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오렌지맨숀

벌써 3호점입니다
넷플릭스는 정말 롱테일 법칙을 따를까?
넷플릭스와 롱테일 법칙 넷플릭스는 롱테일 법칙의 대표 사례로 일컬어집니다. 롱테일 법칙은 잘 팔리지 않는 상품들도 충분히 수요가 있고, 이 수요로 인한 매출이 인기 있는 상품의 매출에 버금간다는 뜻이죠. 애플 아이팟의 음원 서비스, 아마존의 도서 판매에서 하위 80%의 매출액이 전체 매출의 50% 가까이 차지하는 현상이 롱테일 법칙이라고 할 수 있습니다. 기존의 파레토 법칙에서 무시되었던 긴 꼬리의 영역을 확보하자는 접근이 바로 롱테일 법칙입니다. 기존의 전통적인 시장을 지배했던 건 파레토 법칙입니다. 과거 기업이 투입할 수 있는 자원과 얻을 수 있는 정보량은 제한적이었습니다. 그들이 경영 실적을 높이기 위해선 선택과 집중이 필요했고, 그렇게 선택과 집중이 이뤄진 결과는 파레토 법칙으로 이어졌습니다. 파레토 법칙은 상위 20%가 전체 생산량의 80%를 차지한다는 법칙을 말합니다. 스트리밍 서비스의 투명성을 높이기 위해 넷플릭스가 공개한 18,214개 타이틀과 타이틀 별 시청시간 데이터는 정말 롱테일 법칙을 따르고 있을까요? 참고로 넷플릭스가 공개한 보고서에 따르면 이번에 공개된 18,214개의 타이틀의 시청량은 넷플릭스 전체 시청량의 99%에 해당한다고 합니다. 50,000시간 이상 스트리밍된 타이틀만 포함된 수치인데, 넷플릭스 전체 타이틀 수와 크게 차이가 없는 것으로 추정되고 있습니다. 거의 모든 타이틀이 50,000시간 넘게 스트리밍 된다는 측면에서 롱테일 법칙을 따를 가능성이 높아 보이는데, 정말 그런지 확인해 봤습니다. 시청시간 상위 20% 타이틀이 차지하는 비율 일단, 넷플릭스에서 제공해준 데이터를 watch_times 라는 녀석에 넣었습니다. 그 중 시청시간은 Hours.Viewed라는 칼럼에 들어있고요. 시청시간 상위 20% 타이틀들의 시청시간을 다 합친뒤, 전체에서 얼마나 차지하는지 확인해봤습니다. The top 20% of titles account for 85.6 % of the total watch time. 상위 20%가 전체의 80% 넘게 차지한다? 넷플릭스 시청시간에서 우리가 익히 알고 있던 파레토 법칙이 등장합니다. 익히 들어왔던 만큼 넷플릭스는 당연히 롱테일 법칙을 따를 줄 알았는데 말이죠. 상위 몇 %가 전체의 절반을 차지하고 있을까? 그렇다면 넷플릭스 시청시간은 얼마나 파레토 법칙이 강하게 작용하고 있을까요? 그걸 확인해 보기 위해 상위 그룹과 하위 그룹의 합이 같아지는 시점을 찾아보겠습니다. 특정 포인트를 찾아, 해당 포인트 윗 그룹과 아랫 그룹의 합이 threshold를 넘기지 않도록 세팅해 보겠습니다. 넷플릭스 시청시간 데이터를 고려해 threshold 값은 1,000만으로 잡아두었습니다. Threshold point found at index: 713 Top total: 46723600000 Bottom total: 45939300000 함수를 돌려보니 713번째 타이틀이 threshold point로 계산됩니다. 713개라면 전체 18,214개의 3.9% 수준입니다. 정리해 보자면 넷플릭스의 상위 4% 타이틀들이 넷플릭스 전체 시청시간의 절반을 차지하고 있는 겁니다. 그렇습니다. 넷플릭스 시청시간은 롱테일 법칙이 아닌 파레토 법칙을 따르고 있습니다. 그것도 아주 강력하게요.
