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jerrykng
#Database #Postgres
Supabase, 정식 μΆœμ‹œ
BaaS(Backend as a Service, μ„œλΉ„μŠ€ν˜• λ°±μ—”λ“œ)
ν”„λ‘ νŠΈμ—”λ“œ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ— λ°±μ—”λ“œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μžλ™ν™”ν™”μ—¬ μ œκ³΅ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©
FirebaseλŠ” NoSQL 기반이며, SupabaseλŠ” Firebase의 PostgreSQL 버전
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jerrykng
#Postgres
PostgreSQL index advisor
쿼리에 μΈλ±μŠ€κ°€ μžˆμ–΄μ•Ό ν•˜λŠ”μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό κ²°μ •ν•  수 μžˆλŠ” PostgreSQL extension
Supabaseμ—μ„œ 제곡
예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ•„λž˜ ν…Œμ΄λΈ”μ˜ 경우
'index_advisor()'λ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜μ—¬ select 문에 μΈλ±μŠ€κ°€ μžˆμ–΄μ•Ό ν•˜λŠ”μ§€ 확인할 수 있음
좜λ ₯ μ˜ˆλŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŒ
Postgres λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μ—μ„œ μ‹€ν–‰λœ λͺ¨λ“  SQL 문의 μ‹€ν–‰ 톡계λ₯Ό μΆ”μ ν•˜λŠ” pg_stat_statements와 잘 연동됨
λ³Έ κΈ°λŠ₯은 λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ§€ μ•Šκ³ λ„ PostgreSQL이 주어진 인덱슀λ₯Ό μ‚¬μš©ν• μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό κ²°μ •ν•˜λŠ” 데 νƒμ›”ν•œ extension인 HypoPG에 크게 μ˜μ‘΄ν•¨
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jerrykng
#Postgres
pgJQ
pgJQ extension은 λ‚΄μž₯된 ν‘œμ€€ jq 컴파일러λ₯Ό 톡해 jq μ–Έμ–΄λ₯Ό Postgresμ—μ„œ μ‚¬μš©ν•  수 있게 함
jqλŠ” JSON 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  λ³€ν™˜ν•  수 μžˆλŠ”, 가볍고 μœ μ—°ν•œ μ»€λ§¨λ“œλΌμΈ 도ꡬ
jq ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ„ κ΅¬ν˜„ν•˜λŠ” jqprog 데이터 νƒ€μž…κ³Ό jsonb κ°μ²΄μ—μ„œ 이λ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜λŠ” jq(jsonb, jqprog) ν•¨μˆ˜κ°€ 좔가됨
ν‘œμ€€ jsonb ν•¨μˆ˜, μ—°μ‚°μž 및 jsonpath와 μ›ν™œν•˜κ²Œ 연동
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jerrykng
#AI #LLM #RAG
Dot
Dot은 둜컬 LLMκ³Ό RAGλ₯Ό μ‰½κ²Œ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ¬Έμ„œ 및 파일과 μƒν˜Έ μž‘μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ…λ¦½ν˜•(standalone ) μ˜€ν”ˆ μ†ŒμŠ€ μ•±
μ™„μ „ λ…λ¦½ν˜•μ΄λ©° Mistral 7B 사본을 ν¬ν•¨ν•œ κΈ°λŠ₯듀이 νŒ¨ν‚€μ§€λ‘œ μ œκ³΅λ˜λ―€λ‘œ 앱에 μ‰½κ²Œ μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 있음
ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ΄λ‚˜ 둜컬(local) LLM에 λŒ€ν•œ 사전 지식 없이도 μ‚¬μš©ν•  수 있음
μ• ν”Œμ˜ Silicon μ΄λ‚˜ Windows ν™˜κ²½μ—μ„œλ„ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯
πŸ”— (μ‚¬μš© 예) https://dotapp.uk/assets/bigdotvid.webm
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jerrykng
#AI #LLM #LMM
OpenAI, λΉ„μ „ λ²„μ „μ˜ GPT-4 Turbo λͺ¨λΈ API 곡개
λͺ¨λΈλͺ… gpt-4-turbo-2024-04-09 둜 μ΄μš©ν•  수 있음
비전에 λŒ€ν•œ μš”μ²­μ„ JSON λͺ¨λ“œμ™€ function calling을 μ‚¬μš©ν•  수 있음
gpt-4-turbo 도 ν˜„μž¬ 이 버전에 ν•΄λ‹Ή
128,000 ν† ν°μ˜ context window 크기 지원, 2023λ…„ 12μ›”κΉŒμ§€μ˜ 데이터 반영
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jerrykng
#AI #LLM
Lumentis
κ°„λ‹¨ν•œ command 만으둜 녹취둝과 같은 ν…μŠ€νŠΈ 기둝(transcript) 및 λΉ„μ •ν˜• μ •λ³΄λ‘œλΆ€ν„° μ›ΉνŽ˜μ΄μ§€ ν˜•μ‹μ˜ λ¬Έμ„œ(docs)λ₯Ό κ³§λ°”λ‘œ 생성할 수 있음
μž‘μ—…μ— ν•„μš”ν•œ λΉ„μš©μ„ μ‹€ν–‰ μ „ λ™μ μœΌλ‘œ μ•Œλ €μ€Œ
μž‘μ—… μ’…λ₯˜μ— 따라 λͺ¨λΈ μ „ν™˜ κ°€λŠ₯
