# 6-1. A/B Test 성별/연령별 고객 만족도 차이

> 자료 출처: 구자룡(2025), 강의-챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시, 마들렌북

## 1.문제 

- 우리 제품에 대한 고객 만족도가 성별로 혹은 연령별로 차이가 존재하는 것 같다!

## 2.가설 설정

- "우리 제품에 대한 고객 만족도가 성별이나 연령에 따라 차이가 있을 것이다”

- H₀ : 차이 없음. 아무 차이없는 안. 

    - 차이가 '0' = 없다!

    - 귀무가설, 영가설

- H₁ : 차이 있음. 우리가 검증하려는 가설. 

    - 차이가 '1' = 있다!

    - 대립가설

> 가설 1 -  성별

H₀: 성별에 따른 고객 만족도의 차이가 없을 것이다

H₁: 성별에 따른 고객 만족도의 차이가 있을 것이다

> 가설 2 -  연령별

H₀: 연령에 따른 고객 만족도의 차이가 없을 것이다

H₁: 연령에 따른 고객 만족도의 차이가 있을 것이다

## 3. 분석 데이터

> 6-1.AB-Test-survey_data.xlsx

docs.google.com

## 4. 데이터 분석

- 데이터부터 파악

```
어떤 데이터인지 알려줘.
```

    - 데이터 구조부터 기본적인 EDA, 가능한 분석들을 결과물로 안내할 것임

    - 내가 수집한/알고있는 데이터라면 데이터를 알려주고, EDA 수행

- 분석하고자 하는 내용 프롬프팅

```
아래와 같은 문제가 있는 거 같아. 어떻게 하면 좋을까?
-   우리 제품에 대한 고객 만족도가 성별로 혹은 연령별로 차이가 존재하는 것 같다
```

    - 문제 및 가설을 정의하고 분석을 진행할 것임

- ChatGPT A/B 테스트 분석 결과 (by 라이언)

    - 📊 성별별 고객 만족도 분석 결과

| 구분 | 평균 만족도 | t 통계량 | p-value | 해석 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 남자 | **3.12** | **-0.956** | **0.340** | 성별 간 만족도 차이 없음 (p > 0.05) |
| 여자 | **3.22** |  |  |  |

    - 📊 연령대별 고객 만족도 분석 결과 (10대 제외)

| 연령대 | 평균 만족도 | F 통계량 | p-value | 해석 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 20대 | **3.15** | **0.256** | **0.857** | 연령대 간 만족도 차이 없음 (p > 0.05) |
| 30대 | **3.08** |  |  |  |
| 40대 | **3.19** |  |  |  |
| 50대 이상 | **3.22** |  |  |  |

        - 10대 제외 사유: 10대 데이터 불충분으로 분석 불가. 

검정 통계량

차이나 관계의 유무를 확인하기(검정) 위한 차이값이다.

검정 통계량을 사용하여 귀무가설의 기각 여부를 확인할 수 있다.

T통계량, χ²통계량, F통계량

기준 대비 차이로 계산된 통계량은 '분포'를 가지며, 이 분포를 통해 타당성을 판단할 수 있다.

이때의 판단기준이 'P-value'

[https://velog.io/@choiyy0523/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-02.-%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A0%81-%EA%B2%80%EC%A0%95-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EB%8F%84%EA%B5%AC](https://velog.io/@choiyy0523/%25EB%258D%25B0%25EC%259D%25B4%25ED%2584%25B0%25EB%25B6%2584%25EC%2584%259D-02.-%25ED%2586%25B5%25EA%25B3%2584%25EC%25A0%2581-%25EA%25B2%2580%25EC%25A0%2595-%25EB%258D%25B0%25EC%259D%25B4%25ED%2584%25B0-%25EB%25B6%2584%25EC%2584%259D-%25EB%258F%2584%25EA%25B5%25AC)

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251103/084501_Q7FvEEK2jengoFyS29?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

- 결론

> GPT

🧩 결론

성별: p = 0.34 → 남녀 간 유의한 차이 없음

연령대: p = 0.86 → 연령대별 만족도 차이 없음

전반적 결론:

→ 고객 만족도는 모든 성별·연령대에서 3점대 중반 수준으로 안정적이며 균일함.

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