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커널GPT: 대형 언어 모델을 통한 향상된 커널 퍼징
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이 논문은 대형 언어 모델을 활용하여 커널 퍼징을 향상시키는 방법을 제안합니다. 커널 퍼징은 소프트웨어의 보안 취약점을 찾기 위한 중요한 기술이며, 이 연구는 기존 방법의 한계를 극복하고 보다 효율적인 테스트를 가능하게 합니다. 연구 결과는 커널의 안정성과 보안을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
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Link -
https://arxiv.org/pdf/2401.00563.pdf
Content
KernelGPT: Enhanced Kernel Fuzzing via Large Language Models -
https://arxiv.org/pdf/2401.00563.pdf
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