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테크 소식
두려움을 넘어선 호기심: 디자이너 Pablo Stanley가 말하는 AI 시대의 창작
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"AI가 모든 창작 작업을 로봇에게 위임하는 미래라면 정말 슬플 겁니다."
디자이너 Pablo Stanley는 솔직하게 말합니다. 하지만 그는 동시에 이렇게 덧붙이죠. "저는 그런 일이 일어나지 않을 거라고 생각해요. 실제로는 더 협업적인 유토피아가 될 겁니다."
Pablo는 AI 이미지 컬렉션 플랫폼 Lumi의 공동 창립자이자 디자이너입니다. 최근 Udemy에 인수된 Lumi는 지루하고 반복적인 스톡 이미지에 지친 수천 명의 AI 크리에이터들이 만든 이미지 컬렉션입니다. 그는 또한 Blush, Mushu 등 여러 AI 기반 창작 도구의 공동 창립자이기도 합니다.
하지만 그의 여정은 로봇에 대한 어린 시절의 순수한 매료에서 시작되었습니다.
로봇의 시대에 자란 아이
"저는 로봇이 가장 멋진 것이었던 시대에 자랐어요. 영화, 만화, 대중문화는 다양한 버전의 로봇으로 가득했죠."
Pablo는 펜을 들고 90초 동안 어린 시절의 영감을 그려냅니다. 제슨 가족의 로봇, 로보캅, 블레이드러너... 그 시대의 로봇들은 단순히 기계가 아니었습니다. 그들은 성격을 가졌고, 스스로 "나는 살아있는가?"를 질문했으며, 인간도 함께 그 질문을 고민했습니다.
"로봇이 받아들여지지 않는 디스토피아적 세계... 우리는 지금 그곳에 와 있어요."
그가 그린 스케치는 1960년대 사람들이 상상했던 로봇의 모습입니다. 사각형 몸체, 금속성 질감, 투박한 기계. 우리가 생각했던 로봇의 모습으로 돌아가자는 것이 그의 제안입니다.
"AI를 시도하기도 전에 결정을 내리는 사람들"
많은 크리에이티브 전문가들이 여전히 AI를 주저합니다. Pablo는 이것이 미지에 대한 두려움과 초기 AI 결과물의 저품질 때문이라고 말합니다.
"1년 전만 해도 우리는 손가락이 여섯 개인 이미지나 이상한 팔다리를 보고 웃었어요. 그런 결함 때문에 AI를 무시하기 쉬었죠. 하지만 이제 그건 더 이상 문제가 아닙니다."
그가 크리에이터들에게 주는 조언은 명확합니다. 낮은 위험도의 프로젝트로 시작하라는 것입니다.
"보통 저는 멍청한 것으로 시작하라고 말해요. 위험도가 낮은 바보 같은 프로젝트, 단순히 우스운 아이디어로요. 그러면 실제로 무엇을 할 수 있는지 테스트해볼 수 있고, 실제 작업에 어떻게 연결될 수 있는지 보기 시작할 겁니다."
브라우저 전쟁에서 배운 교훈
모든 것이 빠르게 움직입니다. 새로운 도구가 나오고, 기존 도구가 개선되고... 일상 업무를 하면서 어떻게 따라갈 수 있을까요?
Pablo는 과거 브라우저 전쟁을 떠올립니다. 한 브라우저가 기능을 만들면 다른 브라우저가 그것을 복사하고 구현했습니다. 사용자들은 그 경쟁에서 이득을 봤죠.
"AI 도구들도 지금 서로를 바라보고 있어요. 경쟁하고 있고, 경쟁사가 유용한 기능을 만들면 비슷한 것을 구현하려고 하죠. 이제는 모두 매우 비슷한 기능을 가지고 있어요."
그의 결론: 하나를 선택하고 그것을 계속 사용하세요. 여전히 좋은 결과를 얻을 수 있고, 많은 것을 놓치지 않을 겁니다.
"우리는 지루한 것을 AI에게 맡기고 있을까, 아니면 재미있는 것을?"
