POSTS.

에듀테크 서비스에 내이티브 AI는 필수인가? 요즘 에듀테크 관련 이런 저런 데이터들을 검토하고, 분석하고 있다. 특히 AI 기술이 삶 속에 깊숙히 들어온 가운데 거의 모든 에듀테크 관련 기업들이 AI 기술을 도입하고 있는데, 이에 대해 최근 느끼고 있는 생각들을 단편적으로나마 조금 정리해보고자 한다. 최근 급속도로 발전하는 AI 기술에 대해 수많은 기업들은 이 기술을 도입하지 않으면 뒤쳐질지 모른다는 강박에 시달리고 있어 보인다. 패들렛을 위시하며, 정말 굳이 AI가 필요하지 않은 거의 대부분의 서비스들에도 AI 도입 추세가 급물살을 타고 있는데, 이게 과연 좋은 전략인가?에 대해서는 꽤 회의적이다. 이유는 사실 심플한데, 최근 브라우저에 도입되는 AI 기능들, 특히 퍼플렉시티나 OpenAI가 내보인 브라우저 기반의 인공지능 에이전트가 플랫폼을 넘나들면서, 사용자의 패턴을 메모라이징 한뒤 그에 따라 거의 대부분의 작업을 처리할 수 있는 기반이 마련되었기 때문이다. 특히 기존의 자체 인공지능 모델을 기반으로 콘텐츠를 저작한다던가 혹은 이미지를 편집한다던가 하는 형태의 플랫폼 자체의 AI 기능들은 동일한 기능을 처리하는 더 거대한 범용 외부 인공지능 에이전트들에 비해 경쟁력이 약할 수 밖에 없다. 예를 들어 패들렛이 TA 기능을 바탕으로 특정 교사가 원하는 수업 흐름을 자동으로 패들렛 보드에서 생성해준다고 가정해보자. 이는 사실 굳이 패들렛의 인공지능이 아니더라도 OpenAI 의 아틀라스 등의 브라우저가 할 수 있는 영역이 훨씬 더 많다. 예컨데 특정 출판사의 특정 콘텐츠를 기반으로 한 수업 자료를 생성한다고 할 때 패들렛 내부의 AI는 특정 출판사의 사용자 인증 기반의 콘텐츠를 접근하지 못하고, 당연히 그에 대한 자료를 기반으로 수업 흐름을 설계할 수 없지만 인공지능 브라우저라면 이야기가 다르다. 아틀라스는 사용자 인증 정보를 브라우저에 저장함은 물론 원하는 무수한 사이트를 스스로 탐색하며, 자료를 검토하고 패들렛의 DOM 요소를 확인 후 직접 패들렛 상에서 작업을 완료한다. 뿐만 아니라, 평소 캔바나 구글 스프레드 시트, 슬라이드를 넘나들면서 교사의 자료 구성, 검색 특성까지도 인지하고 있기 때문에 교사의 패턴에 기반한 맞춤형 콘텐츠 제작을 플랫폼 서비스에 구애받지 않고 실행할 수 있다. 이러한 사용자 경험은 단순히 패들렛 류의 서비스에만 국한 되는 것이 아니라 인터넷을 기반으로 접근할 수 있는 거의 모든 서비스에서 가능하다. 이번 구글이 공개한 아틀라스에서 이 개념이 벌써 구현이 되었는데, 아틀라스는 IDE 지만 크롬 브라우저를 직접 제어하며, 코딩 뿐만 아니라 사용자가 요청하는 외부 작업을 할 수 있다. 아직 수준이 높은 편이 아니지만, 아주 빠르게 관련 기능들은 발전할 것이라 믿어 의심치 않는다. 