이제 AI가 AI를 최적화하는 시대가 열리는 걸까요 Sakana AI에서 AI 기반 CUDA 커널 최적화 에이전트 시스템 The AI CUDA Engineer를 발표했습니다 이 AI 에이전트는 코드 실행 결과를 직접 평가하고 개선하면서 점점 더 최적화된 CUDA 커널을 만들어냅니다 이를 통해 딥러닝 모델의 연산 속도를 획기적으로 높일 수 있는데요 특히 PyTorch에서 사용되는 연산을 자동으로 최적화된 CUDA 코드로 변환해 실행 속도를 최대 100배까지 향상시킬 수 있다고 합니다 딥러닝 모델을 학습하거나 실행할 때 데이터가 많아질수록 계산 시간이 길어지는데요 이를 빠르게 처리하려면 GPU를 효율적으로 활용해야 하지만 고성능 최적화를 위해서는 복잡한 CUDA 프로그래밍이 필요합니다 이 복잡한 과정을 AI가 자동으로 수행하며 기존 PyTorch 코드보다 15100배 더 빠르게 실행할 수 있도록 도와줍니다
