에 친화적인 데이터로 개선하기 위한 3가지 단계가 제공됩니다.
'데이터 스키마 간소화'는 Copilot에 대한 질문/응답 과정에 고려되지 않는 테이블 및 필드를 AI 분석 과정에서 제외시킬 수 있습니다. 불필요한 분석 과정을 사전에 제외하여 중요한 부분에 집중하도록 도와줍니다.
'확인된 답변 설정'은 중요하거나 자주 묻는 질문을 미리 정의하고 그에 대한 응답을 학습시켜 Copilot의 응답 정확도와 지능을 향상시킵니다.
우측의 설정 대화 상자에서는 사용자가 질문할 가능성이 높은 1. 트리거 문구, 키워드 또는 전체 질문을 정의하고 2. 필터링 된 데이터를 검증된 답변에 반영하도록 설정할 수 있습니다. 설정이 완료되면 사용자가 Copilot 채팅에 일치하거나 유사한 문구를 입력하면 관련 시각 자료가 반환됩니다.
'AI 지침'에서는 어떤 데이터에 집중할지, 어떤 필드를 사용할지, 어떤 용어인지 등을 알려줄 수 있습니다. 지침을 추가함에 따라 답변이 달라지는지 테스트할 수 있습니다.
Copilot 스킬 선택기로 테스트하기
작성자는 3가지 활성화 옵션을 통해 다양한 환경을 시뮬레이션하고 변경 사항이 Copilot 경험에 어떤 영향을 미치는지 테스트할 수 있습니다.
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데이터에 대한 질문에 답변 - 의미 체계 모델을 기준으로 질문에 답변
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보고서 시각적 요소 분석 - 시각적 요소에 대한 질문을 해석하고 답변
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새 보고서 페이지 만들기 - 사용자의 지시에 따라 새 보고서 페이지를 생성
Translytical 작업 흐름을 사용한 시스템 자동화
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Fabric 사용자 데이터 함수를 이용한 Translytical 작업 흐름을 통해 보고서의 요청에 대응하여 데이터 업데이트, 추가 또는 삭제할 수 있습니다. 또한 외부 API를 통해 다른 시스템에서 작업을 수행하거나 승인 워크플로를 제출하고, 동적 알림을 트리거하고, 데이터를 즉시 보강하는 등 다양한 기능을 자동화할 수 있습니다.
해당 시나리오들의 상세는 아래의 링크를 통해 확인할 수 있습니다.
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사용자 데이터 함수는 패브릭 용량(Fabric Capacity)이 할당된 작업 영역에서만 생성 및 사용할 수 있습니다. 또한 Power BI Desktop에 단추를 추가한 후 사용자 데이터 함수를 연결하면 됩니다.
1. 사용자 데이터 함수 집합 생성
2.
새 함수 생성 클릭→ 샘플 코드 존재→ 샘플 코드로 함수 게시
3.
Desktop에서 단추 생성→작업에서 앞서 게시한 함수 선택
LOOKUP 과 LOOKUPWITHTOTALS라는 시각적 계산 함수 추가
이번에 업데이트된 식 템플릿들은 각각 다른 관점의 값을 반환합니다.
'컨텍스트를 사용하여 값 조회'는 특정 조건에 해당 되는 행의 값을 가지고 조건으로 쓰인 계층 내에서만 필터 컨텍스트를 무시하여 모든 영역에 반환합니다.
'합계가 있는 값 조회'는 특정 조건에 해당 되는 행의 총합을 모든 계층의 필터 컨텍스트를 무시하여 모든 영역에 반환합니다.
슬라이서 업데이트
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목록 슬라이서 기능
리프 노드로 제한
서식 > 시각적 개체 > 슬라이서 설정에서 '리프 노드로 제한'을 설정하여 가장 마지막 수준의 데이터만 선택할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 상위 노드는 확장/축소만 되며 비활성화된 선택으로 바뀝니다.
서식 > 시각적 개체 > 설명 > 레이블에 값을 추가하여 필터 버튼 근처에 레이블을 반영합니다.
레이블 위치는 같은 탭에서 조정 가능합니다.
서식 > 시각적 개체 > 이미지에서 url을 추가하여 목록 슬라이서에 이미지를 반영합니다.
이미지>레이아웃 탭에서 위치 변경 가능합니다.
기존 서식 기능은 설정 적용 대상을 개별 선택할 수 없게 제한되었습니다.
이번 업데이트에서는 계층별 대상을 별도로 지정 하여 아래의 상태를 지정할 수 있습니다.