브라우저에만 국한되지 않는다 앞서 예시는 사실 브라우저 영역이지만, 앞으로는 윈도, 맥OS 등의 운영체제 상에서 에이전트들이 직접 브라우저 조작, 어플리케이션 조작을 통해서 사용자가 원하는 작업을 진행할 것이다. AI가 브라우저의 한계를 떠나서 PC를 직접 조작하고, 더 나아가 더 미래에는 로봇이 직접 컴퓨터와 외부 컨트롤 권한 등을 통해 PC를 원격 조작하며 사용자 대신 사용자가 원하는 모든 작업을 할 것이라는 예상도 매우 가늠하기 쉬운 현실이다. 때문에 현재 에듀테크들에서 인공지능을 차용하기 위한 너무 큰 리스크를 질 필요는 없어 보인다. 플랫폼 종속적이고, 학습, 사용자 패턴 분석에 쓰일 데이터를 협소하게만 갖춘 플랫폼 네이티브 AI들은 현재에는 개발에 많은 리소스가 들어갈 뿐더러 앞으로 그 미래가 밝아 보이지도 않는다. 오히려 웹 서비스의 DOM 구조를 인공지능이 확인하기 매우 명확한 방식으로 구현해서 인공지능 사용성을 높인다던지, 혹은 MCP 개념들을 외부 AI 가 더욱 사용하기 쉽게 열어주는 것이 가장 비용 효율적인 방법은 아닌가 생각해본다. AI 에듀테크의 리스크 헷징 전략 앞서 언급한 이유들로 섣불리 대규모 AI 기능을 무리하게 도입할 때 리스크는 매우 클 수 밖에 없다. 만약 당장 AI 기능이 필요하다면, 외부 AI 서비스들이 접근하기 쉽지 않아 내부적으로 필수적으로 있어야할 부분에 아주 작게 도입을 하는 것이 이러한 리스크를 헷징하면서도, 트렌드를 팔로업 할 수 있는 영민한 전략은 아닐까?

KTV 국민방송(25.11.10.) 인공지능 인재 양성 방안 교육부 브리핑 # 교육부 「모두를 위한 AI 인재양성 방안」, 2025.11 정책 학교급별 적용 사항 요약 교육부가 AI 인재양성을 위한 로드맵을 공개했습니다. 사실 완벽한 교육 정책이라기 보다는 인재육성에 초점을 맞춘 청사진이라고 보는 것이 정확할 듯 한데요. 아직은 너무나 거시적인 계획이라 세부 추진 계획이 나와야 실제 현장에서의 방향성과 움직임이 가시적으로 확인될 듯 합니다. 일단 학교급별 계획을 정리해봤습니다. 초등학교 관련 ■ 초등학교 AI 기본교육 확대 놀이와 체험 중심의 방과후 프로그램 운영 : 초등학교 저학년부터 놀이와 체험 중심 활동을 통해 AI에 대한 이해와 친숙도를 높이는 다양한 방과후 프로그램을 운영. 초등 실과 및 교과 연계 초등 실과나 다른 교과에서도 AI 관련 교육자료를 활용하여 기본 소양을 쌓을 수 있는 기회를 제공. AI 중점학교 확대 계획(안) ('25년) 초등학교 308교(5.0%) → ('28년) 1,000교(16.2%)로 확대 정보교과 시수 확대 : (초) 34시간 → 68시간 중점학교를 지역 AI 교육의 중심축으로 육성. ■ 디지털 새싹 프로그램 대상: 초‧중‧고 학생 내용 예시: 「AI 플레이 그라운드」(초등학생용): 음성인식, 이미지, 음악 생성 기술 체험 및 AI 기반 게임 제작을 통해 인공지능 역량 함양.