Lumi를 시작할 때 Pablo는 기본적인 전제에서 출발했습니다. "AI가 지루한 것, 하고 싶지 않은 것을 하게 하자."
하지만 이제 그는 의문을 품습니다.
"가끔 우리가 실제로 더 멋진 것들을 AI에게 위임하고 있는 건 아닌가 걱정돼요. 우리 인간은 지루한 일을 하고 있어요. '네, 계속해', '아니, 그렇게 하지 마' 하면서요. 실제로 일을 하는 대신에, 곁에서 로봇이 서핑하는 걸 보면서 '아니, 서핑을 잘못하고 있어'라고 말하는 거죠. 하지만 로봇이 서핑을 하는 게 재미있는 부분이잖아요."
그가 말하는 이상적인 상태는 협업입니다. AI가 모든 작업을 하는 게 아니라, 인간과 기계가 함께 반복하고 발전시키는 것. 여전히 어느 정도 통제권을 가지면서 말이죠.
Lumi에서는 이것을 다양한 옵션 제공과 반복 기능으로 구현했습니다. 다른 인간들이 AI로 만든 것을 시작점으로 사용하고, 브랜드와 필요에 맞게 조정할 수 있게 했습니다.
해머는 못질만을 위한 게 아니다
크리에이터들이 생성 AI 도구를 사용하는 걸 보면서 Pablo는 항상 놀랍니다.
"Canva에서도 매일 이런 걸 보시죠? 특정 문제를 해결하기 위해 도구를 만들었는데, 사람들이 그것을 해킹해서 다른 것들을 만들어요. 사용자들이 그렇게 하는 걸 보면 마법 같아요."
해머를 못질에만 쓰라고 만들었지만, 사람들은 온갖 미친 일에 해머를 사용합니다. AI 생성 도구도 마찬가지입니다.
"사람들이 간단한 것으로 시작하지만 점점 이상해지고, 결국 최종 결과물은 시작과 매우 달라져요. 창의성이 성장할 수 있게 하는 도구예요."
AI가 볼륨을 만들면, 취향이 가치를 만든다
Pablo의 가장 강력한 통찰 중 하나입니다. "AI가 볼륨을 만들면, 취향이 가치를 만든다."
취향은 개발해야 하는 기술입니다. 그리고 Pablo는 솔직하게 인정합니다. 그것은 특권에서 오는 기술이기도 하다고요.
"여행을 할 수 있고, 박물관에 갈 수 있고, 그런 일들을 할 시간이 있고, 책을 읽는 것... 갑자기 당신의 세계관이 발전하기 시작해요. 작은 세계관이 아니라 확장되기 시작하죠. 다른 것들이 있다는 걸 깨닫기 시작하고, 사물 간의 연결을 보기 시작해요."
이것이 우리가 "안목이 있다"고 말하는 능력을 개발합니다. 많은 것들 중에서 눈에 띄는 것을 구별할 수 있고, 더 나은 것을 구별할 수 있는 능력입니다.
"AI는 많은 것을 할 수 있어요. 볼륨을 만들 수 있고, 정말 빠르게 할 수 있고, 모든 다양한 옵션을 줄 수 있어요. 하지만 취향은 무엇을 요청할지 알 수 있게 해줄 겁니다."
책 몇 권만 읽어도 갑자기 그곳에서 읽은 것들을 참조하기 시작할 것입니다. 본 전시회, 좋아하는 아티스트, 대중문화의 무언가... 이런 것들을 AI에게 말하기 시작하면, 무엇이 좋고 무엇이 그렇지 않은지 연결을 보기 시작합니다.
"AI가 만든 슬롭(slop)에서 더 나은 것을 선택할 수 있고, AI로 반복해서 더 좋게 만들 수도 있어요."
초개인화된 미래: 축복인가 저주인가?
AI가 콘텐츠를 대량으로 만들 수 있다면, 소셜 미디어나 브랜드 콘텐츠는 어떻게 바뀔까요?
Pablo는 흥미로운 미래를 그립니다. 당신만을 위해 만들어진 콘텐츠입니다.
