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대형 언어 모델 지원 하이브리드 퍼징

Summary

이 논문은 대형 언어 모델을 활용한 하이브리드 퍼징 기법에 대해 다룹니다. 하이브리드 퍼징은 소프트웨어의 취약점을 찾기 위한 효과적인 방법으로, 대형 언어 모델의 도움을 받아 퍼징의 효율성을 높이는 방법을 제안합니다. 이 연구는 기존의 퍼징 기법과의 비교 및 성능 분석을 포함하고 있습니다.

Content

Large Language Model assisted Hybrid Fuzzing - https://arxiv.org/pdf/2412.15931
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