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1. Working with complex data flows
n8n은 노드 실행, 데이터 분기 및 병합 기술을 설명하여 고급 워크플로 구축을 가르칩니다.
워크플로 구축 마스터하기: 노드 실행 및 데이터 관리 이해하기
•
📹 n8n 워크플로우를 통해
데이터가 어떻게 흘러가는지
살펴봄으로써
전문 워크플로 빌더
로 거듭날 수 있는 n8n 고급 과정의 첫 번째 동영상에 오신 것을 환영합니다.
•
🔄 이 세션에서는 버전 1.0 이상에서 생성된 워크플로우의 노드 실행 순서에 중점을 두고,
브랜치가 위에서 아래로, 왼쪽에서 오른쪽으로 순차적으로 실행
된다는 점을 강조합니다.
•
🔍 예를 들어, 주어진 워크플로우에서 노드 실행 순서는 다음과 같은 순서를 따릅니다:
가중치
,
가중치 1
,
가중치 2
,
가중치 3
,
가중치 4
,
가중치 5
.
•
📊 서로의 출력에 의존하는 브랜치를 효율적으로 관리하려면 실행 순서를 변경하기보다는 데이터를 활용하기 전에
병합
하는 것이 좋습니다.
•
🔀 if 노드와 스위치 노드는
데이터를 여러 가지 분기로 분할
하는 데 필수적이며, 조건에 따라 별개의 작업을 수행할 수 있고 스위치 노드를 사용하면 단일 입력에서 여러 가지 분기를 생성**할 수 있습니다.
•
🔗 또한 병합 노드는 **다른 브랜치의 데이터를 결합하는 데 중요한 역할을 하며
추가, 결합 또는 선택
과 같은 옵션을 제공하여 출력을 효과적으로 관리합니다.
•
⚙ 마지막으로, 루프 오버 아이템 노드는
아이템을 일괄 처리
하여 시스템 과부하 없이
효율적인 실행
을 보장함으로써 대규모 데이터 세트와 API 속도 제한을 처리하는 데 유용합니다.
•
📅 이 세션에 참여해 주셔서 감사드리며, 다음 동영상에서는
더욱 고급화된
n8n
노드
에 대해 자세히 다룰 예정이니 기대해 주세요.
LiveWiki, 유튜브 속 핵심 내용을 10초 만에! -
https://livewiki.com/ko/content/n8n-advanced-course-complex-data-flows
•
이번 영상에서는 워크플로우 내에서 데이터가 흐르는 방식과 여러 분기(branches)의 실행 순서에 대해 설명.
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n8n은 1.0 버전부터 분기를 차례대로 실행함.
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분기는 화면에서 위쪽에서 아래쪽으로, 왼쪽에서 오른쪽 순서로 실행됨.
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분기 간에 의존성이 있는 경우, 분기 실행 순서를 변경하기보다는 분기를 병합하는 것이 좋음.
•
If 노드
: 조건이 참 또는 거짓인지에 따라 분기 생성 가능.
•
Switch 노드
: 여러 개의 분기를 생성하여 데이터를 나눌 수 있음.
•
두 개 이상의 출력 분기를 사용하여 같은 데이터를 각각의 분기로 보낼 수 있음.
•
Merge 노드
: 여러 분기에서 데이터를 병합할 수 있음.
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병합 방식: Append(합치기), Combine(병합하기), Choose(선택하기).
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SQL 조인의 개념과 유사함(Inner Join, Left Join 등).
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Loop Over Items 노드
: 많은 데이터나 특정 노드를 처리할 때 유용함.
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API 호출에서 발생할 수 있는 레이트 리밋을 피하기 위해 데이터를 여러 번에 나누어 처리 가능.
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Loop Over Items 노드
의 실행 상태 확인 방법 설명.
•
각 반복 실행에서 데이터를 추적하고 확인할 수 있음.
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분기 실행 예시: 상단 분기부터 하단 분기까지 순차적으로 실행됨.
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워크플로우 빌딩 시 분기 실행 순서 고려 필요.
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08:45 – 10:18:
◦
Merge 노드
예시: 개인 이메일과 직장 이메일을 분기한 후 병합.
◦
Append 옵션을 사용하여 두 분기를 병합하고 총 10개의 항목으로 합침.
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10:18 – 12:49:
◦
데이터
Enrichment
(데이터 확장) 예시: Google Sheets에서 회사 정보를 읽고, 도메인을 기준으로 연락처 데이터를 병합.
◦
이메일 도메인을 추출하여 회사 도메인과 매칭함.
•
12:49 – 14:23:
◦
병합된 데이터를 사용하여 연락처와 관련된 회사 정보를 추가함.
◦
각 연락처에 회사 웹사이트 및 국가 정보를 추가하여 데이터를 확장함.
•
14:23 – 15:10:
◦
API 호출을 통한 데이터 병합 시 필드가 아닌 위치(Position)를 기준으로 병합 가능.
•
15:10 – 16:09:
◦
전체 워크플로우 실행: 두 분기를 나누고 데이터를 병합한 후 결과를 생성.
◦
데이터 분기와 병합을 통해 데이터를 확장하는 방법을 보여줌.
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16:09 – 끝:
◦
이번 영상에서는 노드 실행 순서, 분기 생성 및 병합에 대해 다룸.
◦
다음 영상에서는 더 고급 노드를 깊이 있게 다룰 예정.
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