정의: Open Packaging Conventions, ZIP 기반으로 XML과 리소스를 패키징.
•
구조:
◦
XML: 데이터와 구조(예: 셀 값, 스타일).
◦
기타: 이미지, 바이너리 데이터.
◦
메타데이터: 파일 관계, 속성.
•
사용: Excel(.xlsx), Word(.docx), PowerPoint(.pptx).
3. Excel, Word, PPTX와 XML
•
사실인가?: 완전히 XML은 아님.
•
설명:
◦
.xlsx, .docx, .pptx는 ZIP 파일.
◦
내부에 XML 파일(예: sheet1.xml, document.xml)로 데이터와 구조를 표현.
◦
하지만 이미지(PNG, JPEG) 같은 비-XML 데이터도 포함.
•
결론: XML이 핵심이지만, ZIP으로 압축된 혼합 형식.
4. XML이란?
•
정의: Extensible Markup Language, 데이터를 구조화해 저장/교환.
•
예시:
<book>
<title>Hello</title>
</book>
•
특징:
◦
태그로 계층적 구조.
◦
사람/기계 가독성 좋음.
◦
Excel에서 셀 데이터, 스타일 등을 XML로 저장.
5. XML과 인터프리터
•
인터프리터?: 엄밀히 없음.
•
대신: XML 파서가 XML을 읽고 해석.
•
역할: 태그, 값, 구조를 분석해 소프트웨어가 이해하도록 변환.
•
예: Excel은 XML을 파싱해 표로 표시.
6. Excel Reader와 Parser
•
파서 포함?: 네.
•
동작:
◦
.xlsx를 ZIP으로 열고, 내부 XML(예: sheet1.xml)을 파싱.
◦
셀 값, 스타일 등을 읽어 표로 렌더링.
•
도구: Microsoft Excel, Apache POI, openpyxl 등.
7. SAX/StAX 파서
•
공통점: 스트림 방식으로 XML을 처리, 메모리 효율적.
•
SAX:
◦
이벤트 기반: XML을 읽으며 시작 태그, 값 등을 이벤트로 알림.
◦
읽기 전용, 대용량 파일에 유리.
•
StAX:
◦
풀 모델: 개발자가 다음 요소를 요청.
◦
읽기/쓰기 가능, 유연함.
•
왜 유리?: 전체 XML을 메모리에 로드(DOM)하지 않고, 조각씩 처리해 대용량 .xlsx 파일에 적합.
8. 전체 그림
1.
Excel 파일 생성:
•
Workbook은 데이터를 XML로 만들고, OpcOutputStream은 이를 ZIP으로 압축 → .xlsx 파일.
2.
Excel 파일 읽기:
•
Excel reader는 ZIP을 열고, XML 파서(SAX, StAX 등)로 sheet1.xml 등을 해석 → 표로 표시.
3.
XML의 역할:
•
데이터(셀 값, 텍스트)를 구조화.
•
파서가 이를 읽어 소프트웨어가 활용.
9. 핵심 요약
•
.xlsx는 ZIP 안에 XML과 기타 리소스를 포함.
•
XML은 데이터를 태그로 구조화.
•
Excel reader는 XML 파서(SAX, StAX 등)를 사용해 파일을 읽고 표로 보여줌.
•
SAX/StAX는 메모리를 아끼며 대용량 XML을 효율적으로 처리.
길을 잃지 않도록 간단히 정리했습니다! 다시 흐름을 잡으셨길 바랍니다. 궁금한 점이나 더 깊이 파고들 부분이 있으면 언제든 말씀해주세요!
안녕하세요! 10년 이상 경력을 가진 Google의 백엔드 엔지니어라고 가정하고 설명드리겠습니다. 질문하신 "YAML도 마크업 언어인가?"에 대해 간단히 답변하자면: 아니요, YAML은 엄밀히 말해 마크업 언어가 아니라 데이터 직렬화 언어입니다. 아래에서 차이점과 함께 자세히 설명드리겠습니다.
