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CODAMOSA: 테스트 생성에서 커버리지 정체를 탈출하기

Summary

CODAMOSA는 사전 훈련된 대형 언어 모델을 활용하여 테스트 생성에서의 커버리지 정체 문제를 해결하는 방법을 제시합니다. 이 연구는 기존의 테스트 생성 기법들이 직면한 한계를 극복하고, 더 효과적인 테스트 케이스 생성을 가능하게 합니다. 또한, 이 접근 방식은 소프트웨어 품질 향상에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Content

CODAMOSA: Escaping Coverage Plateaus in Test Generation with Pre-trained Large Language Models - https://www.carolemieux.com/codamosa_icse23.pdf
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