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(ユースケース)X(Twitter)収集
(ユーズケース)タイプキャスト&イレブンラプス人工知能ダビング(⭐⭐)
(ユースケース)モチベーションコンテンツの自動化
(ユースケース) Threads API - 投稿 (⭐⭐⭐)
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(ユースケース)リンクドイン採用発表スクラップサービス
(ユースケース)EXIFメタデータ抽出器
(ユースケース)HTML Extractorを使う
(ユースケース)Slackチャットボット
(ユースケース)X(Twitter)収集
カテゴリー
API
データ
名前
(ユースケース)X(Twitter)収集
前提条件
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Apify APIを設定する必要があります。
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https://api.apify.com/v2/acts/forward_dinosaur~linkedin-job-scraper/runs?token=apify_api_SlOtSjnHASlihk6ZGiTPO2ol7QpGSU21oaZU
シナリオ
一行のまとめ
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Step1)
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Step2)
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https://x.com/KOSHAnet
には
安全保健公団
側で重大災害事故件をツイートにアップロードします。
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このツイートでは、次の情報を抽出できます
日付
場所
死亡原因
死亡かどうか
予防対策
画像説明
2024-04-13 11:00:00
京畿道龍仁市の個人住宅新築工事現場
落ちる
死
取り外し可能な梯子で作業するときは、安全帽を着用し、必ず卓面を踏んだ状態で作業を行います。足場など安全な構造の作業足場を設置後作業します。
作業者がはしごから落ちる様子を絵で表現し、事故の危険性を視覚的に警告しています。
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X(tweeter)
https://console.apify.com/actors/61RPP7dywgiy0JPD0/runs
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