"AI는 당신에 대한 모든 정보를 가지고 있어요. 당신이 좋아하는 것, 클릭하게 만드는 것, 게시물에 조금 더 머물게 하는 것에 대한 모든 맥락을... 당신의 피드, 소셜 미디어가 특별히 당신을 위해 만들어진 것처럼 느껴질 수 있어요."
선택만이 아니라 실제 창작까지. 당신만이 그 콘텐츠를 보는 유일한 사람일 수 있습니다. 원본 콘텐츠가 당신의 취향, 선호도, 목표, 순간에 찾고 있는 것에 맞게 실시간으로 조정됩니다.
"지금은 비용이 많이 들 수 있지만, 사물이 진화하는 방식으로 볼 때... 우리는 그 지점에 도달할 수 있어요."
마이너리티 리포트의 광고처럼, 향수 매장을 지나갈 때 당신이 원하는 향에 대해 정확히 당신에게 말하는 광고. 영화에서는 디스토피아적이었지만, Pablo는 긍정적인 면도 봅니다.
특히 교육에서 말이죠.
"Python을 배우고 싶지만 Python 배우기는 어려워요. 하지만 당신은 야구를 정말 좋아해요. AI가 두 관심사 사이의 관계를 만들 수 있을 거예요. 하나는 전문적인 측면이고, 다른 하나는 개인적인 취미죠. 이제 Python을 더 잘 배울 수 있을 거예요. 그리고 야구도 다른 방식으로 볼 수 있게 될 거예요."
하지만 마찰은 어디로 갔을까?
취향은 경험에 관한 것입니다. 하지만 반드시 즐기는 경험만은 아닙니다. 당신을 생각하게 만드는 것, 당신과 대면하게 하는 것도 포함됩니다.
AI가 우리가 좋아하는 모든 것을 항상 제공한다면, 자동화를 통해 프로세스에서 마찰을 제거한다면... 창작 과정은 어떻게 될까요? 창작 과정은 종종 마찰을 포함하니까요.
"지금 LLM들은 우리를 기쁘게 하려고 정말 열심히 노력하고 있어요. 마찰을 전혀 주지 않아요. 나쁜 아이디어가 있어도 여전히 좋은 아이디어라고 말해줘요. 엉터리 아이디어인데도 '와, 놀라운 아이디어네요, 개발해봐요'라고 하죠."
Pablo는 LLM에 "마찰 슬라이더"나 "아첨 슬라이더"가 있기를 바랍니다.
"디자인 리뷰에 들어갈 때, 적어도 예전에는 리뷰가 두려웠어요. '이거 끔찍해'라고 말할 테니까요. 하지만 그것이 배우는 데 도움이 돼요. 좋은 멘토가 있고 누군가가 '네, 끔찍해'라고 말하지만 왜 끔찍한지 말해주면, '내 감정은 상했지만, 이제 더 나은 디자이너가 된 것 같아'라고 이해하게 되죠."
실제로 그는 포트폴리오 리뷰어를 만들었습니다. America's Got Talent 같은 쇼의 심사위원처럼, 각각 다른 성격을 가진 AI였습니다. 정말 친절한 사람, 그렇지 않은 사람...
하지만 정직하고 날것으로 무뚝뚝하게 말하라고 요청해도, 여전히 좀 친절했습니다.
바이브 코딩: 프로토타입을 넘어 실제 기여자로
Pablo는 최근 AI 제품 담당 선임 디자이너가 되었고, 바이브 코딩에 많은 시간을 보냅니다.
"바이브 코딩이라고 불리기 전부터 저는 이미 하고 있었어요."
그는 HTML, 바닐라 JavaScript, CSS를 알고 있었습니다. ChatGPT 같은 도구를 사용해서 많은 복사 붙여넣기를 했습니다. 프로토타입을 만들고, 디자인 아티팩트로 사용했습니다.
"제 아이디어가 있는데, 여기 클릭할 수 있는 아이디어가 있어요. 정적 디자인을 넘어서는 거죠."
