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대형 언어 모델은 제로샷 퍼저입니다

Summary

이 논문에서는 대형 언어 모델이 딥러닝 라이브러스를 퍼징하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 다룹니다. 제로샷 퍼징 접근 방식을 통해, 기존의 퍼징 기술보다 더 효과적으로 소프트웨어의 취약점을 탐지할 수 있는 가능성을 제시합니다. 이 연구는 대형 언어 모델의 새로운 응용 분야를 탐색하며, 머신러닝과 보안의 교차점에서 중요한 기여를 하고 있습니다.

Content

Large Language Models are Zero-Shot Fuzzers: Fuzzing Deep-Learning Libraries via Large Language Models - https://arxiv.org/pdf/2212.14834.pdf
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