1. Working with complex data flows
N8nは、ノードの実行、データ分岐、およびマージ技術を説明して、高度なワークフロー構築を教えます。
ワークフローの構築をマスターする：ノードの実行とデータ管理の理解
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📹N8nワークフローを介してデータがどのように流れるかを調べることで、プロのワークフロービルダーに生まれ変わるn8n高度なコースの最初のビデオへようこそ。
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🔄このセッションでは、バージョン1.0以降で作成されたワークフローのノード実行順序に焦点を当て、ブランチが上から下、左から右に順次実行されることを強調します。
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たとえば、特定のワークフローでのノードの実行順序は、次の順序に従います。重み、重み1 、重み2 、重み3 、重み4 、重み5 。
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📊お互いの出力に依存するブランチを効率的に管理するには、実行順序を変更するのではなく、データを活用する前にマージすることをお勧めします。
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🔀Ifノードとスイッチノードは、データを複数の分岐に分割するために不可欠であり、条件に応じて別々のタスクを実行でき、スイッチノードを使用すると、単一の入力から複数の分岐を作成できます。
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🔗また、マージノードは**他のブランチのデータを結合するために重要な役割を果たし、追加、結合、または選択などのオプションを提供して出力を効果的に管理します。
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⚙最後に、ループオーバーアイテムノードは、アイテムを一括してシステムの過負荷なしに効率的な実行を保証することで、大規模なデータセットとAPIレート制限を処理するのに役立ちます。
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📅このセッションに参加していただきありがとうございます。
LiveWiki、YouTubeの中核コンテンツを10秒で！ - https://livewiki.com/ko/content/n8n-advanced-course-complex-data-flows
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今回の映像では、ワークフロー内でデータが流れる方法と、複数の分岐の実行手順について説明します。
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N8nは1.0バージョンから分岐を順番に実行する。
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分岐は画面上から上から下へ、左から右の順に実行されます。
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分岐間に依存性がある場合は、分岐実行順序を変更するのではなく、分岐をマージする方が良い。
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If ノード: 条件が真であるか偽であるかに応じて分岐を生成できます。
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スイッチノード：複数の分岐を生成してデータを分割できます。
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2つ以上の出力ブランチを使用して、同じデータを各ブランチに送信できます。
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Mergeノード：複数のブランチからデータをマージできます。
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マージ方式：Append（マージ）、Combine（マージ）、Choose（選択）。
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SQL結合の概念に似ています（Inner Join、Left Joinなど）。
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Loop Over Itemsノード：多くのデータや特定のノードを処理するのに役立ちます。
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API呼び出しで発生する可能性があるレートリミットを回避するために、データを複数回に分けて処理できます。
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Loop Over Itemsノードの実行状態を確認する方法説明。
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各反復実行でデータを追跡して確認できます。
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分岐実行例：上部分岐から下部分岐まで順次実行されます。
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ワークフロービルディング時に分岐実行順序を考慮する必要があります。
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08:45 – 10:18:
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Mergeノードの例：プライベートEメールと職場Eメールを分岐した後にマージします。
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Append オプションを使用して 2 つのブランチをマージし、合計 10 個のアイテムに統合します。
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10:18 – 12:49:
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データエンリッチメント（データ拡張）例：Googleシートから会社情報を読み取り、ドメインに基づいて連絡先データをマージします。
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電子メールドメインを抽出して会社のドメインと一致します。
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12:49 – 14:23:
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マージされたデータを使用して、連絡先に関連する会社情報を追加します。
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各連絡先に会社のウェブサイトと国情報を追加してデータを拡張します。
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14:23 – 15:10:
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API呼び出しによるデータのマージ時にフィールドではなく位置に基づいてマージ可能。
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15:10 – 16:09:
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フルワークフロー実行：2つのブランチを分割し、データをマージして結果を生成します。
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データブランチとマージを介してデータを拡張する方法を示します。
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16:09 – 終了:
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今回の映像では、ノード実行順序、分岐生成およびマージについてダールーム。
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次の映像では、より高度なノードを深く扱う予定。