μ‚¬μš©μž κΈ°λ‘μ΄λ‚˜ λ‚΄λΆ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό 확인할 수 있음
Vercel을 톡해 배포
πŸ”— (κ²°κ³Όλ¬Ό μ˜ˆμ‹œ) https://feynman-lectures.vercel.app/
πŸ‘
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#AI #LLM
2024λ…„ 데이터, 뢄석, λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹, AI μƒνƒœκ³„(MAD; ML, AI, Data)에 λŒ€ν•œ ν˜„ν™© λ³΄κ³ μ„œ
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#AI #LLM
Language Models are Super Mario: Absorbing Abilities from Homologous Models as a Free Lunch
μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ(LM)이 μž¬ν•™μŠ΅ λ˜λŠ” GPUλ₯Ό μ΄μš©ν•œ μž‘μ—… 없이도 동쒅 λͺ¨λΈμ˜ νŒŒλΌλ―Έν„°λ₯Ό ν‘μˆ˜ν•˜μ—¬ μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°λŠ₯을 νšλ“ν•  수 있음
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#Databases
drawDB
λΈŒλΌμš°μ €μ—μ„œ λ°”λ‘œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ”, μ‚¬μš©μž μΉœν™”μ μΈ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ μ—”ν‹°ν‹° 관계(database entity relationship, DBER) νŽΈμ§‘κΈ°
계정을 λ§Œλ“€μ§€ μ•Šκ³ λ„ λͺ‡ 번의 클릭만으둜 λ‹€μ΄μ–΄κ·Έλž¨μ„ μž‘μ„±ν•˜κ³ , SQL 슀크립트λ₯Ό 내보내고, νŽΈμ§‘κΈ°λ₯Ό μ‚¬μš©μž μ§€μ •ν•˜λŠ” λ“±μ˜ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 있음
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#AI
JS-Torch
JS-TorchλŠ” PyTorch의 ꡬ문과 μœ μ‚¬ν•œ ꡬ쑰λ₯Ό 가진 λ”₯λŸ¬λ‹ μžλ°”μŠ€ν¬λ¦½νŠΈ 라이브러리
λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°λŠ₯을 κ°€μ§€λŠ” ν…μ„œ(tensor) 객체, κ·Έλž˜λ””μ–ΈνŠΈ(gradient) 좔적, λ”₯λŸ¬λ‹ λ ˆμ΄μ–΄ 및 ν•¨μˆ˜, μžλ™ν™”λœ λ―ΈλΆ„ 엔진(automatic differentation engine)λ₯Ό 지원
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#AI #LLM #Postgres
Chain-of-table: Evolving tables in the reasoning chain for table understanding
μ‚¬λžŒμ΄ ν‘œ(table)λ₯Ό 기반으둜 문제λ₯Ό ν‘ΈλŠ” 방식과 μœ μ‚¬ν•˜κ²Œ, LLM이 ν‘œλ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜μ—¬ μž‘μ—…μ„ μ²˜λ¦¬ν•˜μ—¬ ν›ˆλ ¨ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆ
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jerrykng
#AI #LLM
IPEX-LLM
맀우 짧은 지연 μ‹œκ°„μœΌλ‘œ 인텔 CPU 및 GPUμ—μ„œ LLM을 μ‹€ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•œ PyTorch 라이브러리
llama.cpp, Text-Generation-WebUI, HuggingFace transformers, HuggingFace PEFT, LangChain, LlamaIndex, DeepSpeed-AutoTP, vLLM, FastChat, HuggingFace TRL, AutoGen, ModeScope λ“±κ³Ό 연동 κ°€λŠ₯
50개 μ΄μƒμ˜ λͺ¨λΈμ΄ μ΅œμ ν™” 및 검증됨(LLaMA2, Mistral, Mixtral, Gemma, LLaVA, Whisper, ChatGLM, Baichuan, Qwen, RWKV λ“±)
πŸ‘πŸ₯ΈπŸ˜‡
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jerrykng
#AI #LLM
LangGraph
LLM 기반의 μƒνƒœ μ €μž₯ν˜•(stateful) multi-actor μ–΄ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ„ κ΅¬μΆ•ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 라이브러리
LangChain μœ„μ— ꡬ좕
μ—¬λŸ¬ 계산 단계에 걸친 λ‹€μˆ˜μ˜ chain λ˜λŠ” actorλ₯Ό μˆœν™˜(cyclic) λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ‘°μ •ν•  수 있음
Pregelκ³Ό Apache Beam, NetworkXμ—μ„œ μ˜κ°μ„ λ°›μŒ
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jerrykng
#AI #LLM
Meta의 Pytorch, LLM 파인 νŠœλ‹μ„ μœ„ν•œ 라이브러리 'TorchTune' 곡개
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jerrykng
#Graph
The "missing" graph datatype was invented in the '70s
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