커서에서 새로 도입된 자체 모델 Composer 성능이 꽤나 준수하다. 요금은 클로드 4.5 소넷의 반값에도 못 미치고 속도는 매우 빠르니 왠만한 작업에는 클로드 소넷을 사용하기 이전에 비용이 동일한 Composer 와 gpt-5-Codex 를 주로 사용해도 큰 무리가 없어 보인다. 요금을 코덱스와 동일하게 설정한 것은 모종의 자신감이 아닌가 한데, 요즘 코덱스도 잘 쓰고 있는 입장에서 당분간 컴포저로 작업을 해보려고 한다. 일단 간단히 커서 2.0에서 컴포저로 단 한문단의 프롬프트로 내가 요청한 프레임워크, 라이브러리를 모두 적용한 프로젝트를 단 한번의 모듈 설치 오류 수정만으로 완성했고 속도도 매우 빨랐다. 특히 이번에 추가된 에이전트 모드 뷰를 사용해서 만들어봤는데, 아마도 러버블이나 기타 바이브 코딩 화면에 익숙하셨던 분들이라면 아무런 이질감 없이 훨씬 가벼운 마음으로 코딩을 시작할 수 있을 것 같다. 에이전트 뷰는 코드 에디터를 숨기고, 오로지 대화 모드로 동작한다. 그리고 터미널도 백그라운드에서 모두 띄워준다. 물론 에이전트 화면에서도 터미널 윈도우와 코드 윈도우를 띄울 수는 있다. 이 경우 대화 창이 메인이고, 코드와 터미널이 서브 사이드 패널로 나타난다. 이렇게 쭉 다 알아서 자기가 다 작성하고, 컴포저로 만들었더니 전광석화과 같은 속도로 프로토타이핑이 가능했다. 나름 디자인도 요청에 맞게 유려하게 잘 만들어줌. 커서 2.0에서 대화창에 타이핑을 하면 터미널로 포커싱이 이동되는 버그가 있었는데, 오늘 또 한번의 업데이트로 인해 해결이 된것 같은 느낌이 있다. 윈드 서프와 번갈아가며, 하루에 두어번 업데이트를 하는 듯 한데, 대단한 업데이트 속도다.

주력으로 사용하는 커서가 새로운 메이저 업데이트를 내면서 대거 기능 향상을 이뤄냈습니다. 2.0 버전인만큼 독자적으로 테스트 하던 치타(cheetah)가 자신들의 독자 모델이었음을 밝혔고, 그 모델을 바탕으로 컴포저(composer-1)이라고 하는 코딩 모델을 선보였습니다. 치타가 기존 이름이었던 만큼 코딩 능력이 최상위는 아니지만 일단 준수한 성능에 속도가 타의 추종을 불허하는군요. 사실 2.0에서 가장 큰 변화는 한번의 명령에 다양한 모델들을 병렬 실행할 수 있다는 점입니다. 클로드 코드에서 여러 모델들을 병렬 처리 하는 기능으로 많은 호응이 있었는데, 커서는 이제 독자 모델 + 다른 모델들을 모두 한번의 작업에 일꾼으로 부릴 수 있습니다. 다양한 에이전트가 각자의 워크트리를 생성해서 병렬적으로 코드 간섭 없이 작업을 처리합니다. 그리고 각각 작업을 시킨 모델들이 어떤 작업을 얼마만큼 진행했는지도 모두 확인이 가능합니다. 각각의 에이전트 작업 결과를 선택하거나 각 모델들의 결과물을 선택적으로 머징(merging)할 수도 있습니다. 그리고 이제 완벽히 바이브 코더들을 위한 에이전트 인터페이스도 도입을 했는데요. 러버블이나 기타 인공지능 기반 바이브 코딩 서비스들과 거의 유사한 대화형 코딩 뷰를 제공합니다. 아래 이미지는 실제 에이전트 뷰에서의 화면입니다. 프로젝트의 코드를 보여주는 대신 정말 손쉽게 에이전트만으로도 앱을 코딩할 수 있는 뷰 모드로 초보자분들에게 특히 편리할 것 같은데요. 저도 조만간 한번 에이전트 모드로 앱을 구축해보고 후기를 남겨드리겠습니다. 상세한 업데이트 정보는 아래에서 확인하실 수 있습니다.

