1-5.AI 데이터 분석 체험하기
참고도서: 이기복(2025), 진짜 업무에 쓰는 챗GPT 노코드 데이터 분석, 디지털북스
📌 챗GPT 가상환경에 업로드할 수 있는 데이터
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챗GPT는 다양한 파일 형식을 지원함
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엑셀(.xlsx), CSV(.csv), 텍스트(.txt), 이미지(.jpg) 등 업로드 가능함
1. 텍스트 파일(.txt) 업로드
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가장 단순한 형태의 데이터 형식임
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엑셀이나 응용 프로그램 없이도 쉽게 확인 가능함
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실무에서도 자주 사용되는 데이터 형식임
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범용 응용프로그램 없어도 분석 가능하다는 장점이 있음
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확장자는 .dat, .blk, .bor 등으로도 표현될 수 있음
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확장자가 바뀌어도 메모장으로 열 수 있음
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프롬프트
TXT 데이터를 업로드 했어.
내용을 살펴보고 데이터에 대해 설명해 줘.
그리고 필요한 경우 시각화를 통해 데이터를 설명해 줘
system prompt
프로젝트 파일로 업로드한 라이브러리를 설치하고 Matplotlib 한글 사용 환경을 설정한 다음 NanumBarunGothic.ttf 파일로 한글을 표현해 줘•
GPT 결과
2. 이미지 파일 업로드
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그림 파일에서 데이터를 추출할 때 챗GPT를 활용하면 유용
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이미지를 업로드 > 데이터 추출 > 데이터 분석
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1-2.(그림파일데이터) 자동차 수명에 따른 유지비용.png
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아래 파일 이미지 복사 > 챗GPT 붙여넣기
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프롬프트
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디지타이징(Digitizing) : 그래프나 차트와 같은 이미지에서 수치 데이터를 추출하는 작업
그림 데이터를 업로드 했어.
데이터의 X축과 Y축을 보고 선 그래프의 데이터를 디지타이징해 줘.
디지타이징한 데이터는 테이블로 만들고, 데이터를 csv 파일로 다운로드할 수 있도록 링크를 만들어 줘.
사진에서 보이는 마커(Marker) 위치에 해당하는 X값, Y값을 추출해.•
GPT 결과
3. 데이터 업로드(spread sheet, xlsx, etc)
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가장 기본적인 데이터 입출력 형식으로 사용
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실무적으로 가장 많이 사용
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1-3.(csv파일데이터) titanic_train.csv
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프롬프트
엑셀 데이터를 업로드 했어.
내용을 살펴보고 데이터에 대해 설명해 줘.
그리고 필요한 경우 시각화를 통해 데이터를 설명해 줘
GPT 결과
업로드하신 출판통계 (2011~2021) 엑셀 파일은 여러 시트로 구성되어 있습니다.
시트 목록
분야별발행종수 : 분야별 발행된 책 종수(연도별)
분야별발행부수 : 분야별 발행 부수(연도별)
분야별평균발행부수 : 분야별 평균 발행 부수
분야별평균정가 : 분야별 평균 책 정가
분야별평균면수 : 분야별 평균 책 페이지 수
분야별번역도서종수 : 분야별 번역 도서 종수
2021번역도서국가별종수 : 2021년 국가별 번역 도서 종수
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추가 분석 요청
분야별발행종수 시트의 특정 분야별 발행종수 변화(예: 문학, 사회과학, 자연과학 등)를 각각 선 그래프로 비교해서 보여줘•
GPT 결과
추가 실습
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1-4.(csv파일데이터) titanic_train.csv
Contact : azureguy@empal.com / azureguy@cau.ac.kr