Subscribe
테크 소식
전기공학 박사가 만든 90억 달러 AI 검색엔진: Perplexity 이야기
Last modified
주요 포인트 요약
•
👨🔬 학문적 배경: 인도 첸나이 출신, IIT 마드라스에서 전기공학 학사 및 석사, UC 버클리에서 컴퓨터 과학 박사 학위 취득
•
🚀 Perplexity 설립: 2022년 8월 설립, AI 기반 대화형 검색 엔진으로 빠르게 성장
•
💰 성과: 월 6억 쿼리 이상 처리, 90억 달러 기업가치, 제프 베조스와 엔비디아 등이 투자
•
🔍 핵심 가치: 검색의 패러다임을 키워드에서 질문 중심으로 전환, 소스 인용 통한 신뢰성 확보
•
🌐 기술 전략: 자체 모델 개발, 웹 크롤링 인프라 구축, 에이전트 기능 추가 등으로 차별화
•
⚙️ 경영 철학: 빠른 반복과 실험 중시, 분기별 계획 수립 (AI의 빠른 변화 속도 고려)
아라빈드의 학문적 배경과 AI 여정
아라빈드 스리니바스는, 인도 첸나이 출신으로 지식을 부보다 더 중요시하는 문화적 배경에서 성장했습니다. 그는 IIT 마드라스에서 전기공학을 전공했지만, 컴퓨터 과학에 대한 호기심으로 머신러닝 대회에 참가해 우승했습니다.
"나는 전기공학을 전공했는데, 당시엔 컴퓨터 과학을 했어야 했나 고민했죠. 모든 '쿨한 아이들'은 컴퓨터 과학에 있었으니까요."
전기공학 배경은 ML로 전환하는 데 오히려 도움이 되었습니다. 컨볼루션이나 신호 처리 같은 개념에 이미 익숙했기 때문입니다. 그는 Andrew Ng과, "천천히 말하는 영국인" Geoffrey Hinton의 온라인 강의를 통해 독학했습니다.
버클리 대학원에서 인턴십을 거치며 OpenAI와 DeepMind에서 일했고, 이 경험이 그를 겸손하게 만들었습니다. 학업 중 일리야 서츠케버(Ilya Sutskever)와의 만남은 중요한 전환점이 되었습니다. 서츠케버는 그의 모든 강화학습 아이디어가 형편없다고 직접 말했지만, 대신 생성형 비지도 학습의 중요성을 강조했습니다. 이 통찰력은 나중에 ChatGPT의 기본 레시피가 되었습니다.
Perplexity의 탄생과 성장
버클리에서 PhD를 마치고, 실리콘 밸리의 영향력 아래 스타트업을 시작하기로 결심했습니다. TV 쇼 '실리콘 밸리'의 팬이었던 그는 처음에는 손실 없는 압축 관련 스타트업을 구상했지만, 함께할 사람을 찾지 못했습니다.
GitHub Copilot과 같은 제품들이 등장하면서 AI가 실용적인 단계로 접어들고 있음을 실감했습니다. 그는 이 때가 스타트업을 시작할 적기라고 판단했습니다.
2022년 8월, Perplexity를 공동창업자들과 함께 설립했습니다. 초기에는 데이터셋에 대한 질문에 답하는 AI를 개발했으나, 곧 검색 자체를 혁신하는 아이디어로 전환했습니다.
"스타트업에서 가장 중요한 것은 그냥 반복하고 무언가를 하는 것입니다. 아이디어 미로에서 6개월에서 1년을 보내고 어디에도 도달하지 못하는 많은 창업자들을 봤습니다."
검색의 패러다임을 키워드에서 질문 중심으로 전환하고, 학계에서 배운 인용 원칙을 적용해 소스를 제공함으로써 신뢰성을 확보했습니다. 이 아이디어는 주말 해커톤에서 구현되어 Perplexity의 기반이 되었습니다.
구글과의 차별화 전략
Perplexity는 구글과의 직접적인 경쟁을 피하고 있습니다. 아라빈드는 구글 검색의 대부분(하루 10-20억 검색)이 단순히 "날씨", "레딧", "인스타그램"과 같은 한두 단어 검색이라고 지적합니다. 구글은 이런 단순 검색에 이미 뛰어납니다.
Perplexity의 강점은 질문에 대한 답변에 있습니다. "오늘 하버드에 가는데 비가 올 것 같아요. 무엇을 입어야 할까요?"와 같은 복잡한 질문에 대해, 구글은 여러 링크를 제공하지만 Perplexity는 정보를 종합하여 맞춤형 답변을 제공합니다.
구글의 딜레마는 직접적인 답변이 광고 수익과 충돌한다는 점입니다. "직접 답변은 더 많은 링크 광고를 보여주는 것과 완전히 불일치합니다."
Perplexity는 출판사와의 새로운 비즈니스 모델도 구축하고 있습니다. 쿼리에서 광고 수익이 발생하면 그 일부를 콘텐츠 제공자와 공유하는 방식입니다. "이것은 출판사가 새로운 콘텐츠를 계속 만들도록 장려하는 훨씬 더 확장 가능한 방법입니다."
미래 비전과 AI의 발전 방향
Perplexity는 단순한 "래퍼"가 아닌 복잡한 제품으로 진화했습니다. 자체 모델을 구축하고, 웹 크롤링 인프라에 투자하며, 에이전트 기능을 추가하는 등 지속적인 발전을 이루고 있습니다.
TikTok 인수 입찰에 대해 언급하며, 아라빈드는 소셜 미디어를 더 생산적으로 만들고 오정보를 줄이는 비전을 공유했습니다. "커뮤니티 노트와 같은 것으로 오정보를 처리하고 더 나은 검색 경험을 네이티브로 구축할 수 있습니다."
AI의 미래 발전 방향으로는 "극도로 긴 컨텍스트"를 처리하는 능력을 강조했습니다. 현재 모델들은 검색을 증강하는 방식(RAG)으로 작동하지만, 향후에는 사용자의 10년 치 삶의 맥락을 압축하지 않고도 처리할 수 있는 기술이 필요하다고 말합니다.
경영 철학과 조언
아라빈드의 경영 철학은 빠른 반복과 실험을 중심으로 합니다. AI의 빠른 변화 때문에 3년 후를 계획하는 것은 의미가 없다고 믿으며, 대신 분기별 계획을 수립합니다.
"2024년 첫 3개월은 지난 2년보다 더 빠르게 움직였습니다. 누구도 딥(Deep)의 등장이나 딥 리서치가 이렇게 빨리 일어날 것을 예상하지 못했습니다."
하버드 학생들에게 주는 조언으로, 그는 평정심을 유지하는 것의 중요성을 강조했습니다. "일이 잘 될 때는 너무 나아가지 말고, 잘 안 될 때는 너무 스트레스 받거나 의욕을 잃지 마세요."
마지막으로 그는 실패를 바라보는 관점을 공유했습니다: "Perplexity에서는 아무것도 실패가 아닙니다. 항상 학습 신호이고, 그것을 받아들여 제품을 더 적응시키려고 합니다."
Subscribe to '오늘배움'
Subscribe to my site to be the first to receive notifications and emails about the latest updates, including new posts.
Join Slashpage and subscribe to '오늘배움'!
Join Slashpage and subscribe to '오늘배움'!
