Term-Project 가이드

**AI마케팅데이터분석** 수업의 개인별 Term-Project(이하, 텀플) 과제는 아래와 같습니다.

나의 데이터셋을 선정

나의 데이터셋을 대상으로 수업 시간에 배운 다양한 AI 데이터 분석 방법 적용

분석 결과에 대해서 Apps Script를 활용해서 Dash Board로 만들기

텀플 : AI마케팅데이터분석 및 대시보드 자동화

텀플 목표

데이터셋 선정 가이드

결과물 발표 준비 항목

발표 방식

결과물 제출 방식 및 일정

평가 기준 - 총 50점 배점

진행 평가(32점)

최종 평가(18점)

팀프로젝트 과제 가이드 : AI 데이터분석 및 대시보드 자동화

1. 프로젝트 목표

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AI를 통한 마케팅 데이터의 분석 역량 및 마케팅 전략 수립의 역량 강화

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개인이 관심있는 데이터셋 선정과 분석 과정 전반을 통해 문제 해결력, 창의적 사고, AI 활용 및 자동화 역량 강화

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제작한 대시보드의 사용성, 창의성, 실용성을 실험하고 개선하며 실제 업무 적용성 탐색

2. 분석 데이터셋 선정 가이드

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데이터셋은 우측 범주 내에서 자율 선정 (마케팅, 광고, PR 관련 데이터셋 한정)

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분석하고 싶은 자사 데이터셋 환영

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학습했던 캐글에서 내게 맞는 데이터셋 검색 권장

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만약, 적절한 데이터셋이 없고, 검색해도 마땅한 것을 찾기 어렵다면 아래 라이언이 선정한 캐글 데이터셋으로 진행 추천

텀플 데이터셋 두 가지 - 캐글

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Superstore Sales

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https://www.kaggle.com/datasets/ishanshrivastava28/superstore-sales

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Advertising Campaign Dataset

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https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/advertising-campaign-dataset

3. Dash Board 설계·제작·발표 준비 항목

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기획 및 제작 배경·의도

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Dash Board 화면 기획 배경과 이유 설명

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분석의 목적

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데이터셋 소개

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주요 KPI 및 변수 소개

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Dash Board 링크

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제작한 Dash Board 최종 링크

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설명 (Description)

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Dash Board 주요 사항 소개

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구축 프로세스

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본인이 사용한 방법론, 특이점, 어려웠던 점 등

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데이터 분석 시연

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시연의 저주(?) 발생에 대비하여 사전에 분석한 내용을 캡쳐/준비해서 발표 추천

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실시간 분석 시연 가능하다면 언제든 환영~!

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제작 및 개선 과정 소개

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어떤 기능 구현에 초점을 두었는가: 전략, 시나리오 등 설명

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어떤 문제점을 발견했는가: 오류, 불편, 한계 사례 언급

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어떻게 개선했는가: 예. Prompt 수정·보완 내용

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개선 후 결과: Before vs. After 내용 캡처, 버전별 내용 소개 등

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한계·개선점

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발견된 한계, 아쉬운 점, 개선 아이디어

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향후 발전 방향

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다음 단계에서 실험하거나 확장할 제안

4. 발표 방식

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발표 시간: 개인별 max. 10분

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발표 자료: PT + Dash Board / Apps Script 화면

5. 제출 방법 및 일정

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제출 자료

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발표 자료 원본 (PPT, 구글 슬라이드 등) - 위 발표 내용 정리

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제출 방식

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CAU / LMS / eClass 업로드 (과제란은 추후 오픈/공지 예정)

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파일명 예: AI마케팅데이터분석_텀프로젝트_이름.xxxx

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제출 마감

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12월 19일 (금요일) 00:00까지

6. 평가 기준 - 총 50점 배점

a. 진행 평가(32점) = 총 4주 x 8점 (산출물 제출하면 8점. 미제출시 8점 없음)

주차 (기간)	단계	주요 활동	제출 산출물
1주차~11/28(금)	데이터셋 선정	- 업무용 데이터셋 / 캐글 데이터셋 탐색 및 선정 - (ChatGPT를 통한) EDA 진행	데이터셋 소개(변수, 라인수, URL 등) - 데이터 EDA 결과(ChatGPT 결과)
2주차 ~12/05(금)	1차 버전	- 데이터 분석 방법론 결정 (상관관계, 회귀, 군집, 텍스트 등) - ChatGPT와 논의	- 선정 데이터셋 특성에 적합하고, 개인별 진행하고자 하는 분석 방법론 선정 결과 - Dash Board MVP 버전
3주차~12/12(금)	2차 버전	- 추가 분석 기능 구현(상관관계, 회귀, 군집, 텍스트 등 선택) - 중간 테스트 - 오류 및 개선사항 확인	- Dash Board URL - 분석 결과 (화면 캡처)
4주차~12/19(금)	최종 버전 및 발표자료 제출	- 추가 분석 기능 구현 완료 - 발표자료 제출	- 최종 Dash Board URL - 발표자료
발표 12/20(토)	발표	- 발표

b. 내용 평가(18점)

항목	비율	설명
창의성	6점	분석의 독창성, 차별화된 기능, 신선한 접근
실용성	6점	실무·개인 활용 가능성, 마케팅 적용 아이디어
완성도	2점	Dash Board 구현 수준, 데이터분석 결과 및 Insight 정교함.
발표력	4점	발표, 전달력, 질의응답 응대