하지만 이제는 더 나아갔습니다. 그는 Lumi의 실제 코드에 기여자가 되었습니다. 더 이상 프로토타입이 아닙니다. 두 가지 기능을 구축하고 푸시했습니다.
물론 실제 개발자들의 도움으로요.
"그들은 모든 AI 슬롭, 바이브 코딩에서 나오는 스파게티 코드를 볼 수 있어요. 그걸 하고 있다면 실제 엔지니어가 필요해요."
하지만 중요한 통찰이 있습니다. AI가 코드를 생성하는 동안, 그는 생각할 시간이 생겼습니다.
"할 일 목록을 만들기 시작했어요. '오, 이것도 있으면 좋겠다. 이렇게 해야 해'라고요."
이 AI 주도 바이브 코딩 프로세스는 실제로 우리가 생각할 시간을 열어주었습니다. 코드를 생성하는 동안, 이제 우리는 앉아서 문제에 대해 더 깊이 생각하고 추가하고 싶은 새로운 것들을 생각해냅니다.
"그리고 솔루션에 집착하지 않게 돼요. 여러 가지를 시도할 수 있으니까요. 무언가를 코딩하는 데 많은 시간을 투자했을 때는 다른 방식으로 해보면 어떨까 하기 어려워요. 이제 AI의 도움으로 다른 것들도 시도해볼 수 있고, 하나의 솔루션에 집착하지 않게 돼요."
5년 후, 10년 후의 창의성
Pablo의 애완견 Taco가 팟캐스트에 특별 출연합니다. "바이브 코딩 개들이 미래예요."
하지만 진짜 질문으로 돌아갑니다. 5년, 10년 후 창의성은 어떤 모습일까요?
"두 가지가 있을 수 있어요. 긍정적이고 유토피아적인 버전과 디스토피아 버전."
디스토피아 버전: 모든 창작 작업을 로봇에게 위임합니다. 매우 슬플 것입니다.
"하지만 저는 그런 일이 일어날 거라고 생각하지 않아요. 실제로는 유토피아 부분을 더 봐요. '이봐요, 우리는 협업할 거예요. 우리가 가진 아이디어를 생각하고 확장할 수 있게 해줄 거예요. 원래 것에서 분기하고 여러 가지를 시도할 수 있게 해줄 거예요.'"
Pablo는 믿습니다. AI가 우리가 시도하고 싶은 많은 것들을 열어줄 것이라고. AI가 창의성이나 인간의 창작 과정을 대체하는 것이 아닐 것이라고.
드림팀: 피카소, 폴 토마스 앤더슨, 그리고... 피위 허먼?
올스타 크리에이티브 팀을 구성한다면? Pablo의 선택은 독특합니다.
파블로 피카소 - 큰 자아를 가졌을 수 있지만, 먼저 팀워크 세미나를 받게 하겠다고 합니다.
솔 배스 - 위대한 디자이너. 디지털 도구 없이 어떻게 그런 작업을 했는지 놀랍습니다.
폴 토마스 앤더슨 - 감독이지만 음악을 사랑하고 다른 그래픽 아티스트들과 작업하며 항상 멋진 것을 만듭니다.
피위 허먼 - "재미있게 만들 거예요. 피카소는 피위 허먼을 좋아하지 않을 수 있지만, 좋은 리얼리티 쇼가 될 거예요."
네 명의 P들입니다. Pablo 본인, Pablo Picasso, Peewee, Paul.
결론적으로: AI는 무서울 수 있습니다. Pablo의 한 단어 요약이기도 합니다. 하지만 호기심이 두려움을 이깁니다.
작게 시작하고, 시도하고, 도구가 얼마나 빠르게 발전했는지 보세요. AI가 볼륨을 만들지만, 당신의 인간적 안목과 판단이 작업을 향상시킬 것입니다.
그리고 가장 중요한 것: 창의성은 항상 쉬운 것만은 아닙니다. 때로는 마찰, 피드백, 약간의 반발이 최고의 아이디어를 형성하는 데 도움이 됩니다.
로봇이 서핑하는 걸 지켜보지만, 우리는 여전히 파도를 선택합니다. 그리고 그것이 전부입니다.
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