# [PGF 1기-조단비] AI 시대, PM의 역할 사전과제 ### 1. AI를 활용한 각자의(대표, PM, 개발 등) 업무 활용 - 현재 여러분은 AI 도구를 어떤 업무에 어떻게 활용하고 계신가요? 구체적으로 어떤 작업에서 어떤 도구를 사용하고, 어떤 효과를 보셨나요? 현재 저는 AI를 단순한 자동화 도구라기보다, **업무 속도와 의사결정의 질을 높이는 도구**로 활용하고 있습니다. 우선 데이터 분석 측면에서는 기존처럼 대시보드를 구축하기보다, MCP와 Claude를 연동해 필요한 데이터를 즉시 조회하는 방식으로 전환했습니다. 이를 통해 데이터 요청과 확인에 걸리는 시간이 크게 줄어들었고, 결과적으로 실행과 의사결정 속도가 빨라졌습니다. 또한 AI를 활용해 제 업무를 메타적으로 분석하고 있습니다. 예를 들어 어떤 업무에 시간을 많이 쓰고 있는지, 병목이 어디에서 발생하는지 등을 파악하면서, 자동화가 필요한 영역을 도출하는 데 도움을 받고 있습니다. 실무적으로는 Claude Code를 활용해 노션 기획 문서를 작성하거나, 구글 드라이브 폴더를 정리하는 등 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다. 마케팅 영역에서는 메타 광고 데이터를 분석하고, 실행 가능한 액션 아이템까지 도출하는 데에도 활용하고 있습니다. - 반대로 AI를 활용해보고 싶지만 아직 시도하지 못한 영역이나, 시도했지만 기대만큼 효과를 보지 못한 경우가 있다면 그 이유도 함께 공유해 주세요. crm 메세지 자동화 --- --- ### 2. AI 시대 PM의 핵심 역량 - AI가 문서 작성, 데이터 분석, 프로토타이핑 등 많은 업무를 보조하거나 대체할 수 있게 되면서, 당신의(PM, 대표, 개발 등) 차별화된 가치는 어디에서 나올까요? AI가 문서 작성, 데이터 분석, 프로토타이핑 등 다양한 업무를 빠르게 대체하거나 보조할 수 있는 환경에서, PM의 차별화된 가치는 단순 실행 능력이 아니라 구조를 설계하고 문제를 정의하는 능력에서 나온다고 생각합니다. 특히 중요한 점은 AI를 단순히 지시대로 사용하는 것이 아니라, AI를 통해 스스로 학습하고 더 나은 판단을 할 수 있는 사람이 되는 것이라고 봅니다. 즉, AI를 잘 '쓰는' 것이 아니라, AI를 통해 더 '똑똑해지는' 것이 핵심이라고 생각합니다. 이와 관련해 전문성이 중요하다는 이야기도 공감이 됩니다. AI는 빠르게 결과를 만들어주지만, 그 결과를 비판적으로 검토하고 적절히 활용하기 위해서는 해당 분야에 대한 이해가 필요하기 때문입니다. 전문성이 없는 경우 AI의 결과를 그대로 수용하게 되지만, 전문성이 있는 경우에는 이를 검증하고 확장하는 데 활용할 수 있습니다. - AI의 빠른 발전과 적용 앞에서 당신의 역할을 수행하는데 있어 반드시 갖춰야 할 핵심 역량은 무엇이라고 생각하시나요? 그리고 그 역량을 키우기 위해 현재 어떤 노력이 필요할까요? 결국 AI 시대에 필요한 핵심 역량은 **사고력, 구조화 능력, 그리고 학습 능력**이라고 생각합니다. 이를 위해서는 AI를 단순한 도구로 소비하는 것이 아니라, 지속적으로 실험하고 활용하면서 스스로의 사고력을 확장하는 노력이 필요하다고 보고 있습니다. ### 3. AI 조직 문화 - AI 도구를 개인 차원이 아니라 팀/조직 차원에서 활용하려면 어떤 변화가 필요할까요? 만약 이미 조직에 도입해 유의미한 성과를 거둔 케이스가 있다면 공유해 주세요~ AI를 조직 차원에서 효과적으로 활용하기 위해서는, 기술 도입 이전에 문제 정의와 실험 중심의 문화가 중요하다고 생각합니다. 현재 저희는 업무에서 느끼는 불편함이나 반복되는 작업을 먼저 나열한 뒤, 이를 AI로 해결할 수 있는 방법을 실험해보는 방식을 취하고 있습니다. 또한 팀 규모가 크지 않은 장점을 살려, 매주 '실험클럽'을 운영하며 MCP 연동과 같은 다양한 시도를 함께 해보고, 작은 성공 경험을 쌓아가고 있습니다. 이러한 방식은 AI 도입을 거창한 프로젝트로 접근하기보다, 일상적인 실험의 반복으로 자연스럽게 조직에 스며들게 만든다는 점에서 의미가 있다고 생각합니다. - 현재 조직에서 AI 도입에 장애물이 되는 요소가 있다면 무엇인가요? 그리고 어떻게 극복할 수 있을까요? - 현실적으로는 리소스 부족이 가장 큰 병목입니다 당장의 업무를 처리하기에도 바쁜 상황에서 새로운 도구를 학습하고 적용할 시간을 확보하기 어려워 현재는 주말 시간을 활용해 스터디를 진행하는 등, 의도적으로 실험할 시간을 만들어가고 있습니다. For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/pgf.md).