구글 크롬이 제미나이 연동으로 생태계를 잡아 먹나 했더니 openai 는 아예 자체 브라우저를 개발했습니다. 사실 기존에 PC 기반 컨트롤 에이전트를 자체 브라우저화 한 것인데, 최근에 퍼플렉시티에서 코멧 브라우저를 내놓았고, 이어 OpenAI 도 자체 브라우저를 내 놓은 것은 그리 놀라운 일은 아닙니다. 구글이 이미 유료 유저들을 대상으로 크롬 브라우저에 제미나이를 통합해둔 상황이니 구글의 거센 반격을 대비하려면, 이제 브라우저 시장에서도 점유율을 가져가야 할 수 밖에 없는 상황이죠. 다만 이번에 출시된 OpenAI 의 아틀라스 브라우저 역시 구글 크로미움 기반의 웹 브라우저입니다. 구글이 일찌감치 키운 크롬 브라우저 엔진이 타 경쟁업체들에게 유용하게 사용된다는 점이 재미있기도 합니다. 여튼 아직 아틀라스는 맥OS용으로만 출시가 되었기에 많은 분들은 사용하실 수 없어서 제가 먼저 간단하게 사용해봤습니다. 일단 ChatGPT 유료 유저인 경우에 에이전트 기능을 사용할 수 있는데, 여기서 에이전트 기능은 바로 브라우저를 직접 제어하는 기능입니다. 아래는 간단히 아틀라스 브라우저가 트라이디스라는 교육플랫폼에 포스트를 여러개 작성하는 기능이 동작하는 화면입니다. 속도는 느리지만 브라우저 자체에 AI 가 붙다보니 브라우저 프론트엔드에서 그려지는 DOM 요소들을 직접 확인하고, 직접 DOM 노드를 확인해서 동작을 처리합니다. 그래서 단순히 화면을 스크린샷으로 찍어 동작하는 방식보다 보다 정교하게 작동이 가능하고, 미래에는 직접 프론트의 코드를 브라우저 상에서 처리해서 실시간으로 프론트엔드 수준에서 앱을 리모델링 할 수도 있을겁니다. 이런 구조이다 보니, 대화를 통해서 브라우저 자동화 작업들을 쉽게 처리할 수 있는 시대가 되었습니다. 아직은 속도가 꽤 느린것이 문제지만 앞으로 최적화된다면 활용 방법이 무궁무진 하지 않을까 합니다. 특히, 이번 퍼플렉시티의 코멧, OpenAI의 아틀라스 브라우저는 사실 구글이 앞으로 크롬 브라우저로 하고자하는 것을 미리 보여준 셈입니다. 이미 서드파티 browserbase.com 같은 경우는 다양한 인공지능 모델을 가상화 브라우저 환경에서 앞서 보여드린 화면처럼 에이전트 기능으로 활용하기도 하죠. https://gemini.browserbase.com 를 통해 테스트해보실수도 있습니다. 여튼 이제 패들렛이나, 캔바 등 다양한 에듀테크에서도 자체 인공지능을 사용해서 교육 콘텐츠를 만드는 기능을 추가하는 것이 사실 좀 색이 바랜 측면이 있습니다. 이제는 브라우저가 해당 서비스에 직접 액세스해서 콘텐츠를 생성하는 세상이 되었으니까요. 아래 영상은 AI 기능이라고는 전혀 없는 트라이디스 v3 버전에서 인공지능이 직접 수업용 콘텐츠를 생성하는 화면입니다. 역시나 보실 분들은 2배속으로 시청을 권해드립니다. 이러한 작업을 이제 캔바, 구글 슬라이드나 워드, 기타 모든 웹앱에서 사용이 가능해집니다. 참으로 재밌는 세상이죠. Vibe Life 바이브 코딩이 아직도 핫하지만, 앞으로의 세상은 삶 자체가 Vibe 해질 것이란걸 충분히 예상할 수 있습니다. 참고로 바이브 라이프는 실제 OpenAI의 이번 아틀라스 시연에서 관련 개발자가 한 이야기이기도 하죠. 이젠 인간의 삶의 모든 것들에 인공지능이 개입하여 삶의 UX 자체가 Vibe 해지는 세상이 올지도 모르겠습니다. 우린 어떤 바이브로 살아야 할까요? 그리고 이 모든 변화 속에서 우린 어떻게 대처해야 할까요? 교육에서도 근본적인 역량과 가치가 재배열, 재구조화 되어야 하는건 아닐까 싶기도 하네요. 라이프오브파이