AI 시대, PM의 역할 (PGF 1기)
저자
Empty
URL
Empty
모임
- PGF 1기
모임 일정
Empty
AI가 바꾸는 PM의 일하는 방식
생성형 AI의 등장으로 PM의 업무 방식이 급격히 변화하고 있습니다. 문서 작성, 데이터 분석, 인터뷰 요약, 프로토타이핑 등 전통적으로 PM의 시간을 많이 차지했던 작업들이 AI로 자동화되거나 보조받을 수 있게 되었습니다.
AI가 PM에게 가져온 변화
1.
생산성의 비약적 향상
•
PRD/기획서 초안 작성: 컨텍스트와 요구사항 입력 → AI가 구조화된 문서 생성
•
데이터 분석: SQL 쿼리 자동 생성, 대시보드 해석, 인사이트 도출 지원
•
사용자 리서치: 인터뷰 녹취록 자동 요약, 패턴 분석, 페르소나 생성
•
경쟁사 분석: 웹/앱 크롤링 및 자동 리포트 생성
2.
의사결정 과정의 변화
•
AI가 다양한 시나리오와 대안을 빠르게 시뮬레이션
•
과거 데이터 기반 예측과 리스크 분석 자동화
•
하지만 최종 판단은 여전히 PM의 몫: 비즈니스 맥락, 고객 공감, 전략적 우선순위
3.
AI 네이티브 제품의 등장
•
제품 자체가 AI를 핵심으로 하는 경우 증가
•
Discovery 과정에서 "AI로 무엇을 할 수 있나"가 아니라 "고객 문제를 AI로 어떻게 더 잘 푸나"로 초점 이동
•
기술 이해도와 실험 역량이 더욱 중요해짐
PM만이 할 수 있는 것
AI가 아무리 발전해도 대체하기 어려운 PM의 핵심 역량
•
고객 공감과 맥락 이해: 데이터 너머의 "왜"를 찾는 능력
•
전략적 판단: 비즈니스 목표, 기술 제약, 고객 가치를 균형 있게 조율
•
팀 리더십: 엔지니어/디자이너/스테이크홀더와의 협업과 정렬
•
비전 수립: 제품이 나아갈 방향과 장기적 가치 제안
모임 아젠다
1. AI를 활용한 각자의(대표, PM, 개발 등) 업무 활용
•
현재 여러분은 AI 도구를 어떤 업무에 어떻게 활용하고 계신가요? 구체적으로 어떤 작업에서 어떤 도구를 사용하고, 어떤 효과를 보셨나요?
•
반대로 AI를 활용해보고 싶지만 아직 시도하지 못한 영역이나, 시도했지만 기대만큼 효과를 보지 못한 경우가 있다면 그 이유도 함께 공유해 주세요.
2. AI 시대 PM의 핵심 역량
•
AI가 문서 작성, 데이터 분석, 프로토타이핑 등 많은 업무를 보조하거나 대체할 수 있게 되면서, 당신의(PM, 대표, 개발 등) 차별화된 가치는 어디에서 나올까요?
•
AI의 빠른 발전과 적용 앞에서 당신의 역할을 수행하는데 있어 반드시 갖춰야 할 핵심 역량은 무엇이라고 생각하시나요? 그리고 그 역량을 키우기 위해 현재 어떤 노력이 필요할까요?
3. AI 조직 문화
•
AI 도구를 개인 차원이 아니라 팀/조직 차원에서 활용하려면 어떤 변화가 필요할까요? 만약 이미 조직에 도입해 유의미한 성과를 거둔 케이스가 있다면 공유해 주세요~
•
현재 조직에서 AI 도입에 장애물이 되는 요소가 있다면 무엇인가요? 그리고 어떻게 극복할 수 있을까요?