이 콘텐츠는 LLM과 DLM의 차이점을 간단하게 설명합니다. LLM은 단어를 하나씩 순차적으로 생성하는 반면, DLM은 문장을 통째로 생성합니다. LLM은 더 많은 맥락을 기억할 수 있지만 비용이 더 비쌉니다. DLM은 이미지와 영상 생성에 많이 활용되며, 두 모델의 조합으로 더 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다.
알쓸신AI LLM DLM 뭔 말인지 하나도 모르겠다고 5초 컷으로 끝내줄게 LLM 창의적인 장문 DLM 빠른 단문 LLM은 단어 하나씩 순차 생성 ChatGPT DLM은 문장 덩어리 통째로 생성 Sora 미드저니 속도 차이 LLM은 1초에 40단어 DLM은 002초에 512단어 맥락 기억력 LLM은 128K 토큰까지 기억 DLM은 5번 대화하면 기억 초기화 비용 차이 LLM이 훨씬 비쌈 DLM은 같은 토큰 기준으로 훨씬 저렴 DLM은 문장을 한꺼번에 생성하는 방식이라 현재는 이미지나 영상 생성에 많이 활용되고 있어 예를 들어 미드저니 스테이블 디퓨전 Sora 같은 모델들이 전부 DLM 방식이야 한 번에 전체 이미지를 그리거나 영상의 흐름을 한 덩어리로 만들어내는 데 특화되어 있지 이렇게 서로 장단점이 다르니까 하이브리드 모델 개념이 나온 거야 이제 LLM DLM 조합으로 더 빠르고 똑똑하게 간다 이해됐지
