7-2. Advertising_Data 상관관계
1. 데이터 소개
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데이터 이름: Product Advertising Data
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실습 파일 다운로드
2. 컬럼 설명
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TV: TV 광고비
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Billboards: 옥외(빌보드) 광고비
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Google_Ads: 구글 광고비
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Social_Media: SNS 광고비
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Influencer_Marketing: 인플루언서 마케팅 비용
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Affiliate_Marketing: 제휴 마케팅 비용
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Product_Sold: 해당 조건에서 팔린 제품 수량(타깃 변수)
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Group: A, B (임의로 나눈 그룹 - A/B 테스트용)
<목표>
상광관계 히트맵
매출과 변수간 산점도 시각
3. 실습
1.
상관관계 히트맵 시각화
Advertising_Data.xlsx 파일을 불러와서 모든 수치형 변수의 상관관계 행렬을 계산하고,
아래 조건에 맞춰 상관관계 히트맵을 하나의 이미지로 시각화해줘.
조건:
1) 제목은 "Correlation Heatmap"
2) 색상은 파란색–빨간색(blue–red) 그라데이션
3) 대각선은 1.00이 표시되도록 하고, 각 셀 내부에 상관계수 값을 소수 둘째 자리까지 표시
4) figure 크기는 (12, 10)
5) seaborn 스타일 사용 (ticks/whitegrid 중 선택 가능)
6) x축·y축 tick은 변수명으로 표시하고, x축 tick은 45도 회전
7) colorbar는 오른쪽에 배치
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2.
변수간 산점도
Advertising_Data.xlsx 파일을 불러와서 Product_Sold를 종속변수로,
모든 광고비 관련 수치형 변수를 독립변수로 사용해
각 변수별 산점도를 3행 2열 레이아웃으로 하나의 이미지에 시각화해줘.
조건:
1) 각 subplot 제목은 "변수명 vs Product_Sold"
2) 산점도 색상은 파란색
3) 점 크기(s)는 20
4) alpha는 0.7로 설정
5) figure 크기는 (18, 12)
6) seaborn whitegrid 스타일 적용
7) x축과 y축 라벨을 변수명과 Product_Sold로 설정
8) 사용하지 않는 subplot은 비워두기
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