# 4-5.4 파워쿼리 실습 - 병합셀

- 실습 파일 다운로드

    - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1F-lAze_wMemUxMt1PeRA9TYVD0obu3dX/edit?usp=sharing&ouid=115204354247392072529&rtpof=true&sd=true 

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- 실습 파일 open

- 학교명이 병합(merge)된 셀

    - `취득일` 오름차순 정렬해 보기

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/004752_4jCJkI5Le3AH3kgXzV?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

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## 1. 데이터 연결

- 파일 불러오기

    - 테이블이 여러개 or 시트가 여러 개 일 경우 - `Excel 통합 문서에서` 선택

        - 혹은 외부 엑셀 파일과 연동할 경우

        - 여기선  `테이블 범위에서` 선택해도 무방함

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/005155_1ebqyui3p9gEgJU1uw?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

    - `장비구입내역`  > `데이터 변환` 

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/005315_HsO76zn7ff89dslDEP?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

## 2. 데이터 변환

> 파워쿼리를 열면 가장 먼저 해야할 일 두 가지!

1.이름 변경

2.변수 타입 점검

- `장비구입내역_전처리`  이름 변경

- 불필요한 행 삭제

    - `행 제거`  > `상위 행 제거` 

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/012546_2kIdtzFrj2l6hAeyAy?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

- `첫 행을 머리글로 사용`

- 학교명, 장비/규격 열의 null 값 변환

    - `변환`  > `채우기`  > `아래로` 

- `취득일` , `기준 연월일` 날짜 확인/변경

- `수량` , `취득 금액` , `잔존가액` , `수리비` , `경제적 수리 한계` 정수 확인/변경

## 3. 데이터 로드

- [홈] 탭 - [닫기 및 로드] - [닫기 및 다음으로 로드]

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/010940_iTvoS7iUrC5coM1VaO?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

- `테이블 디자인`  맘에 드는 스타일 선택

![Image](https://upload.cafenono.com/image/slashpageHome/20251109/011103_GK4FgMJtV30XprWoDR?q=80&s=1280x180&t=outside&f=webp)

- 각 feature(변수)별로 필터링 기능 정상 작동 확인

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> 파워쿼리로 전처리하는 이유

- 동일한 구조의 데이터가 추가되어도 자동으로 인식하고, `Tidy Data(통합 테이블)` 도 업데이트됨

- `통합 테이블` 을 Dash Board 소스로 활용하거나, 피봇테이블 소스로 활용할 경우에, 시트를 추가해서 통합하는 노가다(?) 작업을 할 필요없음

- `통합 테이블`  > `새로고침`  만 클릭하면 자동 반영됨

- 즉, 데이터 전처리 작업의 자동화 프로세스 구축

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Source: "짤막한 강좌"

![데이터 전처리가 쉬워지는 파워 쿼리 | 파워 쿼리만 잘 써도 업무가 쉬워진다](https://www.youtube.com/watch?v=Y40dp6pGtOY)

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