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넷플릭스가 18,214개 콘텐츠의 데이터를 공개했다
핵심요점 불투명성으로 오랫동안 비판을 받아온 넷플릭스가 1년에 두 번씩 종합적인 시청자 인사이트를 공개하기로 했습니다. 12월 13일에 공개된 넷플릭스의 첫 보고서에는 18,214개의 타이틀과 타이틀 별 시청 시간을 공개했습니다. 넷플릭스는 앞으로 스트리밍 환경의 투명성 부족 문제를 해결하겠다고 약속했습니다. 요점 뒷받침 넷플릭스 CEO 테드 사란도스는 과거 넷플릭스의 투명성 부족이 할리우드에서 불신을 키웠다고 인정하고 상세한 시청자 데이터로 새로운 신뢰를 얻겠다는 목표를 세웠습니다. 넷플릭스는 앞으로 1년에 두 번씩 시청자 선호도에 대한 상세 보고서를 발표할 예정입니다. 12월 13일에 공개된 상반기 보고서(2023년 1월~6월)에는 18,000개 이상의 타이틀과 약 1,000억 시간의 시청 데이터가 담겨있습니다. 보고서에 담긴 데이터는 상반기 기간동안 전 세계에서 50,000시간 이상 시청한 모든 타이틀(18,214개)을 대상으로 합니다. 18,214개의 타이틀의 총 시청 시간은 934억 5,520만 시간에 달합니다. 2023 상반기 넷플릭스 시청 시간 Top 10 Rank Title Hours Viewed 1 The Night Agent: Season 1 812,100,000 2 Ginny & Georgia: Season 2 665,100,000 3 더 글로리 622,800,000 4 Wednesday: Season 1 507,700,000 5 Queen Charlotte: A Bridgerton Story 503,000,000 6 You: Season 4 440,600,000 7 La Reina del Sur: Season 3 429,600,000 8 Outer Banks: Season 3 402,500,000 9 Ginny & Georgia: Season 1 302,100,000 10 FUBAR: Season 1 266,200,000 원본자료 https://about.netflix.com/en/news/what-we-watched-a-netflix-engagement-report https://arstechnica.com/culture/2023/12/netflix-finally-reveals-viewing-data-across-its-entire-catalog/?utm_source=tldrnewsletter
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AI : "겨울 방학엔 AI도 놀아야죠"
핵심요점 : 겨울 시즌에 ChatGPT가 특정 작업을 수행하기 꺼려한다고 느끼는 사용자들의 반응이 증가하고 있습니다. AI 모델의 성능이 일관적이지 않을 수 있고, 원인조차 확인되지 않아 우려가 발생하고 있습니다. 일각에서는 AI가 겨울방학 동안 작업을 덜 하는 것을 학습하기 때문에 겨울방학 시즌에 성능이 더 나빠질 수 있다고 추측합니다. 요점 뒷받침 11월 24일, Reddit의 한 사용자가 여러 항목이 포함된 CSV 파일 작성을 거부하고 대신 단일 항목만 템플릿으로 제공하는 ChatGPT의 문제점을 지적했습니다. 다른 사용자들도 11월 11일부터 11월 말 사이에 ChatGPT-4가 더 느리게 작동하거나, 작업을 거부하거나, 더 간단한 결과를 제공한다고 지적했습니다. ChatGPT-4에 12월 날짜를 입력하면 다른 달에 비해 더 짧은 응답이 나오기도 했습니다. OpenAI는 12월 1일에 모델의 '게으름'에 대한 보고를 인정하며 이 문제를 해결하기 위한 노력을 기울이는 동시에 다양한 사용자 요구를 지원하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 이러한 AI의 행동에 계절적 영향이 있다는 '겨울방학 가설’ 등 여러 추측이 제기되었습니다. ‘겨울방학 가설’은 GPT-4가 ‘겨울방학 동안 사람들이 작업을 덜 한다’는 것을 학습하기 때문에 12월에 성능이 더 나빠질 수 있다는 추측입니다. 원본 자료 https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/is-chatgpt-becoming-lazier-because-its-december-people-run-tests-to-find-out/?utm_source=tldrnewsletter https://twitter.com/emollick/status/1734280779537035478
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