바이브 코딩이 널리 유행하면서 다양한 도구들이 많이 나타나고 있습니다만, 그 가운데에서도 구글이 제공하는 바이브 코딩이 가능한 플랫폼들에 대한 관심도 커지고 있습니다. 이번 시간에는 구글의 대표적인 두 바이브 코딩 활용이 가능한 두 플랫폼을 간단히 비교해보도록 하겠습니다. 먼저 두 플랫폼 모두 웹 상에서 직접 AI 기반의 코딩이 가능한 통합 개발환경(IDE)을 갖추고 있습니다. 하지만 두 플랫폼은 큰 틀에서 엄밀히 차이가 있는데요. 먼저 두 서비스는 궁극적으로 "서비스 목적"에서 차이가 있습니다. AI Studio Build Google AI Studio는 주로 Google의 최신 AI 모델, 특히 제미나이(Gemini) 제품군을 테스트하고 실험하기 위한 웹 기반 도구입니다. 따라서 AI STUDIO의 개발 실행환경은 사용자의 프롬프트에 따라 AI 모델이 어떻게 반응하고 코드를 생성하는지 확인하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 쉽게 말하면 AI Studio의 목적은 개발자가 인공지능 모델을 빠르게 실험하고, 대화형 애플리케이션이나 프롬프트 엔지니어링을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 특히 최신 인공지능 모델을 적용하기 위한 매우 쉬운 연동 기능들을 토대로 인공지능 성능을 간단히 테스트할 수 있는 어플리케이션 개발에 주로 초점이 맞춰져 있습니다. Firebase Studio 반면 Firebase Studio는 애플리케이션의 전체 생애주기를 지원하는 플랫폼으로, 백엔드 인프라를 단순화하고 앱의 배포, 운영, 사용자 관리까지 포함한 '서비스의 실현'을 위한 도구입니다. AI Studio가 아이디어를 구체화하는 '간단한 테스팅 플랫폼'이라면, Firebase Studio는 그 아이디어를 실제 서비스로 구현하고 유지하는 본격적인 '운영 인프라 플랫폼'이라 할 수 있습니다. Firebase Studio 는 실제 상용 규모의 서비스 개발에도 유연한 확장성을 제공하기 때문에 실제 상업용 서비스 개발에도 무리 없이 적용이 가능합니다. 결과적으로 Google AI Studio와 Firebase Studio는 Google에서 제공하는 AI 기반 개발 도구이지만, 개발 환경의 목적과 기능 면에서 명확한 차이점을 보입니다. AI Studio가 AI 모델 자체에 대한 실험과 프로토타이핑에 중점을 두는 반면, Firebase Studio는 AI를 활용하여 전체 애플리케이션을 개발, 테스트, 배포하는 통합 개발 환경(IDE)+백엔드+배포의 전체 서비스를 제공하는 것이 특징이구요. 이런 차이로 인해 바이브 코딩을 하실 때 주의하셔야 할 부분이 있는데요. AI Studio는 사실상 React + Typescript , Angular + Typescript 만을 지원하고, 다른 유명 프레임워크(NEXT.JS)등은 사용할 수 없습니다. 따라서 매우 다양한 라이브러리, 프레임워크를 설치해서 사용해야하는 서비스들이라면 외부 서비스들의 연동이나 외부 데이터베이스를 적극적으로 사용하는데 꽤 많은 제약이 뒤따릅니다. 반면 AI Studio는 매우 간단하게 구글 자체의 인공지능을 활용해서 소규모 앱을 만드는데, 혹은 인공지능과 기타 백엔드나 추가 기능이 필요하지 않다면 어플리케이션을 프로토타이핑하는데 매우 간편하고 유용합니다. 이와 대조적으로 구글의 Firebase Studio는 매우 많은 프레임워크를 선택할 수 있으며, 확장성 측면에서 매우 우수하기 때문에 풍부한 개발 자원을 쉽게 활용할 수 있습니다. 하지만 그만큼 초기 세팅의 번거로움이나 조금의 지식이 더 필요할 수 있습니다. 따라서 실제 바이브 코딩을 하실 때에는 두 플랫폼을 비교해보시고 서비스 규모에 적합한 플랫폼을 선택하시는 것이 좋습니다. 🥭 AI STDUIO 추천 : 간단한 인공지능 활용 단순 실행용 어플리케이션, 백엔드나 기타 데이터 베이스 연동 불필요한 앱 🍒 FIREBASE STUDIO 추천 : 다양한 라이브러리와 프레임워크를 사용해야 하는 데이터베이스 기반의 다양한 서비스