1. 마크업 언어 vs 데이터 직렬화 언어
•
마크업 언어 (Markup Language):
◦
정의: 데이터와 그 구조나 표시 형식을 태그로 기술하는 언어.
◦
목적: 데이터의 구조나 프레젠테이션을 정의(예: 문서 레이아웃, 스타일).
◦
특징:
▪
태그(예: <tag>)로 데이터 감쌈.
▪
계층적 구조 강조.
◦
예시:
▪
XML: <book><title>Hello</title></book>
▪
HTML: <p>Hello</p> (웹 페이지 표시).
•
데이터 직렬화 언어 (Data Serialization Language):
◦
정의: 데이터를 저장하거나 전송하기 위해 간단한 텍스트 형식으로 변환.
◦
목적: 복잡한 데이터 구조(객체, 배열 등)를 플랫폼 독립적으로 표현.
◦
특징:
▪
키-값 쌍, 리스트, 중첩 구조에 초점.
▪
가볍고 인간 가독성 좋음.
◦
예시:
▪
JSON: {"book": {"title": "Hello"}}
▪
YAML: book:\n title: Hello
2. YAML이란?
•
정의: YAML은 "YAML Ain't Markup Language"의 약자로, 데이터를 직렬화하기 위한 인간 중심의 언어.
•
특징:
◦
가독성: 간결하고 사람이 읽기 쉬움.
◦
구조: 키-값 쌍, 리스트, 중첩 구조 지원.
◦
들여쓰기: 공백으로 계층 표현(탭 대신 스페이스 사용).
•
예시:
book:
title: Hello
author: John Doe
year: 2023
items:
- pen
- notebook
◦
해석: book은 키, title, author, year는 하위 키-값, items는 리스트.
3. YAML은 왜 마크업 언어가 아닌가?
•
목적 차이:
◦
마크업 언어: 데이터와 표시/구조를 태그로 정의(예: XML은 Excel 셀 구조, HTML은 웹 레이아웃).
◦
YAML: 데이터를 직렬화해 저장/전송, 주로 설정 파일이나 데이터 교환용.
•
구문 차이:
◦
XML: 태그(<title>)로 데이터와 메타데이터를 감쌈.
◦
YAML: 태그 대신 키-값 쌍과 들여쓰기로 구조 표현.
•
사용 사례:
◦
XML: Excel(.xlsx)의 sheet1.xml로 셀 구조 정의, HTML로 웹 표시.
◦
YAML: 설정 파일(예: Docker, Kubernetes), 데이터 교환.
•
비교:
◦
XML: <book><title>Hello</title></book>
◦
YAML: book:\n title: Hello
4. 공통점과 차이
•
공통점:
◦
둘 다 텍스트 기반, 인간과 기계가 읽기 가능.
◦
계층적 데이터 구조 표현.
•
차이:
◦
XML은 태그 중심, 구조와 프레젠테이션 강조.
◦
YAML은 키-값과 리스트 중심, 데이터 직렬화에 초점.
◦
YAML은 더 간결, XML은 더 엄격(닫는 태그 필수 등).
5. YAML의 사용 사례
•
설정 파일:
◦
Docker: docker-compose.yml로 서비스 정의.
◦
Kubernetes: 클러스터 설정.
◦
예:
services:
web:
image: nginx
ports:
- "80:80"
•
데이터 직렬화:
◦
애플리케이션 간 데이터 교환.
◦
Python, Java 등에서 객체를 YAML로 변환/복원.
•
대체:
◦
JSON과 유사, 하지만 더 인간 친화적.
6. 결론
•
YAML은 마크업 언어가 아님: 마크업 언어(XML, HTML)는 태그로 데이터와 구조/표시를 정의하지만, YAML은 데이터 직렬화 언어로, 키-값 쌍과 리스트로 데이터를 표현.
•
역할: YAML은 설정 파일, 데이터 교환에 적합, XML은 Excel(.xlsx) 같은 파일의 구조 정의에 사용.
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비유: XML은 문서의 "골격"을 태그로 만드는데, YAML은 데이터를 "정리된 리스트"로 기록.