4. How does n8n handle data?
N8nで効果的なワークフローを構築するには、JSONとリストを理解することが重要です。
N8nのデータ構造について：JSONとリスト
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📊N8n初級コースの4番目のビデオでは、データノードとノード間でデータがどのように転送されるかを見て、効果的なワークフローを作成するためのこの概念の重要性を強調します。
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🔑2つの主なデータ構造は、中かっこで囲まれたキーと値のペアで構成されるJSONと、角かっこで囲まれたオブジェクトの集まりのリストです。
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🔄JSONを他のJSONに含めることができるため、個人の位置情報をグループ化する例のように、複雑なデータ構成が可能です。
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📅各ノードは入力データを一度に1つずつ処理し、アイテムごとに1回実行されるため、ワークフローの構築に非常に重要です。たとえば、日付書式設定ノードは、入力項目ごとに書式設定された日付を読み取り、返します。
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📈JSONリストを扱うとき、各JSONはテーブルの行に対応し、キーが列見出しとして機能するため、データ構造をより簡単に視覚化できます。
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🛠️ノードは式を使用してデータをフィルタリングして操作するため、特定の名前の項目のみを渡すことを許可するなど、入力に応じて動的に構成できます。
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💻また、このビデオでは、式内でJavaScriptを使用して、姓名フィールドから姓を大文字に変換するなど、データ型を変更する方法を紹介します。
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🔍このセッションの後、視聴者はこのビデオをもう一度見て、アイテム、リスト、およびJSONの説明を確認してください。これらの概念を理解することは、n8nで効果的なワークフローを構築するために不可欠です。
LiveWiki、YouTubeの中核コンテンツを10秒で！ - https://livewiki.com/ko/content/n8n-beginner-course-data-handling
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今回の映像では、ノードで使用するデータタイプとデータがノード間でどのように伝達されるかを説明。
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JSONとリストという2つの主要なデータ構造について説明します。
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JSONは中括弧で作成され、キーと値のペアで構成されるデータ型であり、リストはオブジェクトの集合として角括弧で作成されます。
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JSONは入れ子にすることができ、複雑なデータを構造化するのに役立ちます。
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JSONとリストの例示的な説明。
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JSONのドット表記を使用してデータにアクセスする方法の説明。
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リストにはJSONを含めることができ、テーブル形式と同様に使用できます。
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JSONとテーブル間の相関関係説明：1つのJSONはテーブルの1行に対応しています。
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N8nでは、項目（items）という形式でデータを処理し、ノードは項目のリストを入力と出力として使用します。
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ノードは各項目を1つずつ処理し、各項目に対して1回実行されます。
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例：日付と時刻をフォーマットするノードは、入力された各項目を処理した後にフォーマットされた結果を返します。
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ノードがデータを処理する方法の説明。
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実行中に空のJSONを返すこともでき、Googleシートからデータを読み取る例として説明します。
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フィルタノードを使用して条件を満たす項目のみを選択するプロセスの説明。
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フィルタを設定するときは、式を使用して特定の条件に基づいてフィルタリングできます。
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式の使用方法説明：JSONデータの特定のキー値をフィルタ条件として使用できます。
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例として、最初の項目で「Emily」という名前の項目のみをフィルタリングする方法の説明。
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式でJavaScript関数またはメソッドを使用でき、複数の式を結合したり、プレーンテキストを追加したりできます。
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例：名前とEメールを組み合わせたメッセージをSlackに送信する方法の説明。
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N8nで式を使用した実践例。
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名前と姓を組み合わせてフルネームを作成するノードの設定方法を示します。
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姓を大文字に変換するJavaScript関数の追加例の説明。
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映像を仕上げ、次の映像では実際のワークフローを構築することを予告。
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データ構造、項目、JSON、およびリストの概念を復習し、よく理解することが重要であることを強調します。