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인공지능 언어 모델(LLM)의 발전으로 다양한 산업 분야에서 혁신의 바람이 불고 있습니다. 이 글에서는 LLM이 어떻게 기존 산업을 변화시키고 새로운 기회를 창출하는지 살펴보겠습니다. 데이터 관리와 분석 LLM은 방대한 양의 비정형 데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 기업들은 이를 통해 고객 피드백, 시장 동향, 내부 문서 등을 신속하게 분석하여 의사결정에 활용할 수 있습니다. 데이터 사이언티스트의 역할이 더욱 중요해지며, LLM을 활용한 데이터 인사이트 도출이 경쟁력의 핵심이 될 것입니다. 소프트웨어 개발 개발자들의 생산성이 LLM으로 인해 크게 향상되고 있습니다. 코드 작성, 디버깅, 문서화 등 다양한 개발 단계에서 LLM의 지원을 받을 수 있어 개발 주기가 단축되고 있습니다. 이는 더 빠른 혁신과 제품 출시로 이어질 것입니다. 고객 서비스 AI 챗봇과 가상 비서의 성능이 LLM으로 인해 비약적으로 발전하고 있습니다. 24/7 고객 지원, 개인화된 추천, 복잡한 문의 처리 등이 가능해져 고객 경험이 크게 개선될 것입니다. 동시에 기업은 운영 비용을 절감하고 서비스 품질을 높일 수 있습니다. 콘텐츠 제작 마케팅, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 LLM을 활용한 콘텐츠 생성이 활발해질 것입니다. 개인화된 광고 문구, 교육 자료, 스토리텔링 등 창의적인 작업에 AI의 도움을 받아 콘텐츠 제작자의 생산성과 창의성이 높아질 것입니다. 언어 서비스 번역, 통역, 자막 제작 등 언어 관련 서비스가 LLM으로 인해 더욱 정교해지고 있습니다. 실시간 다국어 커뮤니케이션, 문화적 맥락을 고려한 로컬라이제이션 등이 가능해져 글로벌 비즈니스 확장이 용이해질 것입니다. 의료 및 헬스케어 의료 기록 분석, 진단 지원, 개인화된 치료 계획 수립 등에 LLM이 활용되고 있습니다. 방대한 의학 문헌을 학습한 LLM은 의료진의 의사결정을 지원하고, 환자와의 소통을 개선하는 데 도움을 줄 것입니다. 금융 서비스 리스크 분석, 투자 자문, 사기 탐지 등 금융 분야에서 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다. 복잡한 금융 데이터를 신속하게 분석하고 예측하여 더 정확한 금융 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다. 법률 서비스 법률 문서 검토, 계약서 작성, 판례 분석 등에 LLM이 활용되어 법률 서비스의 효율성과 정확성이 높아질 것입니다. 이는 법률 서비스의 접근성을 높이고 비용을 낮추는 데 기여할 것입니다. 교육 개인화된 학습 경험, 자동 채점, 교육 콘텐츠 생성 등에 LLM이 활용되어 교육의 질을 높이고 교육자의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 평생 학습과 원격 교육이 더욱 보편화될 것입니다. 연구 및 혁신

소개 Poe 기반 서버봇 Poe? Poe는 "Platform For Open, Exploration"의 약자로, 질문과 답변을 주고받는 유명한 웹사이트인 Quora에서 개발한 챗봇 소프트웨어입니다. Poe는 다양한 AI 챗봇을 편리하게 이용할 수 있는 환경을 제공합니다. Server Bot 프롬프트 봇과 서버봇 제공 검색 결과를 기반으로 응답을 생성해야 되기 때문에 서버봇 활용 Godot-4.2-Copilot Poe 기반 서버 봇 고도엔진 4.2 공식 문서 를 수집하고 검색하는 시스템 구현 검색 API를 function call로 연동 (RAG with Function call) RAG(Retrieval Augmented Generation) 검색 결과를 응답 생성 LLM에 주입해 결과를 고려한 응답을 생성하게 한다. RAG with Function calling Function calling의 역할 질의에 따라 godot_search 함수 호출해서 응답할지 아닐지 결정