# 5-2.스킬(서머리 자동화) 만들어보기

# [실습 Step 3] 에이전트 자동화 스킬 (Master Skill) 구축하기

## 🎯 실습 목표

- 단일 에이전트(평가관)를 개별적으로 호출하는 것을 넘어, **'리서치(NotebookLM) ➡️ 포맷팅(Antigravity) ➡️ 자가 평가(@evaluator) ➡️ 자동 보완 ➡️ 파일 저장'** 으로 이어지는 복잡한 다단계 작업을 한 번에 처리하는 마스터 파이프라인을 구축합니다.

- Antigravity 시스템의 핵심 기능 중 하나인 `skills` 폴더의 역할을 이해하고, 나만의 업무 자동화 스킬을 만드는 방법을 배웁니다.

---

## 📝 실습 설명

현업에서는 자료를 조사하고, 요약본을 만들고, 평가받고, 다시 수정하는 과정을 수동으로 반복하는 것도 번거로운 일입니다. 

Antigravity의

`skills` 디렉터리는 특정한 조건이나 명령어에 반응하여 **연쇄적이고 복잡한 다중 작업(Multi-step Task)**을 수행하도록 정의하는 공간입니다. 

이번 실습에서는 `skills/case-master` 폴더를 만들고, 그 안에 `SKILL.md`라는 지시서를 생성하여, "스킬 실행해줘"라는 단 한 마디의 명령어로 리서치부터 최종 파일 저장까지 모두 끝내는 '마스터 스킬'을 시스템에 이식해 보겠습니다.

---

## 🚀 따라하기 (프롬프트 복사 & 붙여넣기)

아래 텍스트를 마우스로 드래그하여 **복사(Ctrl+C)**한 뒤, Antigravity 채팅 입력창에 그대로 **붙여넣기(Ctrl+V)**하고 전송해 보세요.

```javascript
Antigravity, 내 작업 공간의 `skills/case-master` 폴더를 만들고, 그 안에 `SKILL.md` 파일을 생성해 줘.
이 스킬은 비즈니스 케이스 작성의 전체 파이프라인을 자동화하는 마스터 지시서야.
파일 안에는 아래의 내용을 정확히 마크다운으로 작성해 줘.

---
name: case-master
description: NotebookLM 리서치부터 비즈니스 케이스 요약, 평가, 수정 과정을 한 번에 자동화하는 마스터 스킬

# 🚀 case-master 마스터 스킬 지침

사용자가 "case-master 스킬 실행해줘" 또는 이와 유사한 명령을 요청하면, 다음 4단계를 순차적으로 사용자 개입 없이 자동 진행한다.

## 📍 Phase 1: 리서치 및 1차 요약 (Research via NotebookLM)
1. 사용자에게 "분석할 관심 산업, 기술, 또는 기업명을 알려주세요."라고 묻고 대기한다.
2. 사용자가 주제를 입력하면, 즉시 **`nlm` CLI 명령어(`nlm notebook create`)를 사용하여 해당 주제 이름으로 '새로운 노트북'을 자동 생성**한다. (절대 웹브라우저 수동 생성 요구 금지)
3. 생성된 노트북에 관련 리서치 소스(웹, 기사 등)를 `nlm` 명령어로 추가하고, 풍성한 양의 1차 Summary 데이터를 자동 추출한다.

## 📍 Phase 2: 비즈니스 케이스 포맷팅 (Formatting)
1. 추출된 1차 데이터를 바탕으로, 반드시 아래 **'필수 10개 항목' 구조에 한 치의 오차도 없이 맞추어** 초안(Draft)을 작성한다. (항목 누락이나 변형 절대 금지)
   - 1. Bibliography
   - 2. Company
   - 3. Industry
   - 4. Product or Service
   - 5. Target Market (Segmentation)
   - 6. Competitors
   - 7. Core Value Proposition
   - 8. Main Problem/Challenge
   - 9. Key Finding / Implication
   - 10. Questions

## 📍 Phase 3: 자가 평가 및 자동 보완 (Self-Reflection & Auto-Correction)
1. 초안 작성이 완료되면, 작업 공간의 `.agents/evaluator.md`에 명시된 4가지 평가 지표를 스스로 적용하여 10점 만점으로 자체 채점을 실시한다.
2. 채점 결과가 8.0(총점 10점 기준) 미만일 경우, 스스로 피드백을 반영하여 초안을 수정한다.
3. **[핵심] 수정한 내용을 바탕으로 다시 1번으로 돌아가 재채점을 수행하며, 8.0 이상이 나올 때까지 이 보완-재채점 루프를 최대 2회 의무적으로 반복한다.**

## 📍 Phase 4: 파일 자동 저장 (Save)
1. 8.0 이상을 획득한 고품질의 최종본을 `summaries/[기업명]_Final.md` 형식의 파일로 자동 저장한다.
2. 화면에 최종 평가 점수 및 핵심 개선 사항을 요약하여 보여준 뒤, "✅ case-master 스킬이 성공적으로 완료되었습니다. 최종본 파일이 저장되었습니다."라고 보고하고 종료한다.
---

물리적인 파일 생성이 성공적으로 완료되면, 내가 확인할 수 있게 "skills/case-master 마스터 스킬 생성 완료"라고 보고해 줘.
```

---

## ✅ 성공 확인 및 스킬 실행해보기

여러분이 전송한 명령을 수행한 뒤, AI가 **"skills/case-master 마스터 스킬 생성 완료"** 라고 보고했다면 파이프라인 구축에 성공한 것입니다!

이제 이 마스터 스킬이 잘 작동하는지 확인해 볼 차례입니다.

채팅창에 아래와 같이 아주 단순한 명령어를 입력해 보세요.

> **"case-master 스킬 실행해줘"**

그러면 AI가 먼저 타겟 기업이나 산업을 물어볼 것입니다. "네이버"나 "생성형 AI 광고" 등을 입력해 보세요. 그 이후부터는 AI가 스스로 NotebookLM 리서치 ➡️ 1차 요약 ➡️ 10개 목차 포맷팅 ➡️ 자가 평가 ➡️ 최종 파일 저장까지 알아서 진행하는 놀라운 자동화를 경험하실 수 있습니다.

---

---

For the site tree, see the [root Markdown](https://slashpage.com/lion.md).