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선택 상태 – 모두, 선택됨, 선택되지 않음, 혼합됨
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확장 상태 – 전체, 확장됨, 축소됨
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상호 작용 상태 – 모두, 마우스 오버, 누름, 휴식, 비활성화
슬라이서의 필터 조건이 많을 때 원하는 필터 조건을 작성하여 슬라이서의 추가 옵션에 붙혀넣기 함으로써 검색 기능과 유사한 편의성을 얻을 수 있습니다.
선형 차트에서 개별 선분의 서식들 사용자 지정
기존에는 막대 그래프에만 개별 서식 지정이 가능했습니다.
이번 업데이트로 선형 차트에서 기존에 가능했던 마크 이외에 선의 색상과 투명도, 음영 영역 등을 개별적으로 지정할 수 있습니다.
암묵적(암시적) 측정값의 비활성화
암묵적 측정값은 데이터를 시각화할 때 사용자가 별도의 DAX 수식을 작성하지 않고도 데이터 필드에 마우스를 올리거나 시각화에 드래그하는 것만으로 자동으로 생성되는 계산을 의미합니다.
이런 암묵적 측정값을 사용하지 못하게 제한하는 것이 이번 업데이트에서 추가된 비활성화 옵션입니다.
암시적 측정값 비활성화 속성이 활성화된 경우, 다시 보고서 보기 영역으로 가시면 기존에 생성한 암묵적 측정값은 그대로입니다.
그러나 이 후부터는 암묵적 측정값은 사용이 불가합니다. 여기에는 값 및 도구 설명 섹션뿐만 아니라 시각적 개체의 조건부 서식 섹션도 포함됩니다.
암시적 측정값을 만들거나 편집하려고 하면 이제 Power BI 보고서의 시각적 요소에 유용한 정보가 표시됩니다 .
비활성화 전 만들어 놓은 계산은 조건부 서식도 사용가능하나 다른 데이터 열은 불가하다고 표시됩니다.
그러나 기존에 생성한 측정값은 존재만 할 뿐 편집이나 변경은 불가합니다.
계산 그룹을 생성하면 암묵적 측정값이 자동으로 비활성화 됩니다.
마이크로소프트가 이처럼 Power BI에서 암묵적 측정값(implicit measures)을 비활성화하도록 권장하거나, 특정 기능(예: 계산 그룹) 사용 시 자동으로 비활성화되도록 설정한 주된 이유는 더 나은 제어, 일관성, 재사용성 및 복잡한 계산 처리를 위해 명시적 측정값(explicit measures) 사용을 장려하기 위함입니다.
계산 그룹에 대한 선택 표현식과 계산 그룹의 동작 제어 설정 식 추가
특정 조건이 충족될 때 계산 동작을 미세하게 제어하게 조정할 수 있는 선택 표현식과 동작 제어 설정 식이 추가되었습니다.
이 둘은 swich()와 비슷한 역할을 하지만 대상이 다릅니다.
차이점은 아래와 같습니다.
TMDL 뷰 개선 사항
마우스를 올리면 각 TMDL 개체나 속성에 대한 정보를 제공하는 컨텍스트 툴팁이 표시됩니다.
SHIFT + ALT + F를 누르거나 리본에서 서식 옵션을 클릭하여 TMDL 코드를 서식 지정합니다.
TMDL 코드에 대한 수정 기능을 제공합니다. 틀린 코드의 좌측에 생성된 아이콘을 클릭하고 파란색 영역을 클릭하면 자동으로 수정이 됩니다.
TMDL 뷰에서 여러 열의 이름을 한번에 바꿀 수 있게 되었습니다.
기존에는 TMDL 뷰에서만 바꾸면 새로 고침 했을 때 원상 복구가 되어 TMDL 뷰와 파워 쿼리 편집에서 이름 바꾸기를 2번 수행해야 했지만 바로 그 점이 보완되었습니다.
Direct Lake 관계 개선
Direct Lake 환경에서 열을 드래그 앤 드롭하여 관계를 생성할 때, 이제 각 테이블의 행 수를 기준으로 카디널리티가 자동으로 채워집니다 . 또한 Direct Lake 테이블에서 관계 편집기의 제한 사항을 명확히 하기 위해 다음과 같은 추가 정보가 표시됩니다.
Direct Lake 테이블 간의 관계에 대해서도 참조 무결성 가정 기능을 사용할 수 있습니다.
참조 무결성 가정은 Power bi내의 기본 설정인 outer join을 inner join으로 설정함으로써 아래처럼
매칭 되지 않는 범주가 공백으로 표시되던 부분을 계산되지 않게 하여 쿼리의 효율성을 높히기 위한 역할을 합니다.
